Oracle 执行计划中的buffer sort实际上没有排序,只是把数据加载到内存,不扫描多次表。
Oracle 执行计划中的buffer sort实际上没有排序,只是把数据加载到内存,,不扫描多次表。
--制造数据
drop table test purge;
drop table test1 purge;
create table test as select * from dba_objects where rownumcreate table test1 as select * from dba_objects where rownumcreate index ind_t_object_id on test(object_id);
create index ind_t1_object_id on test1(object_id);
exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'test',cascade => true);
exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'test1',cascade => true);
--执行SQL
select /*+gg_test*/* from test t, test1 t1 where t.object_name like 'T%';
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 702683263
------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 9 | 1350 | 6 (0)| 00:00:01 |
| 1 | MERGE JOIN CARTESIAN| | 9 | 1350 | 6 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | TABLE ACCESS FULL | TEST | 1 | 75 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 3 | BUFFER SORT | | 9 | 675 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 4 | TABLE ACCESS FULL | TEST1 | 9 | 675 | 3 (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter("T"."OBJECT_NAME" LIKE 'T%')
统计信息
----------------------------------------------------------
1 recursive calls
0 db block gets
3 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
1991 bytes sent via SQL*Net to client
348 bytes received via SQL*Net from client
1 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
0 rows processed
--#keys=0表示没有排序,Oracle中如何判断SQL是否真正做了排序
select projection
from v$sql_plan_statistics_all
where sql_id in(select sql_id from v$sql where
sql_text like'select /*+gg_test*/* from test t, test1 t1 where t.object_name like ''T%'' ')
and operation='BUFFER' and options='SORT';
(#keys=0) "T1"."OWNER"[VARCHAR2,30], "T1"."OBJECT_NAME"[VARCHAR2,128], "T1"."SUBOBJECT_NAME"[VARCHAR2,30], "T1"."OBJECT_ID"[NUMBER,22], "T1"."DATA_OBJECT_ID"[NUMBER,22], "T1"."OBJECT_TYPE"[VARCHAR2,19], "T1"."CREATED"[DATE,7], "T1"."LAST_DDL_TIME"[DATE,7], "T1"."TIMESTAMP"[VARCHAR2,19], "T1"."STATUS"[VARCHAR2,7], "T1"."TEMPORARY"[VARCHAR2,1], "T1"."GENERATED"[VARCHAR2,1], "T1"."SECONDARY"[VARCHAR2,1], "T1"."NAMESPACE"[NUMBER,22], "T1"."EDITION_NAME"[VARCHAR2,30]
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innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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