Oracle Data Guard是Oracle HA架构体系的重要组成部分,也是Oracle MAA(Maximum Availability Architecture)的关键技术方案。借
Oracle Data Guard是Oracle HA架构体系的重要组成部分,也是Oracle MAA(Maximum Availability Architecture)的关键技术方案。借助Data Guard的Switchover和Failover特性,我们可以实现运维系统高可用性需求,最大限度的降低计划内和非计划内宕机时间。
Data Guard建立在数据库软硬件、数据冗余策略,通过搭建和主库Primary Database数据相同、软硬件独立的物理(Physical)和逻辑(Logical)备库Standby,并且借助Redo Log传递应用确保数据同步。当单独数据库(通常为Primary)发生故障,不能继续提供服务时,额外的Standby可以作为备用数据库来支持应用,减少系统整体数据丢失和停机影响。
Switchover和Failover是Dataguard里面一组有区别又有联系的概念,其本质都是Primary停止对外服务,由Standby支持对外数据服务,变为新的Primary。但是两者从概念到操作上都有很大差异。
Switchover的核心是“Planned”,也就是计划内的停机切换动作。我们的运维系统在运行过程中,经常有如设备检修、软件升级补丁等维护操作。这个时候,如果是一些SLA要求很高的系统,停机时间窗口就是一个问题。特别是一些7*24的系统,业务部门是不会允许过长的停机时间。Switchover就是对Dataguard或者RAC环境下,临时性的Primary点停机进行升级工作,由Standby变为Primary支持服务,最后再切换回来的过程。这个过程在Oracle中成为角色转换role transition。由于是有准备、有计划的操作,Switchover是平顺的,不会引起数据的丢失。
Failover的核心则是“unplanned”,是和Switchover相对应,更贴近Data Guard的原始设计初衷。如果Primary出现故障,,不能支持服务的时候。Standby可以在很短的时间内,自动或者手动的切换到Primary角色。之后由这个新的Primary支持服务。如果Primary可以修复好,则可能需要重新搭建DG或者Apply为新的Standby,之后切换回Primary角色。Failover由于涉及到Primary站点的故障类型程度,所以是可能出现数据丢失的。
进行Switchover和Failover的工具方法很多,最常用的有三个:SQL Command、Data Guard Broker和DB Grid Control。本文介绍如何使用SQL Command进行Switchover操作。
相关参考:
Oracle Data Guard 重要配置参数
基于同一主机配置 Oracle 11g Data Guard
探索Oracle之11g DataGuard
Oracle Data Guard (RAC+DG) 归档删除策略及脚本
Oracle Data Guard 的角色转换
Oracle Data Guard的日志FAL gap问题
Oracle 11g Data Guard Error 16143 Heartbeat failed to connect to standby 处理方法
1、环境介绍
我们选择环境已经搭建好Dataguard,版本为11.2.0.4(Primary和Standby相同)。操作系统版本为Red Hat Linux 6.5。
SQL> select * from v$version;
BANNER
--------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - Production
PL/SQL Release 11.2.0.4.0 - Production
CORE 11.2.0.4.0 Production
Primary数据库unique名称为ora11g。
SQL> select name, LOG_MODE, OPEN_MODE, database_role, SWITCHOVER_STATUS, db_unique_name from v$database;
NAME LOG_MODE OPEN_MODE DATABASE_ROLE SWITCHOVER_STATUS DB_UNIQUE_NAME
--------- ------------ -------------------- ---------------- -------------------- ------------------------------
ORA11G ARCHIVELOG READ WRITE PRIMARY SESSIONS ACTIVE ora11g
Standby数据库名称为ora11gsy,此时开启实时数据同步应用。
SQL> alter database recover managed standby database using current logfile disconnect from session;
Database altered
SQL> select name, LOG_MODE, OPEN_MODE, database_role, SWITCHOVER_STATUS, db_unique_name from v$database;
NAME LOG_MODE OPEN_MODE DATABASE_ROLE SWITCHOVER_STATUS DB_UNIQUE_NAME
--------- ------------ -------------------- ---------------- -------------------- ------------------------------
ORA11G ARCHIVELOG READ ONLY WITH APPLY PHYSICAL STANDBY NOT ALLOWED ora11gsy
注意:此时standby的open mode为Read only with apply,这个是11g Active Data Guard的特性。传统DG在进行Apply的过程中,是处在mount状态的,不支持实时数据只读操作。11g支持在apply中打开数据库到只读状态。
2、Switchover过程中Primary主库操作
进行Switchover的过程分为三个步骤,一个是在Primary上停止工作,切换到Standby状态,第二个是在选择一个Standby实例,切换角色到Primary状态,最后是将其他Standby的Apply过程启动。
注意在上面我们查看Primary数据库ora11g的v$database视图,其中switchover_status取值是我们需要关注的,如果取值为session active或者to standby,我们是可以进行切换的。如果其他值,说明配置的log传输机制存在问题,需要解决调整。
--在ora11g上
SQL> alter database commit to switchover to physical standby with session shutdown;
Database altered
注意:如果swtichover_status状态为session active,就需要在命令中加入with session shutdown子句。执行后,我们发现Primary ora11g已经关闭。
SQL> select status from v$instance;
select status from v$instance
*
ERROR at line 1:
ORA-03135: connection lost contact
Process ID: 2357
Session ID: 1 Serial number: 5
SQL> exit
Disconnected from Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - Production
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options
--实例进程消失
[oracle@SimpleLinux trace]$ ps -ef | grep pmon
oracle 2107 1 0 15:35 ? 00:00:01 ora_pmon_ora11gsy
oracle 2473 1848 1 16:03 pts/1 00:00:00 grep pmon
此时,alert log中也记录了实例停止的情况。
ALTER DATABASE ADD STANDBY LOGFILE 'srl1.f' SIZE 52428800;
ALTER DATABASE ADD STANDBY LOGFILE 'srl2.f' SIZE 52428800;
ALTER DATABASE ADD STANDBY LOGFILE 'srl3.f' SIZE 52428800;
ALTER DATABASE ADD STANDBY LOGFILE 'srl4.f' SIZE 52428800;
Archivelog for thread 1 sequence 19 required for standby recovery
Switchover: Primary controlfile converted to standby controlfile succesfully.
Switchover: Complete - Database shutdown required
USER (ospid: 2365): terminating the instance
Instance terminated by USER, pid = 2365
Completed: alter database commit to switchover to physical standby with session shutdown
Shutting down instance (abort)
License high water mark = 6
Sun Apr 20 16:02:11 2014
Instance shutdown complete
在这个过程中,为了确保数据无损失,Primary一定将所有的日志信息传递到Standby上。此时,可以启动Primary,到mount standby状态。
[oracle@SimpleLinux trace]$ sqlplus /nolog
SQL*Plus: Release 11.2.0.4.0 Production on Sun Apr 20 16:06:47 2014
Copyright (c) 1982, 2013, Oracle. All rights reserved.
SQL> conn / as sysdba
Connected to an idle instance.
SQL> startup nomount
ORACLE instance started.
Total System Global Area 372449280 bytes
Fixed Size 1364732 bytes
Variable Size 331353348 bytes
Database Buffers 33554432 bytes
Redo Buffers 6176768 bytes
SQL> alter database mount standby database;
Database altered.
注意:如果需要进行设备维修或者停机操作,是可以不启动Primary的。
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MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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