在Linux系统下安装oracle是一件令人头疼的事情,其复杂程度远远超过安装Linux操作系统本身。如果能够进行成功的安装oracle,那么同
在Linux系统下安装Oracle是一件令人头疼的事情,其复杂程度远远超过安装Linux操作系统本身。如果能够进行成功的安装oracle,那么同时也就顺便掌握了Linux一些技术。本文介绍在RedHat Linux下安装oracle 10g 的方法。在这里说明一下,Oracle 10g的g是grid 的缩写,意为网格,目前较为前沿的网络计算技术。
Oracle 10g 对软硬件的要求都非常的高,所以要玩转的话的花不少银子。首先来看看它对硬件的要求:内存512兆(建议1G),cpu 主频2.0G以上,硬盘转速7200转以上(建议使用scsi硬盘),依此条件,我看买台服务器才行。其次是软件要求:在oracle 官方的文档里,对于x86系列支持的操作系统只有3种(radhat ES/AS 2.1(x86),redhat ES/AS 3(x86),unitedlinux1.0(x86) ),如果只有redhat 9也是可以安装的,不过要麻烦一点点。当然oracle 10g需要更多的软件模块才能进行安装,这些软件模块我将在后面逐一说明。在本例中,使用RedHat ES 3(x86)作为操作平台,并且安装了xwindow。
接下来,我们检查是否符合oracle 10g 的安装要求,以表格的形式列出。首先是硬件情况。以root登录系统,并且启动x-window.如果用下表命令输出的值大于或等于建议值,请
检查项目 命令/方法 建议值
内存 #grep MemTotal /proc/meminfo 512MB
交换分区 #grep SwapTotal /proc/meminfo 1GB
/tmp目录空闲区 #df –k /tmp 400MB
硬盘空闲空间 #df -k 4GB
继续往下,,检查软件需求。对redhat ES 3(x86),需要如下的软件包:
· Gnu gcc package, gcc-3.2.3-2 or 更高
下面的包也必须被安装:· make-3.79· binutils-2.11· openmotif-2.2.2-16· setarch-1.3-1 · compat-db-4.0.14.5· compat-gcc-7.3-2.96.122· compat-gcc-c -7.3-2.96.122· compat-libstdc -7.3-2.96.122· compat-libstdc -devel-7.3-2.96.122
为了保证系统满足需求,执行下面的步骤检查安装的linux版本和安装的套件。
检查项目 命令/方法 建议值
Linux 版本 #cat /etc/issue ES 3
已安装的包 #rpm -q package_name 安装所需包(上表所列)
到这里我们已经全面的检查了安装oracle 10g所要求的软硬件环境,接着我们就要为安装创建组和用户。
下面的组和用户必须存在
The oinstall group (the oracle inventory group)
The dba group (the OSDBA group)
The oracle user (the oracle owner)
如果上面的组和用户不存在,用下面的步骤创建它们。(1)先查看这些组和用户是否存在:
#grep oinstall /etc/group
#grep dba /etc/group
(2)创建安装oracle 所需的组和用户
#groupadd osintall
#groupadd dba
#useradd –g oinstall –G dba oracle 检查一下oracle 是否属于组 oinstall 和 dba (#id oracle) 再给oracle 设置一个用户口令 #passwd oracle 输入两次密码。
创建安装所需的目录 /u01/app/oracle (the oracle base directory), /u02/oradata (an optional default directory ),用下表的命令形式创建它.然后改变它的目录权限。
创建目录 更改权限
#mkdir –p /u01/app/oracle #chown –R oracle:Oinstall /u01/app/oracle /u02/oradata
#mkdir –p /u02/oradata #chmod –R 755 /u01/app/oracle /u02/oradata
配置内核参数,下表是oracle 推荐的内核参数值,请参考。
Parameter Value File
semmslsemmnssemopmsemmni 25032000100128 /proc/sys/kernel/sem
shmall 2097152 /proc/sys/kernel/shmall
shmmax Half the size of physical memory /proc/sys/kernel/shmmax
shmmni 4096 /proc/sys/kernel/shmmni
file-max 65536 /proc/sys/fs/file-max
ip_local_port_range 1024 65000 /proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range
确保当前的参数值大于或等于上表所列。那么怎样查看这些参数值呢?用命令 #/sbin/sysctl –a | grep
,例如查看semmsl,用 #/sbin/sysctl -a | grep sem,余下的与此类似。逐个察看这些参数值,如果参数值不满足要求,就需要修改它们。请完成下面这些步骤
a.用文本编辑器,创建或者编辑/etc/sysctl.conf文件,添加或修改如下的行
kernel.shmall = 2097152
kernel.shmmax = 2147483648
kernel.shmmni = 4096
kernel.sem = 250 32000 100 128
fs.file-max = 65536
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000
b.改变当前内核参数的值,用命令 #/sbin/sysctl –p 来实现。
为了提高在linux系统上运行软件的性能,必须对oracle用户设置下列shell 限定。
Shell Limit Item in limits.conf Hard Limit
Maximum number of open file descriptors nofile 65536
Maximum number of processes available to a single user nproc 16384
现在创建这些限定:
1. 加入下面的行到文件/etc/security/limits.conf
* soft nproc 2047
* hard nproc 16384
* soft nofile 1024
* hard nofile 65536
2. 加入下面的行到文件/etc/pam.d/login ,假如它不存在的话
session required /lib/security/pam_limits.so
3.根据oracle 用户的默认shell,对默认 shell start-up文件作如下改变,如果是Bourne, Bash, or Korn shell,修改环境变量/etc/profile文件如下:
if [ $USER = "oracle" ]; then
if [ $SHELL = "/bin/ksh" ]; then
ulimit -p 16384
ulimit -n 65536
else
ulimit -u 16384 -n 65536
fi
fi
如果是c shell,则环境变量文件 /etc/csh.login的修改值如下:
if ( $USER == "oracle" ) then
limit maxproc 16384
limit descriptors 65536
endif

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

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