binlog基本定义:二进制日志,也成为二进制日志,记录对数据发生或潜在发生更改的SQL语句,并以二进制的形式保存在磁盘中;作用:
binlog基本定义:二进制日志,也成为二进制日志,记录对数据发生或潜在发生更改的SQL语句,并以二进制的形式保存在磁盘中;
作用:MySQL的作用类似于Oracle的归档日志,可以用来查看数据库的变更历史(具体的时间点所有的SQL操作)、数据库增量备份和恢复(增量备份和基于时间点的恢复)、Mysql的复制(主主数据库的复制、主从数据库的复制)
二进制日志的信息:
文件位置:默认存放位置为数据库文件所在目录下
文件的命名方式: 名称为hostname-bin.xxxxx (重启mysql一次将会自动生成一个新的binlog)
状态的查看:mysql> show variables like '%log_bin%';
mysql> show variables like '%log_bin%';
+---------------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------------------------+-------+
| log_bin | ON | //表示当前已开启二进制日志//
| log_bin_trust_function_creators | OFF |
| sql_log_bin | ON |
+---------------------------------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
二进制日志的管理:
1、开启二进制日志配置
方法一、修改my.cnf参数文件,该方法需要重启
log-bin = mysql-bin #打开日志(主机需要打开),这个mysql-bin也可以自定义,这里也可以加上路径,如:/home/www/mysql_bin_log/mysql-bin
关闭二进制日志的方法:log-bin = mysql-bin注释掉即可
方法二、不重启修改二进制日志配置,该方法mysql的版本需要5.6以上
SET @@global.log_bin=1|0 (1为开启,0为关闭)
SET @@global.binlog_size=37268(单位bytes)
3、暂停二进制日志
SET sql_log_bin={0|1}
4、修改二进制日志的大小
修改my.cnf参数文件中的max_binlog_size的值;
说明:如果你的二进制文件的大小超过了max_binlog_size,它就是自动创建新的二进制文件。当然如果恰好在日志文件到达它的最大尺寸时写入了大的事务,,那么日志文件还是会超过max_binlog_size的大小
5、进行二进制日志的切换,默认情况下当二进制日志写满了或者数据库重启了才会进行切换,但是也可以手工的进行切换的动作
mysql> flush logs;
6、其他参数:
binlog-cache-size=100m 设置二进制日志缓存大小
sync-binlog=N(每个N秒将缓存中的二进制日志记录写回硬盘,默认值为0。不过,你经常会陷入group commit函数与I/O之间二选一的矛盾。如果在replication环境中,由于考虑到耐久性与一致性,则需要设置1。同时,还需要设置innodb_flush_log_at_trx_commit=1以及innodb-support-xa=1默认开启;)
二进制日志的写入过程
查看二进制日志的内容:
binlog不能直接用文本的方式打开,mysql提供了相应的查看工具:mysqlbinlog,直接查看单个二进制日志文件:mysqlbinlog filename
例如: mysqlbinlog /data/mysql/mysql-bin.000001
当然也可以通过二进制日志完成数据库的恢复,具体的使用将在数据库的备份还原中介绍。
删除二进制日志
二进制日志会不断的增长,并产生多个文件。因此,需要制定备份计划和管理策略.无用的二进制日志要记得及时删除。
删除慢查询日志有三种方法:
1、操作系统命令直接删除
2、reset master
3、PURGE BINARY LOGS BEFORE '2014-07-09 12:40:26′;
总结:二进制日志用途广泛也很重要,大多少情况下会开启,对于业务操作频繁的数据库需要制定相应的备份策略和删除策略;
MySQL数据恢复--binlog
MySQL中binlog日记清理
如何安全删除MySQL下的binlog日志
MySQL--binlog日志恢复数据
MySQL删除binlog日志及日志恢复数据的方法
MySQL binlog三种格式介绍及分析
MySQL 利用binlog增量备份+还原实例
MySQL删除binlog日志及日志恢复数据
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MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.

mysqlmanagesCharactersetsandcollationsUtf-8AsthedEfault, confonfigurationAtdatabase, 테이블 및 columnlevels, andcolumnlevels, andcolumnlevels, andcolumnlevels, 1) setDefaultCharactersetandcollationforadatabase.2) secigurecharactersetandcollation

MySQL 트리거는 특정 데이터 작업이 수행 될 때 일련의 작업을 수행하는 데 사용되는 테이블과 관련된 자동 실행 된 저장 프로 시저입니다. 1) 트리거 정의 및 기능 : 데이터 검증, 로깅 등에 사용됩니다. 2) 작업 원칙 : 전후에 나누어지고 행 수준 트리거링을 지원합니다. 3) 사용의 예 : 급여 변경을 기록하거나 재고를 업데이트하는 데 사용할 수 있습니다. 4) 디버깅 기술 : ShowTriggers 및 ShowCreateTrigger 명령을 사용하십시오. 5) 성능 최적화 : 복잡한 작업을 피하고 인덱스 사용 및 거래 관리.

MySQL에서 사용자 계정을 작성하고 관리하는 단계는 다음과 같습니다. 1. 사용자 만들기 : CreateUser'Newuser '@'localhost'Identifiedby'Password '; 2. 권한 할당 : GrantSelect 사용, 삽입, UpdateOnmyDatabase.to'newuser'@'localhost '; 3. 권한 오류 수정 : Revokeallprivilegesonmydatabase.from'Newuser'@'localhost '; 그런 다음 권한을 재 할당합니다. 4. 최적화 권한 : showgra를 사용하십시오

MySQL은 빠른 개발 및 중소형 응용 프로그램에 적합한 반면 Oracle은 대기업 및 고 가용성 요구에 적합합니다. 1) MySQL은 오픈 소스이며 사용하기 쉬우 며 웹 응용 프로그램 및 중소 기업에 적합합니다. 2) Oracle은 강력하고 대기업 및 정부 기관에 적합합니다. 3) MySQL은 다양한 스토리지 엔진을 지원하며 Oracle은 풍부한 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다.

다른 관계형 데이터베이스와 비교하여 MySQL의 단점에는 다음이 포함됩니다. 1. 성능 문제 : 대규모 데이터를 처리 할 때 병목 현상을 만날 수 있으며 PostgreSQL은 복잡한 쿼리 및 빅 데이터 처리에서 더 잘 수행됩니다. 2. 확장 성 : 수평 스케일링 능력은 Google 스패너 및 Amazon Aurora만큼 좋지 않습니다. 3. 기능 제한 : 고급 기능에서 PostgreSQL 및 Oracle만큼 좋지 않으면 일부 기능에는 더 많은 사용자 정의 코드 및 유지 관리가 필요합니다.


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