本文介绍了几种快速查找ORACLE数据库中的重复记录的方法。作为一个Oracle数据库开发者,经常需要对一些表的一列或几列来创建索引
本文介绍了几种快速查找Oracle数据库中的重复记录的方法。
作为一个Oracle数据库开发者,经常需要对一些表的一列或几列来创建索引,为行提供直接的快速存取。但在创建时,经常会遇到这样的提示:
ORA-01452:不能创建惟一索引,发现重复记录。
Oracle系统提示不能对表创建一个惟一索引,是因为系统发现表中存在重复的记录。只有先找到表中的重复记录并删除该记录,才可以创建惟一索引。下面以表table_name为例,介绍三种不同的方法来确定库表中重复的记录。
[b]1.[/b][b]利用分组函数查找表中的重复行[/b][b]
[/b] 利用select 语句中的分组函数GROUP BY/HAVING可以很容易确定重复的行。假设需要创建惟一索引的列为column,对column用group by分组统计并返回每组的个数,如果组中记录数超过1个就存在重复的行。命令如下:
SQL>Select column from table_name
Group by column
Having count(column)>1;
这种查询方式简便、快捷,是ORACLE数据库中最常用的一种方法。
[b]2.[/b][b]利用伪列自关联查询[/b][b] [/b][b]
[/b] 在ORACLE数据库的内部,每一表都有一rowid伪列,行标识惟一标识行,提供对特殊行的快速存取。对该列使用最大(max)或者最小(min)函数可以非常容易地确定重复的行。
1)利用max函数查找重复行
SQL>select column1, column2, column3 from table_name a
where rowid
2).利用min函数查找重复行
SQL>select column1,column2,column3 from table_name a
where rowid> (select min(rowid) from table_name
where column1=a.column1 and column2=a.column2
and colum3=a.colum3 and ...);
不过,当表比较大(例如50万条以上)时,这个方法的效率之差令人无法忍受。
[b]3.[/b][b]通过定义完整性约束查找重复行[/b]
定义一个完整性约束,integrity constraint是一个限制基表中一列或多列值的规则。可通过对表定义UNIQUE约束,指定惟一关键字。为了满足此约束,在惟一关键字列中不能包含相同的值。因此可用EXCEPTIONS INTO子句,,将违背激活的完整性约束的记录存储在一个表(EXCEPTIONS)中,此表必须在使用此选项之前先建好。将EXCEPTIONS表和table_name表通过rowid关联起来即可得到表table_name中重复的记录。 具体方法如下:
1)创建表EXCEPTIONS,用来存放重复记录的信息。
SQL>create table exceptions(row_id rowid,
owner varchar2(30),
table_name varchar2(30),
constraint varchar2(30));
2)为表table_name定义惟一(UNIQUE)约束,如果在定义的关键字中包含相同的值,系统将提示ORA-02299: 不能创建 - 有重复的值,并将重复记录的信息存入EXCEPTIONS表中。
SQL>alter table table_name
add constraint unq_column
unique(column1,column2,……)
exceptions into EXCEPTIONS;
2. 将表table_name与EXCEPTIONS通过伪列(rowid)建立关联,伪列相等的记录就是table_name中的重复记录。
SQL>select column1,column2,……
from table_name a ,EXCEPTIONS b
where a.rowid=b.row_id ;
这种方式查询效率较高,而且可以较完全的记录下重复记录的信息,但是步骤较繁琐。

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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