注: 1,以上两例中形如 group by a.nId 的字段 nId 的值应该保持唯一性,最好是建有唯一性索引。 2,第一例似乎比较容
一个主表 news,有字段 nId(自动增长),sName。
记录:
10 name10
13 name13
20 name20
21 name20
21 name20
30 name20
从表 reply,字段 nId(自动增长),pId,sReply。
记录:
20 aaaaa
13 bbbbb
10 ccccccc
20 vvvvvv
20 hhhhhh
10 sssss
从表以字段 pId 与主表字段 nId 关联。
目的:由主表取若干记录,排序依据:根据从表中与主表关联的记录的个数来排序。
以上述的记录为例,主表的记录顺序应该为:
20 name20
10 name10
13 name13
答案1:
select *, count(*) as iReply from
(SELECT a.nId, a.sName, b.sReply FROM news a, reply b WHERE a.nId=b.pId) as T
group by nId order by iReply limit 0,3
答案2:
SELECT a.nId, a.sName, count(b.sReply) as iReply from FROM news a, reply b WHERE a.nId=b.pId
group by a.nId order by iReply limit 0,3
注:
1,以上两例中形如 group by a.nId 的字段 nId 的值应该保持唯一性,最好是建有唯一性索引。
2,第一例似乎比较容易理解,即从联合查表的结果中再次查表。联合查表的结果作为一个“表”,再操作它 - 注意这里的 SQL 语句的语法值得借鉴。
3,好的解决方法应该是第二例。
4,但以上两例的做法的最大缺点是,效率太低!联合查表是最表的笛卡尔乘积,查询数量是两个表记录数的乘积。这对于大表查询将是致命的。
好的做法是,在主表中建一个字段表示从表的记录个数,每次向从表插入记录和删除记录时都同时修改该字段的值。则达到题目的目的,只要查主表、排序就可以了。

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MySQL 파티셔닝은 성능을 향상시키고 유지 보수를 단순화합니다. 1) 큰 테이블을 특정 기준 (예 : 날짜 범위)으로 작은 조각으로 나누고, 2) 데이터를 독립적 인 파일로 물리적으로 나눌 수 있습니다.

MySQL에서 권한을 부여하고 취소하는 방법은 무엇입니까? 1. 보조금 명세서를 사용하여 grantallprivilegesondatabase_name.to'username'@'host '와 같은 부여 권한; 2. Revoke 문을 사용하여 Revokeallprivilegesondatabase_name.from'username'@'host '와 같은 권한을 취소하여 허가 변경의 적시에 의사 소통을 보장하십시오.

InnoDB는 거래 지원 및 높은 동시성이 필요한 응용 프로그램에 적합한 반면, MyISAM은 더 많은 읽기와 덜 쓰는 응용 프로그램에 적합합니다. 1. INNODB는 전자 상거래 및 은행 시스템에 적합한 거래 및 은행 수준의 자물쇠를 지원합니다. 2. Myisam은 블로깅 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합한 빠른 읽기 및 색인을 제공합니다.

MySQL에는 Innerjoin, Leftjoin, RightJoin 및 FullouterJoin의 네 가지 주요 조인 유형이 있습니다. 1. 결합 조건을 충족하는 두 테이블의 모든 행을 반환합니다. 2. Leftjoin 오른쪽 테이블에 일치하는 행이 없더라도 왼쪽 테이블의 모든 행을 반환합니다. 3. RightJoin은 LeftJoin과 상반되며 오른쪽 테이블의 모든 행을 반환합니다. 4. FULLOUTERNOIN은 조건을 충족 시키거나 충족하지 않는 두 테이블의 모든 행을 반환합니다.

mysqloffersvariousStorageEngines, 각각의 everitedforentUsecases : 1) innodbisidealforapplicationsneedingAcidCoInceandHighConcurrency, 지원 트랜잭션 및 foreignKeys.2) myIsAmisbestforread-heverworkloads, memoryengineis

MySQL의 일반적인 보안 취약점에는 SQL 주입, 약한 암호, 부적절한 권한 구성 및 업데이트되지 않은 소프트웨어가 포함됩니다. 1. 전처리 명령문을 사용하여 SQL 주입을 방지 할 수 있습니다. 2. 강력한 비밀번호 전략을 사용하여 약한 암호는 피할 수 있습니다. 3. 정기적 인 검토 및 사용자 권한 조정을 통해 부적절한 권한 구성을 해결할 수 있습니다. 4. Unupdated 소프트웨어는 MySQL 버전을 정기적으로 확인하고 업데이트하여 패치 할 수 있습니다.

느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하여 MySQL에서 느린 쿼리를 식별 할 수 있습니다. 1. 느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하십시오. 2. 느린 쿼리 로그 파일을보고 분석하고 심층 분석을 위해 MySQLDumpSlow 또는 PT-Query 소수성과 같은 도구를 사용하십시오. 3. 인덱스 최적화, 쿼리 재 작성 및 select*의 사용을 피함으로써 느린 쿼리 최적화를 달성 할 수 있습니다.


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