mysqladmin是MySQL一个重要的客户端,最常见的是使用它来关闭数据库,除此,该命令还可以了解MySQL运行状态、进程信息、进程杀死等。本文介绍一下如何使用mysqladmin extended-status(因为没有"歧义",所以可以使用ext代替)了解MySQL的运行状态。 1. 使用-r/
mysqladmin是MySQL一个重要的客户端,最常见的是使用它来关闭数据库,除此,该命令还可以了解MySQL运行状态、进程信息、进程杀死等。本文介绍一下如何使用mysqladmin extended-status(因为没有"歧义",所以可以使用ext代替)了解MySQL的运行状态。
1. 使用-r/-i参数
使用mysqladmin extended-status命令可以获得所有MySQL性能指标,即show global status的输出,不过,因为多数这些指标都是累计值,如果想了解当前的状态,则需要进行一次差值计算,这就是mysqladmin extended-status的一个额外功能,非常实用。默认的,使用extended-status,看到也是累计值,但是,加上参数-r(--relative),就可以看到各个指标的差值,配合参数-i(--sleep)就可以指定刷新的频率,那么就有如下命令:
mysqladmin -uroot -r -i 1 -pxxx extended-status +------------------------------------------+----------------------+ | Variable_name | Value | +------------------------------------------+----------------------+ | Aborted_clients | 0 | | Com_select | 336 | | Com_insert | 243 | ...... | Threads_created | 0 | +------------------------------------------+----------------------+
2. 配合grep使用
配合grep使用,我们就有:
mysqladmin -uroot -r -i 1 -pxxx extended-status \ |grep "Questions\|Queries\|Innodb_rows\|Com_select \|Com_insert \|Com_update \|Com_delete " | Com_delete | 1 | | Com_delete_multi | 0 | | Com_insert | 321 | | Com_select | 286 | | Com_update | 63 | | Innodb_rows_deleted | 1 | | Innodb_rows_inserted | 207 | | Innodb_rows_read | 5211 | | Innodb_rows_updated | 65 | | Queries | 2721 | | Questions | 2721 |
3. 配合简单的awk使用
使用awk,同时输出时间信息:
mysqladmin -uroot -p -h127.0.0.1 -P3306 -r -i 1 ext |\ awk -F"|" '{\ if($2 ~ /Variable_name/){\ print " ";\ }\ if($2 ~ /Questions|Queries|Innodb_rows|Com_select |Com_insert |Com_update |Com_delete |Innodb_buffer_pool_read_requests/)\ print $2 $3;\ }' Com_delete 0 Com_insert 0 Com_select 0 Com_update 0 Innodb_buffer_pool_read_requests 589 Innodb_rows_deleted 0 Innodb_rows_inserted 2 Innodb_rows_read 50 Innodb_rows_updated 50 Queries 105 Questions 1 Com_delete 0 Com_insert 0 Com_select 0 Com_update 0 Innodb_buffer_pool_read_requests 1814 Innodb_rows_deleted 0 Innodb_rows_inserted 0 Innodb_rows_read 8 Innodb_rows_updated 8 Queries 17 Questions 1
4. 配合复杂一点的awk
反正也不简单了,那就更复杂一点,这样让输出结果更友好点,因为awk不支持动态变量,所以代码看起来比较复杂:
mysqladmin -P3306 -uroot -p -h127.0.0.1 -r -i 1 ext |\ awk -F"|" \ "BEGIN{ count=0; }"\ '{ if($2 ~ /Variable_name/ && ((++count)%20 == 1)){\ print "----------|---------|--- MySQL Command Status --|----- Innodb row operation ----|-- Buffer Pool Read --";\ print "---Time---|---QPS---|select insert update delete| read inserted updated deleted| logical physical";\ }\ else if ($2 ~ /Queries/){queries=$3;}\ else if ($2 ~ /Com_select /){com_select=$3;}\ else if ($2 ~ /Com_insert /){com_insert=$3;}\ else if ($2 ~ /Com_update /){com_update=$3;}\ else if ($2 ~ /Com_delete /){com_delete=$3;}\ else if ($2 ~ /Innodb_rows_read/){innodb_rows_read=$3;}\ else if ($2 ~ /Innodb_rows_deleted/){innodb_rows_deleted=$3;}\ else if ($2 ~ /Innodb_rows_inserted/){innodb_rows_inserted=$3;}\ else if ($2 ~ /Innodb_rows_updated/){innodb_rows_updated=$3;}\ else if ($2 ~ /Innodb_buffer_pool_read_requests/){innodb_lor=$3;}\ else if ($2 ~ /Innodb_buffer_pool_reads/){innodb_phr=$3;}\ else if ($2 ~ /Uptime / && count >= 2){\ printf(" %s |%9d",strftime("%H:%M:%S"),queries);\ printf("|%6d %6d %6d %6d",com_select,com_insert,com_update,com_delete);\ printf("|%6d %8d %7d %7d",innodb_rows_read,innodb_rows_inserted,innodb_rows_updated,innodb_rows_deleted);\ printf("|%10d %11d\n",innodb_lor,innodb_phr);\ }}'
----------|---------|--- MySQL Command Status --|----- Innodb row operation ----|-- Buffer Pool Read -- ---Time---|---QPS---|select insert update delete| read inserted updated deleted| logical physical 10:37:13 | 2231| 274 214 70 0| 4811 160 71 0| 4146 0 10:37:14 | 2972| 403 256 84 23| 2509 173 85 23| 4545 0 10:37:15 | 2334| 282 232 66 1| 1266 154 67 1| 3543 0 10:37:15 | 2241| 271 217 66 0| 1160 129 66 0| 2935 0 10:37:17 | 2497| 299 224 97 0| 1141 149 95 0| 3831 0 10:37:18 | 2871| 352 304 74 23| 8202 226 73 23| 6167 0 10:37:19 | 2441| 284 233 82 0| 1099 121 78 0| 3292 0 10:37:20 | 2342| 279 242 61 0| 1083 224 61 0| 3366 0
就这样了,这几个命令自己用的比较多,随手分享出来。
原文地址:使用mysqladmin ext了解MySQL运行状态, 感谢原作者分享。

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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