环境:centos6.5mysql5.6gearman简介:Gearman是一个支持分布式的任务分发框架。设计简洁,获得了非常广泛的..
环境:
centos6.5
mysql5.6
)在mysql中的数据发生改变时触动触发器将数据传入Gearman中,这时的mysql相当于Gearman的clinet。然后运行自己编写的php程序作为worker,将Gearman中的数据传到Redis中去,这时的Redis相当于是Gearman的consumer。
1、安装gearman
实验中的系统yum源在centos6.5自带的网络yum源的基础上,增加了epel的源,EPEL (Extra Packages for Enterprise Linux,企业版Linux的额外软件包) 是Fedora小组维护的一个软件仓库项目,为RHEL/CentOS提供他们默认不提供的软件包。使用这个源可以免去很多麻烦,省去源码编译的麻烦,需要注意的是,不论是使用centos自带的网络yum源还是epel扩展源,,都需要你的IP能够访问到公网。
安装gearman、php、php的gearman扩展、nc工具
yum install -y php-pecl-gearman libgearman libgearman-devel gearmand nc启动gearman服务
/etc/init.d/gearmand start验证gearman是否成功启动,如果返回的结果中有4730端口,那么表示服务已经正常启动了
[root@hadoop1 ~]# netstat -alnutp |grep gearman2、模拟Gearman的工作原理:
使用下列命令查看Gearman的队列
watch -n 1 "(echo status; sleep 0.1) | nc 127.0.0.1 4730" 结果如下
四列含义:1-任务名称;2-等待队列任务数;3-运行中的任务数;4-正在运行的worker进程数;
编译一段php代码模拟Gearman的Client:client.php
addServer(); $client->doBackground('writeLog', 'Log content'); echo '文件已经在后台操作'; echo "\n"; 执行client.php
这时,再次查看Gearman的队列,发现等待队列中有一个任务
编写一段php代码模拟Gearman的Worker:worker.php
该worker的作用是将客户端传递给Gearman的字符串'Log content'写入到当前目录下的gearman.log文件中
addServer(); $worker->addFunction('writeLog', 'writeLog'); while($worker->work()); function writeLog($job) { $log = $job->workload(); file_put_contents(__DIR__ . '/gearman.log', $log . "\n", FILE_APPEND | LOCK_EX); }以nohup的方式后台启动worker.php
nohup php worker.php &再次查看Gearman的队列,发现等待的任务变成0,worker进程变成了1,gearman.log有了内容
writeLog 0 0 1[root@hadoop1 ~]# cat gearman.log Log content3、安装mysql-server、mysql、php-mysql(php连接mysql的驱动,非必须,这里是为了稍后用程序比较从Redis和Mysql中分别读取数据的效率)。实验中,由于我的机子上之前已将安装了mysql5.6,所以就直接使用mysql5.6做实验了。当然也可以使用yum开安装mysql,可能安装的mysql版本不是5.6,但是完全没有关系。
安装mysql相关软件
启动mysql
4、安装lib_mysqludf_json
wget https://github.com/mysqludf/lib_mysqludf_json/archive/master.zip mv master master.zip unzip master.zip cd lib_mysqludf_json-master rm -rf lib_mysqludf_json.so gcc $(mysql_config --cflags) -shared -fPIC -o lib_mysqludf_json.so lib_mysqludf_json.c这时重新编译生成了lib_mysqludf_json.so,然后需要把lib_mysqludf_json.so拷贝到mysql的插件目录下,查看mysql的插件目录:
[root@hadoop1 ~]# mysql -u root -pupbjsxt --execute="show variables like '%plugin%';" +---------------+--------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------+--------------------------+ | plugin_dir | /usr/lib64/mysql/plugin/ | +---------------+--------------------------+[root@hadoop1 lib_mysqludf_json-master]# cp lib_mysqludf_json.so /usr/lib64/mysql/plugin/
mysqldiffersfromothersqldialectsinsyntaxforlimit, 자동 점유, 문자열 comparison, 하위 쿼리 및 퍼포먼스 앤 알리 분석 .1) mysqluse Slimit, whilesqlSerVerusestOpandoracleSrownum.2) MySql'Sauto_incrementContrastSwithPostgresql'serialandoracle '

MySQL 파티셔닝은 성능을 향상시키고 유지 보수를 단순화합니다. 1) 큰 테이블을 특정 기준 (예 : 날짜 범위)으로 작은 조각으로 나누고, 2) 데이터를 독립적 인 파일로 물리적으로 나눌 수 있습니다.

MySQL에서 권한을 부여하고 취소하는 방법은 무엇입니까? 1. 보조금 명세서를 사용하여 grantallprivilegesondatabase_name.to'username'@'host '와 같은 부여 권한; 2. Revoke 문을 사용하여 Revokeallprivilegesondatabase_name.from'username'@'host '와 같은 권한을 취소하여 허가 변경의 적시에 의사 소통을 보장하십시오.

InnoDB는 거래 지원 및 높은 동시성이 필요한 응용 프로그램에 적합한 반면, MyISAM은 더 많은 읽기와 덜 쓰는 응용 프로그램에 적합합니다. 1. INNODB는 전자 상거래 및 은행 시스템에 적합한 거래 및 은행 수준의 자물쇠를 지원합니다. 2. Myisam은 블로깅 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합한 빠른 읽기 및 색인을 제공합니다.

MySQL에는 Innerjoin, Leftjoin, RightJoin 및 FullouterJoin의 네 가지 주요 조인 유형이 있습니다. 1. 결합 조건을 충족하는 두 테이블의 모든 행을 반환합니다. 2. Leftjoin 오른쪽 테이블에 일치하는 행이 없더라도 왼쪽 테이블의 모든 행을 반환합니다. 3. RightJoin은 LeftJoin과 상반되며 오른쪽 테이블의 모든 행을 반환합니다. 4. FULLOUTERNOIN은 조건을 충족 시키거나 충족하지 않는 두 테이블의 모든 행을 반환합니다.

mysqloffersvariousStorageEngines, 각각의 everitedforentUsecases : 1) innodbisidealforapplicationsneedingAcidCoInceandHighConcurrency, 지원 트랜잭션 및 foreignKeys.2) myIsAmisbestforread-heverworkloads, memoryengineis

MySQL의 일반적인 보안 취약점에는 SQL 주입, 약한 암호, 부적절한 권한 구성 및 업데이트되지 않은 소프트웨어가 포함됩니다. 1. 전처리 명령문을 사용하여 SQL 주입을 방지 할 수 있습니다. 2. 강력한 비밀번호 전략을 사용하여 약한 암호는 피할 수 있습니다. 3. 정기적 인 검토 및 사용자 권한 조정을 통해 부적절한 권한 구성을 해결할 수 있습니다. 4. Unupdated 소프트웨어는 MySQL 버전을 정기적으로 확인하고 업데이트하여 패치 할 수 있습니다.

느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하여 MySQL에서 느린 쿼리를 식별 할 수 있습니다. 1. 느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하십시오. 2. 느린 쿼리 로그 파일을보고 분석하고 심층 분석을 위해 MySQLDumpSlow 또는 PT-Query 소수성과 같은 도구를 사용하십시오. 3. 인덱스 최적화, 쿼리 재 작성 및 select*의 사용을 피함으로써 느린 쿼리 최적화를 달성 할 수 있습니다.


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