Oracle数据库中有一个表,用PL/SQL查看该表的索引没有被DROP掉, 但是表上的数据查询起来很慢(查询时间大概是原来的3倍),后
Oracle数据库中有一个表,用PL/SQL查看该表的索引没有被DROP掉,, 但是表上的数据查询起来很慢(查询时间大概是原来的3倍),后来重建了一下索引就好了, 请问这是为什么, 在什么情况下会出现类似的索引丢失的情况?
可能是你的表经常被更新,碎片太多,索引占用空间太大,优化器觉得没有必要用索引了就直接全表扫描了啊,你重新建立索引,就整理了碎片了啊,当然就又用索引了.
索引失效的情况很多,比如左边使用了函数 ,表没有分析 ,导致索引扫描的cost高于全表扫描,表很小 ,等等。需要具体分析。你可以根据执行计划来判断.
以下情况会导致索引失效:
1) 直接导入:
imp with SKIP_UNUSABLE_INDEXES=Y
or sqlldr with SKIP_INDEX_MAINTENANCE
2) 在索引维护过程中出现ORA-1652/1653错误:
sqlldr DIRECT=Y failes with ORA-1652 or 1653
3) 分区维护导致ROWID发生改变:
ALTER TABLE MOVE PARTITION
ALTER TABLE TRUNCATE PARTITION
ALTER TABLE SPLIT PARTITION
索引失效问题解决方法:
1)导致的原因:
在SQL*LOADER 加载过程中会维护索引,由于数据量比较大,在SQL*LOADER 加载过程中出现异常情况,导致ORACLE 来不及维护索引,导致索引处于失效状态,影响查询和加载。
异常情况主要有:在加载过程中杀掉SQL*LOADER 进程,重启,表空间不够等。
2)解决方法:
重建索引
3)如何重建索引
a) 查看索引类型
select t1.index_name,t1.partitioned from Dba_Indexes t1
where t1.Table_Name=upper('CCB_COGNOS_PROD_BALANCE_AA')
索引名称 是否分区索引
GNOS_PROD_BALANCE_AA_N1 NO
b)非分区索引
重建索引:alter index cin.CCB_COGNOS_PROD_BALANCE_AA_N1 rebuild Nologging
c)分区索引
找出失效的分区索引:
select t.Index_Name, t.Partition_Name, t.Tablespace_Name, t.Status
from Dba_Ind_Partitions t
where t.Index_Name = 'CMZ_LOCAL_IDX_2'
重建所有状态为unusable的索引
ALTER INDEX 索引名
REBUILD PARTITION 分区名
TABLESPACE 表空间名
NOLOGGING
ORACLE索引失效解决方案
最近碰到这样一个问题:在PROD_PARTS表中新添加了一个索引:
create index IDX_PT_DV_ID on PROD_PARTS (DEVICE_ID);
但是在使用DEVICE_ID字段进行查询时,发现该索引并没有被利用到:
SELECT * FROM PROD_PARTS WHERE device_id =122511619;
执行计划:
TABLE ACCESS FULL
之后请教DBA后,发现是数据统计的问题,具体的解决办法是执行下面的语句:
analyze table PROD_PARTS compute statistics;
ANALYZE TABLE PROD_PARTS COMPUTE STATISTICS FOR ALL INDEXED COLUMNS;
analyze table PROD_PARTS compute statistics for table for all indexes for all indexed columns;

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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