在平时的工作环境中,总会有一些表会存在依赖关系,比如我们有三张表customer,用户表subscriber,账户表account其中客户可以有多个
在平时的工作环境中,总会有一些表会存在依赖关系,比如我们有三张表customer,用户表subscriber,账户表account
其中客户可以有多个用户或者账户,subscriber表和account表中就存在外键customer_id指向了customer表。
这种情况下表的依赖关系就如下所示:
customer
subscriber
account
如果表中的层级关系更为复杂,如果能够得到一个很清晰的依赖关系表。在做一些重要的操作时就能运筹帷幄。避免很多不必要的麻烦。
今天开发的人员私信给我,想让我帮忙在测试环境运行一些脚本,本来这种工作都是需要按照流程的,我们聊了下,他说现在手头有10个左右的脚本,都是些dml相关的操作,每个脚本会对应修改一个表的数据,但是每次执行的时候都会报外键不存在的错误,他想让我来帮忙看看,是哪些表存在依赖关系,这个问题换我来,我也得知道脚本的依赖关系,即涉及到的表的依赖关系,我说我来帮你分析这个关系,还是按照流程来运行你的脚本吧,他半信半疑,我就运行了下面的脚本,得到了一个依赖关系列表。
使用shell脚本分析表依赖的层级关系脚本如下:
sqlplus -s $DB_CONN_STR@$SH_DB_SID set pages 1000
set echo off
set feedback off
create table table_depency_rel as
(
select
p.table_name parent_table_name ,
p.owner p_owner,
c.table_name child_table_name ,
c.owner c_owner
from user_constraints p, user_constraints c
where p.constraint_type IN ('P','U') AND
c.constraint_type = 'R' AND
p.constraint_name = c.r_constraint_name
group by p.table_name,p.owner, c.table_name, c.owner
)
;
--alter table table_depency_rel modify(p_owner null);
alter table table_depency_rel modify(parent_table_name null);
insert into table_depency_rel
(
select null,null,parent_table_name,p_owner from table_depency_rel
where parent_table_name not in (select child_table_name from table_depency_rel group by child_table_name)group by parent_table_name,p_owner
);
set echo on
set feedback on
col table_node format a50
col level_code format a5
select decode(level,1,' connect by prior t.child_table_name =t.parent_table_name
start with t.child_table_name in(select child_table_name from table_depency_rel where parent_table_name is null group by child_table_name)
--order by parent_table_name desc;
set feedback off
set echo off
drop table table_depency_rel;
EOF
exit
自己在反复模拟一些场景之后总结了如上的脚本。
我们来通过如下的方式运行脚本,查看system下的表依赖关系。
ksh showdepency.sh
----- -------------------------------------------------- ......
2- -----||DE_CRI_ALLOWED_OPS(2)
2- -----||DE_CRI_ITEMS(2)
3- --------||DE_CRI_CONNECTIONS(3)
3- --------||DE_CRI_POOL(3)
4- -----------||DE_CONDITIONS(4)
5- --------------||DE_DP_COMPONENTS(5)
6- -----------------||DE_CONTRIBUTE_LIST(6)
6- -----------------||DE_EXTRA_DPC_FIELDS(6)
6- -----------------||DE_TIERS(6)
7- --------------------||DE_STEPS(7)
可以很清晰的看到显示的层级关系,有1,2,,3,4 其中1是根节点,2,3,4是依赖表,4依赖3,3依赖2,依此类推。运行脚本的时候是从第1级开始,逐次类推。
可以看到有些表的依赖都到第7级了,这些如果人工来一个一个审核,确实是很头疼的工作。
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산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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