前言 在 memcached 源码阅读之 hash table文章的最后我说了,要研究一下 memcached 的 字符串 hash 方法的。 现在就开始记录下研究的结果。 Jenkins hash jenkins 的位置在 jenkins_hash.c . 大端小端 Little-Endian就是低位字节排放在内存的低地址端,高位
前言
在 memcached 源码阅读之 hash table文章的最后我说了,要研究一下 memcached 的 字符串 hash 方法的。
现在就开始记录下研究的结果。
Jenkins hash
jenkins 的位置在 jenkins_hash.c .
大端小端
Little-Endian就是低位字节排放在内存的低地址端,高位字节排放在内存的高地址端。
Big-Endian就是高位字节排放在内存的低地址端,低位字节排放在内存的高地址端。
举一个例子,比如数字0x12 34 56 78在内存中的表示形式为:
1)大端模式: 低地址 -----------------> 高地址 0x12 | 0x34 | 0x56 | 0x78 2)小端模式: 低地址 ------------------> 高地址 0x78 | 0x56 | 0x34 | 0x12
#if ENDIAN_BIG == 1 # define HASH_LITTLE_ENDIAN 0 # define HASH_BIG_ENDIAN 1 #else # if ENDIAN_LITTLE == 1 # define HASH_LITTLE_ENDIAN 1 # define HASH_BIG_ENDIAN 0 # else # define HASH_LITTLE_ENDIAN 0 # define HASH_BIG_ENDIAN 0 # endif #endif
rot 宏
看到的第一个是 rot 宏。
这个宏的作用是循环左移若干位。
#define rot(x,k) (((x)<<(k)) ^ ((x)>>(32-(k))))
mix 宏
一个可逆的加密。
This is reversible, so any information in (a,b,c) before mix() is still in (a,b,c) after mix().
#define mix(a,b,c) \ { \ a -= c; a ^= rot(c, 4); c += b; \ b -= a; b ^= rot(a, 6); a += c; \ c -= b; c ^= rot(b, 8); b += a; \ a -= c; a ^= rot(c,16); c += b; \ b -= a; b ^= rot(a,19); a += c; \ c -= b; c ^= rot(b, 4); b += a; \ }
final 宏
final mixing of 3 32-bit values (a,b,c) into c
将 a,b,c 合并到 c中。
#define final(a,b,c) \ { \ c ^= b; c -= rot(b,14); \ a ^= c; a -= rot(c,11); \ b ^= a; b -= rot(a,25); \ c ^= b; c -= rot(b,16); \ a ^= c; a -= rot(c,4); \ b ^= a; b -= rot(a,14); \ c ^= b; c -= rot(b,24); \ }
hash 算法
源代码中大端小端,而且还分是 0x3 还是 0x1,这个目前就不知道干什么了。
uint32_t jenkins_hash( const void *key, size_t length) { uint32_t a,b,c; a = b = c = 0xdeadbeef + ((uint32_t)length) + 0; const char *k = (const char *)key; while (length > 12) { a += ((uint32_t)k[0])<<24; a += ((uint32_t)k[1])<<16; a += ((uint32_t)k[2])<<8; a += ((uint32_t)k[3]); b += ((uint32_t)k[4])<<24; b += ((uint32_t)k[5])<<16; b += ((uint32_t)k[6])<<8; b += ((uint32_t)k[7]); c += ((uint32_t)k[8])<<24; c += ((uint32_t)k[9])<<16; c += ((uint32_t)k[10])<<8; c += ((uint32_t)k[11]); mix(a,b,c); length -= 12; k += 12; } switch(length) { case 12: c+=k[11]; case 11: c+=((uint32_t)k[10])<<8; case 10: c+=((uint32_t)k[9])<<16; case 9 : c+=((uint32_t)k[8])<<24; case 8 : b+=k[7]; case 7 : b+=((uint32_t)k[6])<<8; case 6 : b+=((uint32_t)k[5])<<16; case 5 : b+=((uint32_t)k[4])<<24; case 4 : a+=k[3]; case 3 : a+=((uint32_t)k[2])<<8; case 2 : a+=((uint32_t)k[1])<<16; case 1 : a+=((uint32_t)k[0])<<24; break; case 0 : return c; } final(a,b,c); return c; }
看完这个代码,我们可以给他缩短一下。
uint32_t jenkins_hash( const void *key, size_t length) { uint32_t a,b,c; a = b = c = 0xdeadbeef + ((uint32_t)length) + 0; const char *k = (const char *)key; while (length >= 12) { a += *((uint32_t*)(k+0)); b += *((uint32_t*)(k+4)); c += *((uint32_t*)(k+8)); mix(a,b,c); length -= 12; k += 12; } if(length == 0) { return c; } switch(length) { case 11: c+=((uint32_t)k[10])<<8; case 10: c+=((uint32_t)k[9])<<16; case 9 : c+=((uint32_t)k[8])<<24; case 8 : b += *((uint32_t*)(k+4)); a += *((uint32_t*)(k+0)); break; case 7 : b+=((uint32_t)k[6])<<8; case 6 : b+=((uint32_t)k[5])<<16; case 5 : b+=((uint32_t)k[4])<<24; case 4 : a += *((uint32_t*)(k+0)); break; case 3 : a+=((uint32_t)k[2])<<8; case 2 : a+=((uint32_t)k[1])<<16; case 1 : a+=((uint32_t)k[0])<<24; } final(a,b,c); return c; }
murmur3 hash
murmur3 hash 的位置在 murmur3_hash.c .
