TPCC是专门针对联机交易处理系统(OLTP系统)的规范,一般情况下我们也把这类系统称为业务处理系统。TPCC-mysql是有percona公司研
TPCC是专门针对联机交易处理系统(OLTP系统)的规范,一般情况下我们也把这类系统称为业务处理系统。TPCC-mysql是有percona公司研发,专门转对mysql的基准测试工具,模拟电商业务流程.但是tpcc-mysql的结果并未获得TPC组织的认证,仅作为一个参考数据。
一、下载安装tpcc-mysql
1、安装bzr版本控制工具
#yum install bzr
tips:如果没有找到安装包,,请下搜索下载rpmforge-release-0.5.2-2.el5.rf.x86_64.rpm,安装以后再yum。
2、下载tpcc-mysql源码
#bzr branch lp:~percona-dev/perconatools/tpcc-mysql
3、安装
#cd tpcc-mysql/src/
#make
然后会在上层目录生成 tpcc_load tpcc_start两个二进制程序。
二、准备测试
1、创建测试表结构
mysql -uroot -proot -e 'create database tpcc' //-u -p改成你自己mysql的用户名和密码
mysql -uroot -proot tpcc mysql -uroot -proot tpcc
2、创建数据
./tpcc_load localhost tpcc root root 100 //最后的数字是代表几个仓库,仓库越大,数据量越大。耗费的时间越长,数据最好模拟你真实的数据量,或者至少大于你的buffer pool。
3、开始测试
./tpcc_start: invalid option -- -
Usage: tpcc_start -h server_host -P port -d database_name -u mysql_user -p mysql_password -w warehouses -c connections -r warmup_time -l running_time -i report_interval -f report_file -t trx_file
# ./tpcc_start -hlocalhost -d tpcc -u root -p root -w 100 -c 8 -r 10 -l 20
三、输出结果分析
***************************************
*** ###easy### TPC-C Load Generator ***
***************************************
option h with value 'localhost'
option d with value 'tpcc'
option u with value 'root'
option p with value '2012mlnsh'
option w with value '100'
option c with value '8'
option r with value '120'
option l with value '1200'
[server]: localhost
[port]: 3306
[DBname]: tpcc
[user]: root
[pass]: 2012mlnsh
[warehouse]: 100
[connection]: 8
[rampup]: 120 (sec.)
[measure]: 1200 (sec.)
RAMP-UP TIME.(120 sec.)
MEASURING START.
10, 1187(0):1.682|2.175, 1187(0):0.336|0.473, 118(0):0.172|0.226, 118(0):1.864|2.122, 119(0):6.953|8.107
20, 1303(0):1.641|1.877, 1306(0):0.333|0.400, 131(0):0.173|0.203, 130(0):1.895|2.252, 133(0):5.387|5.490
30, 1471(0):1.677|2.123, 1472(0):0.333|0.394, 148(0):0.160|0.177, 148(0):1.801|2.102, 146(0):5.366|6.069
40, 1418(0):1.657|2.050, 1415(0):0.338|0.465, 141(0):0.157|0.218, 142(0):1.788|2.140, 142(0):4.965|5.276
50, 1620(0):1.644|1.937, 1619(0):0.332|0.444, 162(0):0.163|0.201, 161(0):1.934|2.158, 160(0):5.412|5.664
60, 1702(0):1.735|2.143, 1705(0):0.355|0.420, 170(0):0.167|0.182, 172(0):1.827|2.169, 174(0):5.088|5.214
70, 1751(0):1.623|2.035, 1748(0):0.343|0.464, 175(0):0.171|0.178, 174(0):1.787|1.798, 174(0):5.598|6.204
80, 1675(0):1.771|1.999, 1675(0):0.356|0.399, 167(0):0.172|0.180, 167(0):1.828|2.041, 168(0):5.526|6.172
90, 1805(0):1.723|2.036, 1807(0):0.357|0.458, 181(0):0.176|0.181, 180(0):1.767|2.008, 182(0):5.556|5.796
100, 1787(0):1.703|2.026, 1784(0):0.359|0.431, 179(0):0.172|0.193, 179(0):1.856|2.027, 177(0):5.429|5.858
110, 1948(0):1.790|2.087, 1952(0):0.353|0.485, 194(0):0.199|0.207, 195(0):2.057|2.092, 195(0):5.456|5.985
