作者为:? SHOUG成员 – ORACLE ACS高级顾问罗敏 某日与Oracle同事一同在某移动公司进行技术交流,涵盖12c、云技术、数据库整合、容灾、OEM等多个专题领域。临近中午时分,一直喷到了Oracle最适合于人工错误恢复的FLASHBACK技术。正在唾沫四溅之际,突然接到
作者为:?
SHOUG成员 – ORACLE ACS高级顾问罗敏
某日与Oracle同事一同在某移动公司进行技术交流,涵盖12c、云技术、数据库整合、容灾、OEM等多个专题领域。临近中午时分,一直喷到了Oracle最适合于人工错误恢复的FLASHBACK技术。正在唾沫四溅之际,突然接到客户DBA电话:“罗工,能不能暂停一下技术交流,我们正好有三张表刚被人意外删除了,能不能过来帮忙用你刚刚介绍的FLASHBACK技术把这三张表抢救回来?”
世界上怎么还有这么巧合的事情?已经由不得我有半分迟疑,特别是任何私心杂念了。诸如:“罗工,这不正好让你展现Oracle技术特点,给你次露脸机会了。”。“罗工,你不挺能吹的吗?看你能不能展示真才实学了”… …。于是,我端起笔记本电脑,直奔现场,一边下楼,一边赶紧看FLASHBACK相关资料。俗话说:临阵磨枪,不快也光。呵呵。
销售同事也看出了情形的紧迫和老罗的“窘”态,想尽一切可能在帮忙:帮我拆笔记本电源线,帮我提着矿泉水,更恨不得搀扶着正阅读文档,步履有点蹒跚的老罗同志一同下楼,哈哈!
待我赶到机器旁边时,资料也已经看完了,心中也有底了。于是,在简单询问了问题现象之后,赶脚让第三方公司DBA输入如下命令:
SELECT original_name, object_name,
type, ts_name, droptime, related, space
FROM user_recyclebin
WHERE can_undrop = ‘YES';
咦,怎么是空?再在sys用户下输入:
Select * from dba_recyclebin;
还是空!怎么回事?难道删除这三张表的客户不是意外操作,而是诚心搞破坏,用了“drop table … purge”命令,或者清空了回收站(Recycle Bin),从而彻底删除了这三张表?与客户进一步确认:这三张表的确是误删除的,没有使用上述命令。
既然如此,为什么回收站没有这三表表的数据呢?稍一思忖,想起来了!Oracle还有个初始化参数(RECYCLEBIN),可控制是否使用FLASHBACK DROP。一检查,果然如此!原来DBA把RECYCLEBIN设置成OFF,从而关闭了FLASHBACK DROP功能。唉!遗憾啊,老罗同志失去了一次露脸的机会,Oracle更失去一次展现技术特点的机会!
本来可以通过“flashback table
待一切恢复正常了,我还是询问DBA了:“为什么要关闭FLASHBACK DROP功能呢?”回答是:“你们Oracle Flashback太消耗资源了,影响性能,我们不敢打开。”
哦,原来如此。这也是本文的主题:从技术上言,Flashback不是单一技术,而是一个技术家簇。以下就是各种Flashback技术的综合对比:
Flashback技术 | 主要目的 | 级别 | 配置方式 | 技术原理 | 恢复期限 | 适应场景 |
Flashback Database | 快速恢复数据库 | 数据库级 | 基于存储在Flashback Recovery Area中的 Flashback log | 取决于Flashback Recovery Area容量和db_flashback_retention_target参数 |
|
|
Flashback Table | 整表恢复到指定时间 | 表级 | 缺省 | 基于Undo技术 | 取决于UNDO表空间大小,UNDO_retention参数 |
|
Flashback Query/ DBMS_FLASHBACK包 | 查询过去时间点的记录 | 记录级 | 缺省 | 基于Undo技术 | 取决于UNDO表空间大小,UNDO_retention参数 |
|
Flashback Drop | 快速恢复Drop Table操作 | 表级 | 缺省 | Recyclebin(该表所在的表空间) | 自动管理(FIFO算法)。由表空间的空闲空间确定 |
|
Flashback Versions Query | 访问事务历史情况 | 记录级 | 缺省 | 基于Undo技术 | 取决于UNDO表空间大小,UNDO_retention参数 |
|
Flashback Transaction Query | 查询UNDO语句 | 记录级 | 缺省 | 基于Undo技术 | 取决于UNDO表空间大小,UNDO_retention参数 |
|
11g Total-Recall(Flashback Data Archive) | 历史数据存储和利用 | 表级 | 需要配置 | 基于FDA区域 | 取决于FDA区域表空间大小 |
|
各位看见了吗?上述表格中每种Flashback技术原理、目的、是否是缺省配置、适应场景等都是不一样的。没错,某些Flashback技术,特别是Flashback Database是需要进行专门配置的,例如创建Flashback Recovery Area,还会产生大量Flashback log,也的确对性能有一定影响的。但是,很多Flashback技术一方面是缺省配置的,另一方面是基于Undo技术的,并不额外产生资源开销的,对性能的影响也非常有限。例如Flashback Drop技术仅仅在删除表时才会有一定操作,难道我们的系统成天都有Drop Table操作?大家没事天天删表玩儿?不可能吧,呵呵。
唉,这就是国内IT行业的常态之一:不分青红皂白;技术运用简单化;动辄一刀切;缺乏对相关技术的深入研究;什么新特性都不敢用;想当然地自己吓自己……
我们时候才能真正做到严谨、科学、务实、专业、积极、进取,充分评估、大胆运用各种IT新技术、新特性啊?
唉…………………
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原文地址:Oracle Acs资深顾问罗敏 老罗技术核心感悟:失去了一次露脸机会, 感谢原作者分享。

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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