//不检查数据越界问题,主要用于得到一些随机数字 #define FORCE_INLINE inline __attribute__((always_inline)) //循环左移 static inline uint32_t ROTL32 ( uint32_t x, int8_t r ) { return (x << r) | (x >> (32 - r)); } //得到指针p位置的值,i可能为负数 static FORCE_INLINE uint32_t getblock32 ( const uint32_t * p, int i ) { return p[i]; } static FORCE_INLINE uint32_t fmix32 ( uint32_t h ) { h ^= h >> 16; h *= 0x85ebca6b; h ^= h >> 13; h *= 0xc2b2ae35; h ^= h >> 16; return h; } uint32_t MurmurHash3_x86_32 ( const void * key, size_t length) { const uint8_t * data = (const uint8_t*)key; const int nblocks = length / 4; uint32_t h1 = 0; uint32_t c1 = 0xcc9e2d51; uint32_t c2 = 0x1b873593; const uint32_t * blocks = (const uint32_t *)(data + nblocks*4); for(int i = -nblocks; i; i++) { uint32_t k1 = getblock32(blocks,i); k1 *= c1; k1 = ROTL32(k1,15); k1 *= c2; h1 ^= k1; h1 = ROTL32(h1,13); h1 = h1*5+0xe6546b64; } const uint8_t * tail = (const uint8_t*)(data + nblocks*4); uint32_t k1 = 0; switch(length & 3) { case 3: k1 ^= tail[2] << 16; case 2: k1 ^= tail[1] << 8; case 1: k1 ^= tail[0]; k1 *= c1; k1 = ROTL32(k1,15); k1 *= c2; h1 ^= k1; }; h1 ^= length; h1 = fmix32(h1); return h1; }
Additive Hash
ub4 additive(char *key, ub4 len, ub4 prime){ ub4 hash, i; for (hash=len, i=0; i<len; ++i) hash += key[i]; return (hash % prime); }
Rotating Hash
ub4 rotating(char *key, ub4 len, ub4 prime){ ub4 hash, i; for (hash=len, i=0; i<len; ++i) hash = (hash<<4)^(hash>>28)^key[i]; return (hash % prime); }
One-at-a-Time Hash
ub4 one_at_a_time(char *key, ub4 len){ ub4 hash, i; for (hash=0, i=0; i<len; ++i){ hash += key[i]; hash += (hash << 10); hash ^= (hash >> 6); } hash += (hash << 3); hash ^= (hash >> 11); hash += (hash << 15); return (hash & mask); }
Bernstein hash
ub4 bernstein(ub1 *key, ub4 len, ub4 level){ ub4 hash = level; ub4 i; for (i=0; i<len; ++i) hash = 33*hash + key[i]; return hash; }
Goulburn Hash
u4 goulburn( const unsigned char *cp, size_t len, uint32_t last_value){ register u4 h = last_value; int u; for( u=0; u<len; ++u ) { h += g_table0[ cp[u] ]; h ^= (h << 3) ^ (h >> 29); h += g_table1[ h >> 25 ]; h ^= (h << 14) ^ (h >> 18); h += 1783936964UL; } return h; }
Murmur Hash
uint32_t MurmurHash1 ( const void * key, int len, uint32_t seed ){ const unsigned int m = 0xc6a4a793;
const int r = 16; unsigned int h = seed ^ (len * m); //---------- const unsigned char * data = (const unsigned char *)key; while(len >= 4){ unsigned int k = *(unsigned int *)data; h += k; h *= m; h ^= h >> 16; data += 4; len -= 4; } //---------- switch(len){ case 3: h += data[2] << 16; case 2: h += data[1] << 8; case 1: h += data[0]; h *= m; h ^= h >> r; }; //---------- h *= m; h ^= h >> 10; h *= m; h ^= h >> 17; return h;
}
Pearson Hash
//This preinitializes tab[] to an arbitrary permutation of 0 .. 255. char pearson(char *key, ub4 len, char tab[256]){ char hash; ub4 i; for (hash=len, i=0; i<len; ++i) hash=tab[hash^key[i]]; return (hash); }
CRC Hashing
ub4 crc(char *key, ub4 len, ub4 mask, ub4 tab[256]){ ub4 hash, i; for (hash=len, i=0; i<len; ++i) hash = (hash >> 8) ^ tab[(hash & 0xff) ^ key[i]]; return (hash & mask); }
Generalized CRC Hashing
//The size of tab[] is the maximum number of input bits. //Values in tab[] are chosen at random. ub4 universal(char *key, ub4 len, ub4 mask, ub4 tab[MAXBITS]){ ub4 hash, i; for (hash=len, i=0; i<(len<<3); i+=8){ register char k = key[i>>3]; if (k&0x01) hash ^= tab[i+0]; if (k&0x02) hash ^= tab[i+1]; if (k&0x04) hash ^= tab[i+2]; if (k&0x08) hash ^= tab[i+3]; if (k&0x10) hash ^= tab[i+4]; if (k&0x20) hash ^= tab[i+5]; if (k&0x40) hash ^= tab[i+6]; if (k&0x80) hash ^= tab[i+7]; } return (hash & mask); }
Zobrist Hashing
ub4 zobrist( char *key, ub4 len, ub4 mask, ub4 tab[MAXBYTES][256]){ ub4 hash, i; for (hash=len, i=0; i<len; ++i) hash ^= tab[i][key[i]]; return (hash & mask); }
本文出自:http://tiankonguse.github.io, 原文地址:http://github.tiankonguse.com//blog/2014/11/07/memcached-string-hash/, 感谢原作者分享。

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

WebStorm Mac 버전
유용한 JavaScript 개발 도구

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

Dreamweaver Mac版
시각적 웹 개발 도구

mPDF
mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기