120, 1981(0):1.710|1.956, 1979(0):0.355|0.407, 198(0):0.173|0.180, 198(0):1.968|2.052, 198(0):5.571|6.180
130, 1885(0):1.785|2.092, 1884(0):0.365|0.467, 190(0):0.172|0.197, 189(0):2.027|2.096, 188(0):5.451|5.677
140, 1942(0):1.761|2.035, 1948(0):0.356|0.490, 194(0):0.177|0.217, 194(0):2.081|2.188, 195(0):5.548|5.839
150, 1992(0):1.742|2.099, 1989(0):0.347|0.380, 199(0):0.207|0.219, 199(0):1.924|2.018, 200(0):5.182|5.547
160, 1974(0):1.733|2.133, 1977(0):0.352|0.413, 197(0):0.185|0.234, 198(0):2.072|2.156, 196(0):5.751|6.031
170, 2115(0):1.798|2.085, 2109(0):0.353|0.422, 211(0):0.170|0.223, 210(0):1.939|2.051, 212(0):5.258|5.493
180, 1840(0):1.791|2.092, 1840(0):0.349|0.455, 185(0):0.179|0.200, 185(0):1.840|1.908, 184(0):5.449|5.508
190, 2002(0):1.813|2.046, 2000(0):0.356|0.407, 199(0):0.177|0.199, 199(0):2.124|2.178, 200(0):5.569|5.729
200, 1778(0):1.774|2.185, 1780(0):0.353|0.394, 178(0):0.176|0.205, 179(0):2.036|2.063, 178(0):5.396|5.995
210, 1943(0):1.738|2.165, 1942(0):0.357|0.450, 195(0):0.168|0.183, 193(0):1.950|2.108, 194(0):5.446|5.839
220, 1954(0):1.730|2.073, 1958(0):0.353|0.400, 196(0):0.180|0.225, 197(0):1.957|1.973, 196(0):5.573|6.317
230, 2058(0):1.789|1.930, 2055(0):0.339|0.443, 205(0):0.178|0.206, 205(0):1.918|2.141, 206(0):5.295|5.938
240, 2106(0):1.786|2.065, 2109(0):0.350|0.414, 210(0):0.175|0.183, 210(0):1.978|2.156, 211(0):5.170|6.782
250, 2245(0):1.771|2.059, 2242(0):0.346|0.411, 225(0):0.185|0.197, 226(0):1.941|2.070, 224(0):5.450|5.677
260, 2062(0):1.744|2.150, 2059(0):0.357|0.426, 206(0):0.175|0.229, 205(0):1.949|2.147, 206(0):5.471|6.274
270, 2026(0):1.739|2.099, 2025(0):0.343|0.389, 202(0):0.166|0.197, 202(0):1.913|2.075, 202(0):5.008|5.394
280, 1958(0):1.759|2.075, 1950(0):0.356|0.460, 197(0):0.179|0.210, 198(0):1.966|2.043, 197(0):5.336|5.883
290, 2039(0):1.671|2.043, 2052(0):0.354|0.412, 203(0):0.217|0.230, 204(0):1.890|1.933, 203(0):5.359|5.666
300, 2158(0):1.824|2.093, 2156(0):0.357|0.429, 217(0):0.180|0.191, 214(0):1.961|2.105, 216(0):5.329|5.864
310, 2076(0):1.822|2.089, 2081(0):0.356|0.515, 207(0):0.175|0.202, 210(0):2.036|2.148, 209(0):5.348|5.524
320, 2356(0):1.814|2.081, 2353(0):0.351|0.440, 235(0):0.186|0.216, 235(0):1.988|2.092, 235(0):5.493|5.654
330, 2326(0):1.803|2.074, 2324(0):0.363|0.418, 233(0):0.188|0.233, 230(0):1.958|2.243, 232(0):5.420|6.108
340, 10(0):1.122|1.229, 8(0):0.237|0.250, 1(0):0.000|0.096, 0(0):0.000|0.000, 1(0):0.000|3.557
350, 39(0):1.508|1.627, 40(0):0.321|0.337, 4(0):0.136|0.138, 6(0):1.680|1.800, 5(0):3.644|4.395
360, 49(0):1.590|1.866, 50(0):0.334|0.335, 5(0):0.137|0.167, 4(0):1.592|1.660, 4(0):4.533|4.654
370, 44(0):1.725|1.781, 44(0):0.325|0.330, 5(0):0.119|0.152, 6(0):1.475|1.888, 5(0):4.376|4.656
STOPPING THREADS........

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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