Oracle下session的查询与删除 1、查询当前session SQLgt; select username,sid,serial# from v$session where username is not
Oracle下session的查询与删除
1、查询当前sessionSQL> select username,sid,serial# from v$session where username is not null;
USERNAME SID SERIAL#
------------------------------ ---------- ----------
SYS 144 4
HYL 146 48
SCOTT 147 64
HR 159 15
--SERIAL#:SID有可能会重复,,当两个session的SID重复时,SERIAL#用来区别session
SQL> alter system kill session '146,48';
System altered.
hyl的session下执行操作如下:
SQL> show user
USER is "HYL"
SQL> select * from test1;
select * from test1
*
ERROR at line 1:
ORA-00028: your session has been killed
--------------------------------------------------------------------------------
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--------------------------------------------------------------------------------
3、删除当前session的用户思路:先关闭session,然后再删除用户
演示:在不关闭session的情况下删除用户现象:
SQL> select username,account_status from dba_users;
--查看当前有哪些用户
USERNAME ACCOUNT_STATUS
------------------------------ --------------------------------
CSMIG OPEN
MGMT_VIEW OPEN
SYS OPEN
SYSTEM OPEN
HYL OPEN
OE EXPIRED & LOCKED
6 rows selected.
SQL> select username,sid,serial# from v$session where username is not null;
--通过v$session视图,查看会话的sid、serial#
USERNAME SID SERIAL#
------------------------------ ---------- ----------
SYS 144 4
HYL 146 54
SCOTT 147 64
HR 159 15
SQL> drop user hyl; --删除,报错了,表明会话中存在的用户是不能被删除的,需要先将其关闭
drop user hyl
*
ERROR at line 1:
ORA-01940: cannot drop a user that is currently connected
SQL> alter system kill session '146,54';
System altered.
User dropped.
--尝试hyl连接,报错,无法使用hyl登陆session
SQL> conn hyl/oracle
ERROR:
ORA-01017: invalid username/password; logon denied
Warning: You are no longer connected to ORACLE.
--查看dba_users数据字典,表明hyl用户已经被删除
SQL> select username,account_status from dba_users;
USERNAME ACCOUNT_STATUS
------------------------------ --------------------------------
CSMIG OPEN
MGMT_VIEW OPEN
SYS OPEN
SYSTEM OPEN
OE EXPIRED & LOCKED
5 rows selected.
小结:
查询当前会话:select username,sid,serial# from v$session where username is not null;
删除当前会话:alter system kill session 'sid,serial#';
删除当前会话的用户,先kill session,再drop user(若用户下有对象,使用cascade命令)
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MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.

mysqlmanagesCharactersetsandcollationsUtf-8AsthedEfault, confonfigurationAtdatabase, 테이블 및 columnlevels, andcolumnlevels, andcolumnlevels, andcolumnlevels, 1) setDefaultCharactersetandcollationforadatabase.2) secigurecharactersetandcollation

MySQL 트리거는 특정 데이터 작업이 수행 될 때 일련의 작업을 수행하는 데 사용되는 테이블과 관련된 자동 실행 된 저장 프로 시저입니다. 1) 트리거 정의 및 기능 : 데이터 검증, 로깅 등에 사용됩니다. 2) 작업 원칙 : 전후에 나누어지고 행 수준 트리거링을 지원합니다. 3) 사용의 예 : 급여 변경을 기록하거나 재고를 업데이트하는 데 사용할 수 있습니다. 4) 디버깅 기술 : ShowTriggers 및 ShowCreateTrigger 명령을 사용하십시오. 5) 성능 최적화 : 복잡한 작업을 피하고 인덱스 사용 및 거래 관리.

MySQL에서 사용자 계정을 작성하고 관리하는 단계는 다음과 같습니다. 1. 사용자 만들기 : CreateUser'Newuser '@'localhost'Identifiedby'Password '; 2. 권한 할당 : GrantSelect 사용, 삽입, UpdateOnmyDatabase.to'newuser'@'localhost '; 3. 권한 오류 수정 : Revokeallprivilegesonmydatabase.from'Newuser'@'localhost '; 그런 다음 권한을 재 할당합니다. 4. 최적화 권한 : showgra를 사용하십시오

MySQL은 빠른 개발 및 중소형 응용 프로그램에 적합한 반면 Oracle은 대기업 및 고 가용성 요구에 적합합니다. 1) MySQL은 오픈 소스이며 사용하기 쉬우 며 웹 응용 프로그램 및 중소 기업에 적합합니다. 2) Oracle은 강력하고 대기업 및 정부 기관에 적합합니다. 3) MySQL은 다양한 스토리지 엔진을 지원하며 Oracle은 풍부한 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다.

다른 관계형 데이터베이스와 비교하여 MySQL의 단점에는 다음이 포함됩니다. 1. 성능 문제 : 대규모 데이터를 처리 할 때 병목 현상을 만날 수 있으며 PostgreSQL은 복잡한 쿼리 및 빅 데이터 처리에서 더 잘 수행됩니다. 2. 확장 성 : 수평 스케일링 능력은 Google 스패너 및 Amazon Aurora만큼 좋지 않습니다. 3. 기능 제한 : 고급 기능에서 PostgreSQL 및 Oracle만큼 좋지 않으면 일부 기능에는 더 많은 사용자 정의 코드 및 유지 관리가 필요합니다.


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