11. 实体化视图的日志管理 实体化视图日志是一个表,保持对实体化视图操作的历史记录. 要创建实体化视图日志必须能在表
1. 实体化视图概念
实体化视图管理是用于汇总,预计算,复制或分发数据的对象, 在大型的数据库中使用它可以提高涉及到的SUM,COUNT,AVG,MIN,MAX等的表的查询的速度,只要在实体化视图管理上创建了统计,查询优化器将自动的使用实体化视图管理,这特性被称为QUERY REWRITE(查询重写).与普通的视图不同的是实体化视图管理存储数据,占据数据库的物理空间的.
创建实体化视图管理的用户的权限必须有: CREATE MATERIALZED VIEW,CREATE TABLE,CREATE VIEW,SELECT等,如果在其他的模式中创建的话要在表上有CREATE ANY MATERIALIZED VIEW和SELECT权限.
要查询重引用别的模式中的实体化视图管理的话,还要有引用的表的GLOBAL QUERY REWRITE OR QUERY REWRITE权限.
如果计划使用实体化视图管理的话,要修改参数文件中加: QUERY_REWRITE_ENABLE=TRUE
2. 创建实体化视图注意事项:
创建之后,是否要填写数据
多长时间刷新一次
使用那种刷新类型: COMPLE(完全),FAST(快速),FORCE(强制),NEVER(从不)
3. 创建实体化视图
CREATE MATERIALIZED VIEW TEST3
PCTFREE 0 TABLESPACE MTEST
STORAGE (INITIAL 1M NEXT 1M PCTINCREASE 0)
BUILD DEFERRED
REFRESH FAST ON COMMIT
ENABLE QUERY REWRITE
AS SELECT EMP_NO,SUM(QTY_PSC) AS QTY_PSC FROM BSEMPMS GROUP BY EMP_NO;
4. 删除实体化视图
DROP MATERIALIZED VIEW TEST3;
5. 管理和评估实体化视图的工具
要运行DBMSSNAP.SQL和DBMSSUM.SQL为实体化视图创建包DBMS_MVIEW和DBMS_OLAP
DBMS_MVIEW用于执行管理活动的.
DBMS_OLAP确定实体化视图是否能提高查询的性能.
6. 刷新实体化视图的方法
EXECUTE DBMS_MVIEW.REFRESH('TEST3','C');
其中TEST3为实体化视图名称,'C'为刷新类型中的一种.
刷新类型有: C-完全刷新
F-快速刷新和强制刷新
EXECUTE DBMS_MVIEW.REFRESH_ALL
不接受任何参数,全部刷新.
7. 实体化视图间的完整性
在实体化视图互相嵌套的时候会用不同的实体化视图的刷新的方式和时间的不同而引起的数据的完整性的问题,对于这种情况,建议把相关联的实体化视图放在同一个刷新组中,协调进行刷新.
DBMS_REFRESH软件包中提供MAKE过程来创建一个刷新组.
例如:
EXECUTE DBMS_REFRESH.MAKE
(NAME=>'TEST_GROUP',
LIST=>'LOC_EMP,LOC_DPT',
NEXT_DATE=>SYSDATE,
INTERVAL=>'SYSDATE+7');
上面创建一个实体化视图刷新组TEST_GROUP,刷新周期为7天一次的.
两个实体化视图LOC_EMP和LOC_DPT通过一个参数来传递给过程的.

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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