总体上来讲,Oracle的坏块可以分为两种情景:物理损坏和逻辑损坏。物理损坏是由于存储等原因造成的,致使Oracle在处理数据块时发
总体上来讲,Oracle的坏块可以分为两种情景:物理损坏和逻辑损坏。物理损坏是由于存储等原因造成的,致使Oracle在处理数据块时发现块的checksum不一致。逻辑损坏多是由于Oracle的bug或者内存错误引起,通过检测数据块的checksum并不会发现什么问题,但是在逻辑上这些块已经发生了损坏。
Oracle通过两个参数来控制对物理损坏和逻辑损坏的检测:
SQL> show parameter db_block_check
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
db_block_checking string FALSE
db_block_checksum string TRUE
db_block_checking 是当block发生任何变化的时候进行逻辑上的完整性和正确性检查。该参数能够避免内存中数据块的损坏。块的检查将对系统会有1%到10%的性能影响。取决于对db_block_checking参数的设置。频繁的DML将使得块检查带来更多的开销。在系统负荷允许的情形下建议设置为full。该参数对SYSTEM表空间始终是处于“打开”状态,,而不管该参数是否设置为OFF。下面是该参数的设置参考。FALSE和TRUE是为了老版本的兼容。
Property Description
--------------- ------------
Parameter type String
Syntax DB_BLOCK_CHECKING = { FALSE| OFF| LOW | MEDIUM | TRUE| FULL} -->OFF(=FALSE),FULL(=TRUE)
Defaultvalue FALSE
Modifiable ALTER SYSTEM
Basic No
这里有一点需要注意,即只有在对数据块发生修改时,db_block_checking才会发生作用。如
SQL> show parameter db_block_check
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
db_block_checking string FALSE
db_block_checksum string TRUE
SQL> alter system flush buffer_cache;
System altered.
SQL> select * from scott.s2;//查询时没有问题
T1 T2
---------- --------------------
51809 lllll
51888 SC
51574 PK_DEPT
51573 DEPT
1575EMP, 5
51576 PK_EMP
51578 SALGRADE
7 rows selected.
SQL> update scott.s2 set t2='aaaa' where t1='51809';//修改也没有问题
1 row updated.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> alter system flush buffer_cache;
System altered.
SQL> alter system set db_block_checking=true;
System altered.
SQL> select * from scott.s2;//查询是没有问题的
T1 T2
---------- --------------------
51809 aaaa
51888 SC
51574 PK_DEPT
51573 DEPT
1575EMP, 5
51576 PK_EMP
51578 SALGRADE
7 rows selected.
SQL> update scott.s2 set t2='bbbb' where t1 = '51809';//修改时触发了逻辑检测
update scott.s2 set t2='bbbb' where t1 = '51809'
*
ERROR at line 1:
ORA-00607: Internal error occurred while making a change to a data block
ORA-00600: internal error code, arguments: [kddummy_blkchk], [5], [20], [6113],
[], [], [], []
SQL> select * from scott.s2;//发现逻辑错误后,oracle将块标记为坏块,此时数据块无法访问了
select * from scott.s2
*
ERROR at line 1:
ORA-01578: ORACLE data block corrupted (file # 5, block # 20)
ORA-01110: data file 5: '/home/app/oraten/oradata/oraten/tbs201.dbf'
db_block_checksum 用于DBWn和direct loader数据块写入到磁盘时,基于块内的所有字节计算得出一个校验值并将其写入块头。在该参数设置为typical和full时,当读入时候重新计算校验和写出时候的校验对比,如果不同则认为是块损坏。如果设置为FULL模式,则基于update/delete应用程序语句级别的改变发生后,校验值会被重新计算并写入。同时对于日志块,在写入之前,同样会生产校验值并写入到块头。该参数主要是防止IO硬件和IO子系统的错误。如果设置为OFF则只对系统表空间有效。下面是该参数的设置参考。FALSE和TRUE是为了老版本的兼容。
Property Description
--------------- ------------
Parameter type String
Syntax DB_BLOCK_CHECKSUM = { OFF| FALSE| TYPICAL | TRUE| FULL} -->OFF(=FALSE),FULL(=TRUE)
Defaultvalue TYPICAL
Modifiable ALTER SESSION,ALTER SYSTEM
Basic No

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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