为了更加深入左外连接,我们做一些测试,外连接的写法有几种形式,我们可以通过10053跟踪到最终SQL转换的形式。
为了更加深入左外连接,我们做一些测试,,外连接的写法有几种形式,我们可以通过10053跟踪到最终SQL转换的形式。
--初始化数据
create table A
(
id number,
age number
);
create table b
(
id number,
age number
);
insert into A values(1,10);
insert into A values(2,20);
insert into A values(3,30);
insert into B values(1,10);
insert into B values(2,20);
commit;
--用10053找到最终转换后的SQL
alter session set session_cached_cursors =0;
alter session set events '10053 trace name context forever, level 1';
explain plan for select * from A left join B on A.id = B.id and A.age > 5;
explain plan for select * from A left join B on A.id = B.id WHERE A.age > 5;
explain plan for select * from A left join B on A.id = B.id and b.age > 5;
explain plan for select * from A left join B on A.id = B.id where b.age > 5;
alter session set events '10053 trace name context off' ;
select * from A left join B on A.id = B.id and A.age > 5;
ID AGE ID AGE
---------- ---------- ---------- ----------
1 10 1 10
2 20 2 20
3 30
--Final query after transformations:
SELECT "A"."ID" "ID", "A"."AGE" "AGE", "B"."ID" "ID", "B"."AGE" "AGE"
FROM "GG_TEST"."A" "A", "GG_TEST"."B" "B"
WHERE "A"."ID" = "B"."ID"(+)
AND "A"."AGE" > CASE WHEN("B"."ID"(+) IS NOT NULL) THEN 5 ELSE 5 END
select * from A left join B on A.id = B.id WHERE A.age > 5;
ID AGE ID AGE
---------- ---------- ---------- ----------
1 10 1 10
2 20 2 20
3 30
--Final query after transformations:
SELECT "A"."ID" "ID", "A"."AGE" "AGE", "B"."ID" "ID", "B"."AGE" "AGE"
FROM "GG_TEST"."A" "A", "GG_TEST"."B" "B"
WHERE "A"."AGE" > 5
AND "A"."ID" = "B"."ID"(+);
select * from A left join B on A.id = B.id and b.age > 5;
ID AGE ID AGE
---------- ---------- ---------- ----------
1 10 1 10
2 20 2 20
3 30
--Final query after transformations:
SELECT "A"."ID" "ID", "A"."AGE" "AGE", "B"."ID" "ID", "B"."AGE" "AGE"
FROM "GG_TEST"."A" "A", "GG_TEST"."B" "B"
WHERE "A"."ID" = "B"."ID"(+)
AND "B"."AGE"(+) > 5
--这种形式你可以看到外连接失效,CBO还是非常聪明的
select * from A left join B on A.id = B.id where b.age > 5;
ID AGE ID AGE
---------- ---------- ---------- ----------
1 10 1 10
2 20 2 20
--Final query after transformations:
SELECT "A"."ID" "ID", "A"."AGE" "AGE", "B"."ID" "ID", "B"."AGE" "AGE"
FROM "GG_TEST"."A" "A", "GG_TEST"."B" "B"
WHERE "B"."AGE" > 5
AND "A"."ID" = "B"."ID";
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MySQL은 비동기식, 반 동시성 및 그룹 복제의 세 가지 모드를 통해 데이터 복제를 처리합니다. 1) 비동기 복제 성능은 높지만 데이터가 손실 될 수 있습니다. 2) 반 동기화 복제는 데이터 보안을 향상 시키지만 대기 시간을 증가시킵니다. 3) 그룹 복제는 고 가용성 요구 사항에 적합한 다중 마스터 복제 및 장애 조치를 지원합니다.

설명 설명은 SQL 쿼리 성능을 분석하고 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 1. 쿼리 계획을 보려면 설명 명세서를 실행하십시오. 2. 출력 결과를 분석하고 액세스 유형, 인덱스 사용량 및 조인 순서에주의를 기울이십시오. 3. 분석 결과를 기반으로 인덱스 생성 또는 조정, 조인 작업을 최적화하며 전체 테이블 스캔을 피하여 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

논리 백업에 mysqldump를 사용하고 핫 백업을 위해 mysqlenterprisebackup을 사용하는 것은 mySQL 데이터베이스를 백업하는 효과적인 방법입니다. 1. MySQLDUMP를 사용하여 데이터베이스를 백업합니다 : MySQLDUMP-UROOT-PMYDATABASE> MYDATABASE_BACKUP.SQL. 2. Hot Backup : MySQLBackup- 사용자 = root-password = password-- backup-dir =/path/to/backupbackup에 mysqlenterprisebackup을 사용하십시오. 회복 할 때 해당 수명을 사용하십시오

느린 MySQL 쿼리의 주된 이유는 인덱스의 누락 또는 부적절한 사용, 쿼리 복잡성, 과도한 데이터 볼륨 및 불충분 한 하드웨어 리소스가 포함됩니다. 최적화 제안에는 다음이 포함됩니다. 1. 적절한 인덱스 생성; 2. 쿼리 문을 최적화합니다. 3. 테이블 파티셔닝 기술 사용; 4. 적절하게 하드웨어를 업그레이드합니다.

MySQL View는 SQL 쿼리 결과를 기반으로 한 가상 테이블이며 데이터를 저장하지 않습니다. 1) 뷰는 복잡한 쿼리를 단순화하고 2) 데이터 보안을 향상시키고 3) 데이터 일관성을 유지합니다. 뷰는 테이블처럼 사용할 수있는 데이터베이스에 저장된 쿼리이지만 데이터는 동적으로 생성됩니다.

mysqldiffersfromothersqldialectsinsyntaxforlimit, 자동 점유, 문자열 comparison, 하위 쿼리 및 퍼포먼스 앤 알리 분석 .1) mysqluse Slimit, whilesqlSerVerusestOpandoracleSrownum.2) MySql'Sauto_incrementContrastSwithPostgresql'serialandoracle '

MySQL 파티셔닝은 성능을 향상시키고 유지 보수를 단순화합니다. 1) 큰 테이블을 특정 기준 (예 : 날짜 범위)으로 작은 조각으로 나누고, 2) 데이터를 독립적 인 파일로 물리적으로 나눌 수 있습니다.

MySQL에서 권한을 부여하고 취소하는 방법은 무엇입니까? 1. 보조금 명세서를 사용하여 grantallprivilegesondatabase_name.to'username'@'host '와 같은 부여 권한; 2. Revoke 문을 사용하여 Revokeallprivilegesondatabase_name.from'username'@'host '와 같은 권한을 취소하여 허가 변경의 적시에 의사 소통을 보장하십시오.


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SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

메모장++7.3.1
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