Slave_SQL_Running: No mysql同步故障解决方法Slave_SQL_Running: No mysql同步故障解决今天检查数据库发现一台MySQL Slave未和主
Slave_SQL_Running: No mysql同步故障解决方法
Slave_SQL_Running: No mysql同步故障解决
今天检查数据库发现一台MySQL Slave未和主机同步,查看Slave状态:
mysql> show slave status\G
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: No
Last_Errno: 1062
....
Seconds_Behind_Master:NULL
原因:
1.程序可能在slave上进行了写操作
2.也可能是slave机器重起后,事务回滚造成的.
解决办法I:
1.首先停掉Slave服务:slave stop
2.到主服务器上查看主机状态:
记录File和Position对应的值。
mysql> show master status;
+------------------+-----------+--------------+------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+------------------+-----------+--------------+------------------+
| mysql-bin.000020 | 135617781 | | |
+------------------+-----------+--------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
3.到slave服务器上执行手动同步:
mysql> change master to
> master_host='master_ip',
> master_user='user',
> master_password='pwd',
> master_port=3307,
> master_log_file='mysql-bin.000020',
> master_log_pos=135617781;
1 row in set (0.00 sec)
mysql> slave start;
1 row in set (0.00 sec)
再次查看slave状态发现:
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
...
Seconds_Behind_Master: 0
解决办法II:
mysql> slave stop;
mysql> set GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER=1;
mysql> slave start;
自己的使用体会:方法一是强制性从某一个点开始同步,会有部分没有同步的数据丢失,后续主服务器上删除记录同步也会有一些错误信息,不会影响使用.方法二不一定会有效果.
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Ubuntu下Nginx做负载实现高性能WEB服务器5---MySQL主主同步
生产环境MySQL主主同步主键冲突处理
MySQL主从失败 错误Got fatal error 1236
MySQL主从复制,单台服务器上实施
搭建MySQL代理服务器实现读写分离+主从同步
MySQL 5.5 主从双向同步
========================================]
1,主从不能同步:
show slave status;报错:Error xxx dosn't exist
且show slave status\G:
Slave_SQL_Running: NO
Seconds_Behind_Master: NULL
解决方法:
stop slave;
set global sql_slave_skip_counter =1 ;
start slave;
之后Slave会和Master去同步 主要看:
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
Seconds_Behind_Master是否为0,0就是已经同步了
2,还需要做的一些优化与监视:
show full processlist; //查看mysql当前同步线程号
skip-name-resolve //跳过dns名称查询,有助于加快连接及同步的速度
max_connections=1000 //增大Mysql的连接数目,(默认100)
max_connect_errors=100 //增大Mysql的错误连接数目,(默认10)
查看日志一些命令
1, show master status\G;
在这里主要是看log-bin的文件是否相同。
show slave status\G;
在这里主要是看:
Slave_IO_Running=Yes
Slave_SQL_Running=Yes
如果都是Yes,则说明配置成功.
2,在master上输入show processlist\G;
mysql> SHOW PROCESSLIST\G
*************************** 1. row ***************************
Id: 2
User: root
Host: localhost:32931
db: NULL
Command: Binlog Dump
Time: 94
State: Has sent all binlog to slave; waiting for binlog to
be updated
Info: NULL
如果出现Command: Binlog Dump,则说明配置成功.
stop slave #停止同步
start slave #开始同步,从日志终止的位置开始更新。
SET SQL_LOG_BIN=0|1 #主机端运行,需要super权限,用来开停日志,随意开停,会造成主机从机数据不一致,造成错误
SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER=n # 客户端运行,用来跳过几个事件,只有当同步进程出现错误而停止的时候才可以执行。
RESET MASTER #主机端运行,清除所有的日志,这条命令就是原来的FLUSH MASTER
RESET SLAVE #从机运行,清除日志同步位置标志,并重新生成master.info
虽然重新生成了master.info,但是并不起用,最好,将从机的mysql进程重启一下,,
LOAD TABLE tblname FROM MASTER #从机运行,从主机端重读指定的表的数据,每次只能读取一个,受timeout时间限制,需要调整timeout时间。执行这个命令需要同步账号有 reload和super权限。以及对相应的库有select权限。如果表比较大,要增加net_read_timeout 和 net_write_timeout的值
LOAD DATA FROM MASTER #从机执行,从主机端重新读入所有的数据。执行这个命令需要同步账号有reload和super权限。以及对相应的库有select权限。如果表比较大,要增加net_read_timeout 和 net_write_timeout的值
CHANGE MASTER TO master_def_list #在线改变一些主机设置,多个用逗号间隔,比如
CHANGE MASTER TO
MASTER_HOST='master2.mycompany.com',
MASTER_USER='replication',
MASTER_PASSWORD='bigs3cret'
MASTER_POS_WAIT() #从机运行
SHOW MASTER STATUS #主机运行,看日志导出信息
SHOW SLAVE HOSTS #主机运行,看连入的从机的情况。
SHOW SLAVE STATUS (slave)
SHOW MASTER LOGS (master)
SHOW BINLOG EVENTS [ IN 'logname' ] [ FROM pos ] [ LIMIT [offset,] rows ]
PURGE [MASTER] LOGS TO 'logname' ; PURGE [MASTER] LOGS BEFORE 'date'
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MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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