为数据库用户修改密码是DBA比较常见的工作之一。对于MySQL用户账户的密码修改,有几种不同的方式,推荐的方式使用加密函数来修改
为数据库用户修改密码是DBA比较常见的工作之一。对于MySQL用户账户的密码修改,,有几种不同的方式,推荐的方式使用加密函数来修改密码。本文主要描述了通过几种不同的方式来修改用户密码以及mysql root账户密码丢失(重置root密码)的处理方法。
1、密码修改的几种方法
a、可以在创建用户的时候指定密码,以及直接使用grant创建用户的时候指定密码。
对于已经存在的用户直接使用grant方式也可以修改密码
如下:
--演示版本
root@localhost[(none)]> show variables like 'version%';
+-------------------------+------------------------------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+------------------------------+
| version | 5.5.37 |
| version_comment | MySQL Community Server (GPL) |
| version_compile_machine | x86_64 |
| version_compile_os | Linux |
+-------------------------+------------------------------+
--下面我们使用grant方式创建一个新帐户fred,并设定密码
root@localhost[(none)]> grant usage on *.* to 'fred'@'localhost' identified by 'fred';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
--查看刚刚创建的账户
root@localhost[(none)]> select host,user,password from mysql.user where user='fred';
+-----------+------+-------------------------------------------+
| host | user | password |
+-----------+------+-------------------------------------------+
| localhost | fred | *6C69D17939B2C1D04E17A96F9B29B284832979B7 |
+-----------+------+-------------------------------------------+
--下面可以成功登陆mysql
SZDB:~ # mysql -ufred -pfred
fred@localhost[(none)]>
b、使用set password方式来修改账户密码
--下面我们使用set password方式来设定密码
root@localhost[(none)]> set password for 'fred'@'localhost'=password('passwd');
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@localhost[(none)]> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
--再次登陆时,之前的密码已经失效,无法登陆
SZDB:~ # mysql -ufred -pfred
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'fred'@'localhost' (using password: YES)
--下面使用新密码登陆成功
SZDB:~ # mysql -ufred -ppasswd
fred@localhost[(none)]>
--检索数据库是否存在linuxidc用户,如下密码为null
root@localhost[(none)]> select host,user,password from mysql.user where user='linuxidc';
+-----------+------+----------+
| host | user | password |
+-----------+------+----------+
| localhost | linuxidc | |
+-----------+------+----------+
c、加密方式更新系统表user的password列
--我们尝试直接更新密码列(不使用加密函数方式)
root@localhost[(none)]> update mysql.user set password='linuxidc' where user='linuxidc';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
--由于直接使用明文,因此系统表user列password显示为明文
root@localhost[(none)]> select host,user,password from mysql.user where user='linuxidc';
+-----------+------+----------+
| host | user | password |
+-----------+------+----------+
| localhost | linuxidc | jack |
+-----------+------+----------+
--Author : Leshami
--Blog :
root@localhost[(none)]> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
--此时无法登陆
SZDB:~ # mysql -ulinuxidc -pjack -h localhost
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'linuxidc'@'localhost' (using password: YES)
--下面我们通过set方式来修改linuxidc的密码,提示找不到linuxidc用户
root@localhost[(none)]> set password for 'linuxidc'@'localhost'=password('linuxidc');
ERROR 1133 (42000): Can't find any matching row in the user table
--我们切换到mysql数据库下尝试,
root@localhost[(none)]> use mysql
root@localhost[mysql]> set password for 'linuxidc'@'localhost'=password('passwd'); --在mysql数据库下依旧无法更新用户linuxidc的密码
ERROR 1133 (42000): Can't find any matching row in the user table
--下面我们尝试用password函数方式来更新password列
root@localhost[mysql]> update user set password=password('passwd') where user='linuxidc'; --此方式更新成功
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
root@localhost[mysql]> select host,user,password from user where user='linuxidc'; --可以看到密码已经变成了密文
+-----------+------+-------------------------------------------+
| host | user | password |
+-----------+------+-------------------------------------------+
| localhost | linuxidc | *59C70DA2F3E3A5BDF46B68F5C8B8F25762BCCEF0 |
+-----------+------+-------------------------------------------+
root@localhost[mysql]> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
--此时登陆成功
robin@SZDB:~> mysql -ulinuxidc -ppasswd
linuxidc@localhost[(none)]>
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Ubuntu 14.04下安装MySQL
《MySQL权威指南(原书第2版)》清晰中文扫描版 PDF
Ubuntu 14.04 LTS 安装 LNMP Nginx\PHP5 (PHP-FPM)\MySQL
Ubuntu 14.04下搭建MySQL主从服务器
Ubuntu 12.04 LTS 构建高可用分布式 MySQL 集群
Ubuntu 12.04下源代码安装MySQL5.6以及Python-MySQLdb
MySQL-5.5.38通用二进制安装
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MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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