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데이터 베이스MySQL 튜토리얼利用MySQL的left join找最大值所在的列

嗯,写文章之前,还是照例来一小段评论吧。 最近比较火的一条新闻是Mongodb获得了上千万的融资,估值达到十亿美元了。而开源公司里,Redhat达到这个市值花了将近20年的时间。 对于这条消息,该怎么说呢。首先吧,一个是钱的面值变大了。再怎么说,现在的100

嗯,写文章之前,还是照例来一小段评论吧。

最近比较火的一条新闻是Mongodb获得了上千万的融资,估值达到十亿美元了。而开源公司里,Redhat达到这个市值花了将近20年的时间。

对于这条消息,该怎么说呢。首先吧,一个是钱的面值变大了。再怎么说,现在的100美元也没有九十年代的100美元值钱。另外呢,大数据这个概念炒得真是火呀,现在说起大数据,没有Hadoop,Mongodb,好像就不是在搞大数据了。所以,这里的泡沫真是大呀。

我好像是2010年的时候,才第一次从《程序员》杂志上看到NoSQL这东西的,年少无知的我,看了上面的介绍,也觉得NoSQL要拯救世界了。但越到后面,我接触的越多,就发现,NoSQL也就那样。很多工作在互联网公司的程序员会说NoSQL要统治世界了,但实际上,这东西,至少目前来说,真的没有关系数据库重要。也因此,我基本上没有花时间去了解这些东西,当然,我数据库方面的学习本来就非常欠缺,罪过罪过,这一年里要尽量补过。

好了,来说说今天为什么要写这篇文章。

今天我在看MySQL那厚厚的四千多页的文档,看到198页的一个例子,例子里用三种方法获得数据表里面的最大值,有一个是使用 left join实现的,让我非常看不懂,因此就搜索了下,看了几个人写的博客,搞明白了个大概。

首先,你先创建一个数据库,或者使用当前已有的数据库,创建如下表:

CREATE TABLE shop (
article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT NULL,
dealer CHAR(20) DEFAULT '' NOT NULL,
price DOUBLE(16,2) DEFAULT '0.00' NOT NULL,
PRIMARY KEY(article, dealer));

然后插入一些示例数据,如下:

INSERT INTO shop VALUES
(1,'A',3.45),(1,'B',3.99),(2,'A',10.99),(3,'B',1.45),
(3,'C',1.69),(3,'D',1.25),(4,'D',19.95);

执行:

select * from shop;

可以看到如下的结果:

35

此时,如果我们想获得price最高的那一列数据,记住,不是price最高是多少,而是price最高所在的那列的数据,要怎么写sql呢?其中一种简单的方法如下:

select * from shop where price=(select max(price) from shop);

获得的结果如下:

36

还有另一种更加简单的方法就是使用limit关键字。如下:

select * from shop order by price desc limit 1;

上述两种方法,稍微学习过SQL的人,都很容易明白意思,然而下面这种方式,就比较困难了:

select s1.* from shop s1 left join shop s2 on s1.price 
<p>同样可以得到上图中的结果,这到底是为什么呢? 这两篇博客可以让我们多少了解清楚上述SQL到底做了什么:MYSQl left join 联合查询效率分析 ,以及 关于 MySQL LEFT JOIN 你可能需要了解的三点 。</p>
<p>下面我来自己解释一下:</p>
<p>首先,on 条件语句,是对右表的过滤,上述语句中就是对s2的过滤。left join的执行过程是这样的,首先,从左表中拿出一条数据,然后根据on条件语句,到右边中取出符合条件的数据,把两个拼接起来,组成一个在内存里的新表。注意,这里有个过程,比如咱们这里是左表右表都是同一个表,从左表取出一条数据之后,其实是会从右表中取出所有的符合条件的数据,拼接。然后再从左表取下一条数据,再次从右表中取出所有符合条件的数据,拼接,递归下去,形成一个新表。然后,where语句再对这个新表进行一次过滤,过滤完毕就是展现在我们眼前的样子了。</p>
<p>所以,上述语句,就是先从原表里取出一条数据A,然后再回原表,取满足B.price > A.price的数据,然后继续,左表继续取下一条,然后再回原表,取满足B.price > A.price的数据 。最后,这个过程的结果拼接为一个新表,再用where语句进行过滤。</p>
<p>也许说完这些,你还看不怎么懂,没关系,我稍微修改下上述的SQL语句:</p>
<pre class="brush:php;toolbar:false">select * from shop s1 left join shop s2 on s1.price 
<p>生成的结果如下:</p>
<p><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="http://www.68idc.cn/help/uploads/allimg/150119/0Q5445504-2.png" class="lazy" alt="37" border="0"    style="max-width:90%" style="border-top: 0px; border-right: 0px; background-image: none; border-bottom: 0px; padding-top: 0px; padding-left: 0px; border-left: 0px; display: inline; padding-right: 0px" title="37"  style="max-width:90%"></p>
<p>之前那条语句,并没有把所有查询到的字段都展示出来,这次把所有字段都展示出来,并把where语句去掉,展示出结果之后 ,对之前那条语句是不是一下子就明白了呢?</p>
<p>说实在的,这句</p>
<pre class="brush:php;toolbar:false">select s1.* from shop s1 left join shop s2 on s1.price 
<p>真的是很好的利用了left join的特性的。price值最大的那个数据,一定不满足 s1.price<s2.price join>

    <p class="copyright">
        原文地址:利用MySQL的left join找最大值所在的列, 感谢原作者分享。
    </p>
    
    
</s2.price></p>

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