对于Oracle对象和数据的导入导出,我们会用到一些小工具。以前我们一般都是使用PL/SQL Developer来实现,但是PL/SQL Develop
对于Oracle对象和数据的导入导出,我们会用到一些小工具。以前我们一般都是使用PL/SQL Developer来实现,,但是PL/SQL Developer在导出、导入数据时有两个问题:
1、要把表数据和对象(存储过程、视图)分开导出
2、导出的视图如果有注释,那么在导入时常常会出错。
其实,PL/SQL的导出、导入功能使用的是Oracle自带的工具:exp和imp,这两个工具的导出导入数据时提供了很多功能,PL/SQL 只是使用其中的一些功能。下面对它们简单介绍一下:
1 exp/imp使用方法及实例
exp/imp为一种数据库备份恢复工具也可以作为不同数据库之间传递数据的工具两个数据库所在的操作系统可以不同exp 可以将数据库数据导出为二进制文件imp 可以将导出的数据文件再导入到相同的数据库或不同的数据库
数据库导出有四种模式full(全库导出), owner(用户导出), table(表导出), tablespace(表空间导出).
full( 全库导出): 导出除ORDSYS,MDSYS,CTXSYS,ORDPLUGINS,LBACSYS 这些系统用户之外的所有用户的数据.
owner( 用户导出): 导出某个或某些用户的所有权限和数据.
tables( 表导出): 导出某些表(可以是不同用户的)的结构和数据.
tablespace( 表空间导出):表空间导出数据.
执行exp 有三种方法:交互式,命令行和参数文件
交互式:直接输入exp 命令用户可以按照exp 提示的信息一步一步操作,比较简单.
命令行:输入命令行exp username/password parameter=value.
参数文件:输入命令行exp username/password parfile=filename exp 所需的参数从参数文件引入.
参数是可以重复的优先级为命令行优于参数文件后面的参数值覆盖于前面的参数值.
参数介绍
详细的介绍可通过exp help=y或imp helpe=y来查看。下面只对一些常用的参数进行说明。
buffer 缓冲区大小如果此值设为0 则一次只导入一条记录对数据量大的导出可以设置较大一般缺省值即可.
file 导出的文件列表可以指定一个或多个文件名缺省扩展名为.dmp 缺省导出文件名为expdat.dmp.
filesize exp 导出文件的最大字节数超出时从文件列表中获取下一个文件名,没有,则提示输入新的文件名.
help 显示export 参数帮助信息
inctype 增量备份的类型:complete(完全),cumulative(累积)和incremental (增量).
只可以在全库导出模式下才可以做完全累积或增量导出累积导出只导出自上次累积导出或完全导出以来已经修改的表增量导出只导出自上次增量累积或完全导出以来已经修改的表完全导出将数据库中全部对象都导出不管是否以及何时被修改.
log:日志文件,一般如果以命令行导入时,将log 设置上比较好可以看,到所有的导入信息,导入信息哪儿出错,导入了那些数据库对象.
show(imp):只是用来显示备份数据文件的内容.
full:为Y 时表示在全库方式下导出缺省为N.
tables:导出的表列表可以指定一个或多个表名.
fromuser(imp):可以将导出文件中的一个用户模式的数据对象导入为另一个用户模式的对象此参数表示导出文件中的用户模式.
touser(imp):此参数表示导入到数据库中时使用的用户模式对象譬如使用全库或者用户模式导出caittmdba用户的所有对象到一个文件中导 入时需要将用户模式名称改为caittmdba1此时fromuser 为caittmdba,touser 为caittmdba1

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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