我们知道通过设置nologging选项,可以加快oracle的某些操作的执行速度,这在执行某些维护任务时是非常有用的,但是该选项也很危险
我们知道通过设置nologging选项,可以加快Oracle的某些操作的执行速度,这在执行某些维护任务时是非常有用的,但是该选项也很危险,如果使用不当,就可能导致数据库发生ORA-26040错误。
首先,构造使用环境,
SQL> select tablespace_name,logging,force_logging from dba_tablespaces;
TABLESPACE_NAME LOGGING FOR
------------------------------ --------- ---
SYSTEM LOGGING NO
UNDOTBS1 LOGGING NO
SYSAUX LOGGING NO
TEMP NOLOGGING NO
USERS LOGGING NO
LOGGING LOGGING NO
6 rows selected.
SQL> show user
USER is "LOGGING"
SQL> select table_name,logging from user_tables;
TABLE_NAME LOG
------------------------------ ---
SOURCE YES
NOLOG NO
NOLOG1 NO
我们使用create table table_name nologging as select * from user_tables创建了表nolog和nolog1。在创建表之前,先使用rman进行全库的备份,表创建完成后,关闭数据库,并使用备份来恢复,结果如下:
[oraten@yue bdump]$ rman target /
Recovery Manager: Release 10.2.0.5.0 - Production on 星期四 11月 13 17:21:02 2014
Copyright (c) 1982, 2007, Oracle. All rights reserved.
connected to target database: ORATEN (DBID=3658365464, not open)
RMAN> list backup;
using target database control file instead of recovery catalog
List of Backup Sets
===================
BS Key Type LV Size Device Type Elapsed Time Completion Time
------- ---- -- ---------- ----------- ------------ -------------------
97 Full 565.31M DISK 00:00:41 2014-11-12 09:34:45
BP Key: 65 Status: AVAILABLE Compressed: NO Tag: TAG20141112T093404
Piece Name: /home/app/oraten/flash_recovery_area/ORATEN/backupset/2014_11_12/o1_mf_nnndf_TAG20141112T093404_b65g8fc3_.bkp
List of Datafiles in backup set 97
File LV Type Ckp SCN Ckp Time Name
---- -- ---- ---------- ------------------- ----
1 Full 1276159 2014-11-12 09:34:04 /home/app/oraten/oradata/oraten/system01.dbf
2 Full 1276159 2014-11-12 09:34:04 /home/app/oraten/oradata/oraten/undotbs01.dbf
3 Full 1276159 2014-11-12 09:34:04 /home/app/oraten/oradata/oraten/sysaux01.dbf
4 Full 1276159 2014-11-12 09:34:04 /home/app/oraten/oradata/oraten/users01.dbf
5 Full 1276159 2014-11-12 09:34:04 /home/app/oraten/oradata/oraten/logging01.dbf
BS Key Type LV Size Device Type Elapsed Time Completion Time
------- ---- -- ---------- ----------- ------------ -------------------
98 Full 6.86M DISK 00:00:02 2014-11-12 09:34:52
BP Key: 66 Status: AVAILABLE Compressed: NO Tag: TAG20141112T093404
Piece Name: /home/app/oraten/flash_recovery_area/ORATEN/backupset/2014_11_12/o1_mf_ncsnf_TAG20141112T093404_b65g9vx2_.bkp
Control File Included: Ckp SCN: 1276545 Ckp time: 2014-11-12 09:34:50
SPFILE Included: Modification time: 2014-11-12 09:14:00
RMAN> restore database;
Starting restore at 2014-11-13 17:21:19
allocated channel: ORA_DISK_1
channel ORA_DISK_1: sid=155 devtype=DISK
channel ORA_DISK_1: starting datafile backupset restore
channel ORA_DISK_1: specifying datafile(s) to restore from backup set
restoring datafile 00001 to /home/app/oraten/oradata/oraten/system01.dbf
restoring datafile 00002 to /home/app/oraten/oradata/oraten/undotbs01.dbf
restoring datafile 00003 to /home/app/oraten/oradata/oraten/sysaux01.dbf
restoring datafile 00004 to /home/app/oraten/oradata/oraten/users01.dbf
restoring datafile 00005 to /home/app/oraten/oradata/oraten/logging01.dbf
channel ORA_DISK_1: reading from backup piece /home/app/oraten/flash_recovery_area/ORATEN/backupset/2014_11_12/o1_mf_nnndf_TAG20141112T093404_b65g8fc3_.bkp
channel ORA_DISK_1: restored backup piece 1
piece handle=/home/app/oraten/flash_recovery_area/ORATEN/backupset/2014_11_12/o1_mf_nnndf_TAG20141112T093404_b65g8fc3_.bkp tag=TAG20141112T093404
channel ORA_DISK_1: restore complete, elapsed time: 00:00:25
Finished restore at 2014-11-13 17:21:45
RMAN> recover database;
Starting recover at 2014-11-13 17:21:50
using channel ORA_DISK_1
starting media recovery

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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