前言: 话说文章转自我的51cto博客里的,xiaorui.cc ! 前两天有人问我tornado到c10,先声明下,我也不知道tornado官方是咋测试的,我自己是没到那种牛逼的抗链接能力,不然咋说,该优化还是优化,EFI要这么较真,可以试着用nginx来处理tornado不太擅长的静
前言:
话说文章转自我的51cto博客里的,xiaorui.cc !
前两天有人问我tornado到c10,先声明下,我也不知道tornado官方是咋测试的,我自己是没到那种牛逼的抗链接能力,不然咋说,该优化还是优化,EFI要这么较真,可以试着用nginx来处理tornado不太擅长的静态文件及用多app方案来提高负载均衡的能力。
我人比较的懒,把接口和平台的页面都做成一个py了,用upstream不好做负载,如果你用ip_hash,或者insert cookie的方式,虽然保证了针对后端服务器的命中,但是哥还就不想命中。
我还就想rr轮训,为啥? 因为页面上大量的耗时间的io和计算请求,这个时候我总是命中调度到一台服务器,那我就会一直的等待,后面还有一堆的任务也都在同步堵塞着。。。太痛快啦,这个时候就需要rr轮训,session如何的一致性,这个时候就需要一个快速的存储来保证session cookie的存储。
以前更多是用tornado memcached来存储session或者cookie,因为报警平台中已经在用redis、mongodb这些nosql数据库,没必要再配置memcached了。 这次用我钟爱的redis了。
这里导入了相关的类和库,login_required是装饰器,专门来判断用户登录了没有,没有的话把访问扔给login.html页面。
插入一个广告,最近文章总是被爬虫爬走,这边标记下原文的地址 blog.xiaorui.cc 。 说来也郁闷,我本人也是负责业务爬虫业务的,而且爬虫采用的一些技术也相当的强悍,但是没招呀 。 对方有时候还伪装 spider 。你咋办,你不认真分析,有可能封杀了真正的spider bot 。
#xiaorui.cc from base import BaseHandler from tornado.web import HTTPError def login_required(f): def _wrapper(self,*args, **kwargs): print self.get_current_user() logged = self.get_current_user() if logged == None: self.write('no login') self.finish() else: ret = f(self,*args, **kwargs) return _wrapper class Application(tornado.web.Application): def __init__(self): settings = dict( cookie_secret = "e446976943b4e8442f099fed1f3fea28462d5832f483a0ed9a3d5d3859f==78d", session_secret = "3cdcb1f00803b6e78ab50b466a40b9977db396840c28307f428b25e2277f1bcc", session_timeout = 60, store_options = { 'redis_host': 'localhost', 'redis_port': 6379, 'redis_pass': '', }, ) handlers = [ (r"/", MainHandler), (r"", MainHandler), (r"/login", LoginHandler) ] tornado.web.Application.__init__(self, handlers, **settings) self.session_manager = session.SessionManager(settings["session_secret"], settings["store_options"], settings["session_timeout"])
关联的两个类:
class MainHandler(BaseHandler): @login_required def get(self): username = self.get_current_user() print 'start..' print username print self.session['nima'] if username==None: self.write('nima') else: self.write("What's up, " + username + "?") class LoginHandler(BaseHandler): def get(self): self.session["user_name"] = self.get_argument("name") self.session["nima"] = 'xiaorui.cc' self.session.save() self.write('你的session已经欧了')
处理session的主要文件
#/usr/bin/python # coding: utf-8 import uuid import hmac import ujson import hashlib import redis class SessionData(dict): def __init__(self, session_id, hmac_key): self.session_id = session_id self.hmac_key = hmac_key # @property # def sid(self): # return self.session_id # @x.setter # def sid(self, value): # self.session_id = value class Session(SessionData): def __init__(self, session_manager, request_handler): self.session_manager = session_manager self.request_handler = request_handler try: current_session = session_manager.get(request_handler) except InvalidSessionException: current_session = session_manager.get() for key, data in current_session.iteritems(): self[key] = data self.session_id = current_session.session_id self.hmac_key = current_session.hmac_key def save(self): self.session_manager.set(self.request_handler, self) class SessionManager(object): def __init__(self, secret, store_options, session_timeout): self.secret = secret self.session_timeout = session_timeout try: if store_options['redis_pass']: self.redis = redis.StrictRedis(host=store_options['redis_host'], port=store_options['redis_port'], password=store_options['redis_pass']) else: self.redis = redis.StrictRedis(host=store_options['redis_host'], port=store_options['redis_port']) except Exception as e: print e def _fetch(self, session_id): try: session_data = raw_data = self.redis.get(session_id) if raw_data != None: self.redis.setex(session_id, self.session_timeout, raw_data) session_data = ujson.loads(raw_data) if type(session_data) == type({}): return session_data else: return {} except IOError: return {} def get(self, request_handler = None): if (request_handler == None): session_id = None hmac_key = None else: session_id = request_handler.get_secure_cookie("session_id") hmac_key = request_handler.get_secure_cookie("verification") if session_id == None: session_exists = False session_id = self._generate_id() hmac_key = self._generate_hmac(session_id) else: session_exists = True check_hmac = self._generate_hmac(session_id) if hmac_key != check_hmac: raise InvalidSessionException() session = SessionData(session_id, hmac_key) if session_exists: session_data = self._fetch(session_id) for key, data in session_data.iteritems(): session[key] = data return session def set(self, request_handler, session): request_handler.set_secure_cookie("session_id", session.session_id) request_handler.set_secure_cookie("verification", session.hmac_key) session_data = ujson.dumps(dict(session.items())) self.redis.setex(session.session_id, self.session_timeout, session_data) def _generate_id(self): new_id = hashlib.sha256(self.secret + str(uuid.uuid4())) return new_id.hexdigest() def _generate_hmac(self, session_id): return hmac.new(session_id, self.secret, hashlib.sha256).hexdigest() class InvalidSessionException(Exception): pass
这个文章的原文是在 http://blog.xiaorui.cc ,我的文章总是被爬来爬去的。
tornado每个控制器相关的class ~
import tornado.web import sys import session class BaseHandler(tornado.web.RequestHandler): def __init__(self, *argc, **argkw): super(BaseHandler, self).__init__(*argc, **argkw) self.session = session.Session(self.application.session_manager, self) def get_current_user(self): return self.session.get("user_name")
对于登录注册session:
self.session["user_name"] = self.get_argument("name") self.session["nima"] = 'xiaorui.cc' self.session.save()
对于退出登录:
self.session["nima"] =None self.session.save()
其实就改成None就行了,匹配都在装饰器那边搞好了。
偶了,这就可以了。用之前要配置下相关的组件!
pip install ujson redis
pip install tornado
session.py 代码来自:
git clone https://github.com/zs1621/tornado-redis-session
这老外写的有点简陋,说明几乎没有,还好tornado redis session本身就是不难的东西,看看就能搞定。
单个tornado我现在已经可以顶到1500个长连接不崩溃了,如果加上ngixn做tornado的分发负载,估计连接在6k问题不大。
本文出自:http://blog.xiaorui.cc, 原文地址:http://blog.xiaorui.cc/2014/11/02/%e4%bd%bf%e7%94%a8redis%e6%9d%a5%e5%ae%9e%e7%8e%b0tornado-session%e7%9a%84%e5%88%86%e5%b8%83%e5%bc%8f%e5%ad%98%e5%82%a8/, 感谢原作者分享。

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

WebStorm Mac 버전
유용한 JavaScript 개발 도구

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기
