环境:OS:CentOS release 5.5 (Final) (64位)2.6.18-194.el5 #1 SMP Fri Apr 2 14:58:14 EDT 2010 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Lin
环境:
OS:CentOS release 5.5 (Final) (64位)
2.6.18-194.el5 #1 SMP Fri Apr 2 14:58:14 EDT 2010 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
Mysql:
mysql-5.5.3-m3.tar.gz
Master:192.168.0.100
Slave:192.168.0.200
大部分配置跟"MySQL主从同步、读写分离配置步骤、问题解决笔记[原创]"类似,但在从服务器上配置的时候,加的复制条件都不能启动数据库;不过据网上消息介绍,Mysql版本从5.1.7以后开始就不支持“master-host”类似的参数;
查看mysql_error.log中的报错信息如下;
110105 13:38:00 mysqld_safe mysqld from pid file /data0/mysql/3306/mysql.pid ended
110105 13:38:06 mysqld_safe Starting mysqld daemon with databases from /data0/mysql/3306/data
InnoDB: The InnoDB memory heap is disabled
InnoDB: Mutexes and rw_locks use GCC atomic builtins
110105 13:38:06 InnoDB: highest supported file format is Barracuda.
110105 13:38:06 InnoDB Plugin 1.0.6 started; log sequence number 44309
110105 13:38:06 [ERROR] /usr/local/webserver/mysql/libexec/mysqld: unknown variable 'master-host=192.168.7.202'
110105 13:38:06 [ERROR] Aborting
110105 13:38:06 InnoDB: Starting shutdown...
110105 13:38:08 InnoDB: Shutdown completed; log sequence number 44319
110105 13:38:08 [Note] /usr/local/webserver/mysql/libexec/mysqld: Shutdown complete
无奈之下,,从数据库my.cnf修改为以下配置;(主数据库中注意ID为1,并加入要同步的库既可)
[client]
character-set-server = utf8
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
[mysqld]
character-set-server = utf8
replicate-ignore-db = mysql
replicate-do-db = db
replicate-ignore-db = test
replicate-ignore-db = information_schema
user = mysql
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /home/mysql/data
log-error = /home/mysql/mysql_error.log
pid-file = /home/mysql/mysql.pid
open_files_limit = 10240
back_log = 600
max_connections = 5000
max_connect_errors = 6000
table_cache = 614
external-locking = FALSE
max_allowed_packet = 32M
sort_buffer_size = 1M
join_buffer_size = 1M
thread_cache_size = 300
#thread_concurrency = 8
query_cache_size = 512M
query_cache_limit = 2M
query_cache_min_res_unit = 2k
default-storage-engine = MyISAM
thread_stack = 192K
transaction_isolation = READ-COMMITTED
tmp_table_size = 246M
max_heap_table_size = 246M
long_query_time = 3
log-slave-updates
log-bin = /home/mysql/binlog/binlog
binlog_cache_size = 4M
binlog_format = MIXED
max_binlog_cache_size = 8M
max_binlog_size = 1G
relay-log-index = /home/mysql/relaylog/relaylog
relay-log-info-file = /home/mysql/relaylog/relaylog
relay-log = /home/mysql/relaylog/relaylog
expire_logs_days = 30
key_buffer_size = 256M
read_buffer_size = 1M
read_rnd_buffer_size = 16M
bulk_insert_buffer_size = 64M
myisam_sort_buffer_size = 128M
myisam_max_sort_file_size = 10G
myisam_repair_threads = 1
myisam_recover
interactive_timeout = 120
wait_timeout = 120
skip-name-resolve
#master-connect-retry = 10
slave-skip-errors = 1032,1062,126,1114,1146,1048,1396
#master-host = 192.168.1.2
#master-user = username
#master-password = password
#master-port = 3306
server-id = 2
innodb_additional_mem_pool_size = 16M
innodb_buffer_pool_size = 512M
innodb_data_file_path = ibdata1:256M:autoextend
innodb_file_io_threads = 4
innodb_thread_concurrency = 8
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
innodb_log_buffer_size = 16M
innodb_log_file_size = 128M
innodb_log_files_in_group = 3
innodb_max_dirty_pages_pct = 90
innodb_lock_wait_timeout = 120
innodb_file_per_table = 0
#log-slow-queries = /home/mysql/slow.log
#long_query_time = 10
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 32M

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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