在大数据量的系统中,分区表是很常见的,分区有多种类型,可以根据业务来选择自己需要的分区,不过为了数据的兼容性,需要考虑对于分
在大数据量的系统中,分区表是很常见的,分区有多种类型,可以根据业务来选择自己需要的分区,不过为了数据的兼容性,需要考虑对于分区表设定一个默认的表分区,如果数据在插入表分区的时候,,没有符合条件的分区,就会插入默认的表分区中。
这个可以根据自己的需要来设定,如果确实对数据有严格的要求,甚至可以要求不加入默认的分区。
以下的脚本会去"扫描"分区的信息,如果检测到没有默认的分区,就会生成对应的脚本。
可以根据自己的情况来决定是否需要加入分区。
sqlplus -s $1/$2@$SH_DB_SID set head off
set pages 100
set linesize 200
/* bad performance
select name,Count(*)from user_part_key_columns where object_type='TABLE' and name in
(
select table_name from user_tables where partitioned='YES'
minus
(select distinct table_name
from user_tab_partitions where partition_name like '%MAX%'
)
)
group by name;
*/
select 'alter table '||table_name||' add partition PMAXVALUE values less than ('||
decode(col_count, 1, 'MAXVALUE',
2,'MAXVALUE,MAXVALUE',
3,'MAXVALUE,MAXVALUE,MAXVALUE',
4,'MAXVALUE,MAXVALUE,MAXVALUE,MAXVALUE','partition out of range')||');'
from
(
(
select t1.table_name,count(t2.name) col_count from user_tables t1,user_part_key_columns t2
where t1.partitioned='YES'
and t1.table_name=t2.name
and t2.object_type='TABLE'
group by t1.table_name
)
minus
(
select t2.name table_name,count(t2.name)col_count
from user_tab_partitions t1,user_part_key_columns t2
where t1.partition_name like '%MAX%'
and t1.table_name=t2.name
and t2.object_type='TABLE'
group by t2.name
)
)
/
EOF
exit
简单运行一下,可以看到有一些分区表是灭有默认的分区的。可以根据自己的情况来定夺。
[ora11g@rac1 dbm_lite]$ ksh getmaxpar.sh system Oracle
alter table LOGMNRC_GSBA add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNRC_GSII add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNRC_GTCS add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNRC_GTLO add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNRP_CTAS_PART_MAP add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNR_ATTRCOL$ add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNR_ATTRIBUTE$ add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNR_CCOL$ add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNR_CDEF$ add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNR_COL$ add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNR_COLTYPE$ add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNR_DICTIONARY$ add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNR_DICTSTATE$ add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNR_ENC$ add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
alter table LOGMNR_ICOL$ add partition PMAXVALUE values less than (MAXVALUE);
浅谈Oracle分区表之范围分区
Oracle分区表迁移
Oracle分区表使用实例
Oracle分区表 (Partition Table) 的创建及管理
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MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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