Redis 3.0 就要自带集群功能了, 去看了一下这里还有官方教程之后, 发现似乎必须用命令行来搞着, 而且官方提供的 redis-trib.rb 要求至少 3 个节点才能建立一个集群, 这规格是向党支部看齐么... 至少 3 个节点这个还是略坑, 而且不能自动添加节点 (难道要我启
Redis 3.0 就要自带集群功能了, 去看了一下这里还有官方教程之后, 发现似乎必须用命令行来搞着, 而且官方提供的 redis-trib.rb 要求至少 3 个节点才能建立一个集群, 这规格是向党支部看齐么...至少 3 个节点这个还是略坑, 而且不能自动添加节点 (难道要我启动个 py 的 subprocess 去掉 ruby?), 于是去看看源代码, 惊讶地发现, 原来限制 3 个节点起步的是 ruby 脚本, 而且调集群加节点平衡负载其实都可以用 redis 命令来完成. 好吧, 那我自己来连 socket 搞总行了吧.
结果一番折腾还真的可行的样子, 于是有了这篇文章和一个简单的工具. 那么首先说说怎么用 redis-cli 来做这些事情.
如何在 redis-cli 手动启动集群呢, 请随意连上一个空的支持集群模式的节点, 然后执行
cluster addslots 0 1 2 ... 16383<br>
...
可是要实打实地从头写到尾的哦. 所以如果可以的话, 手动写个脚本来干这事情吧.不过也可以略过这些步骤, 反正下面看看例子就行, 最后会给出一个 Python 工具来做这些.
接下来的例子中, 假定已经开好了一个集群, 共有 3 个 master 节点. 要在控制台检视这些节点, 请用 redis-cli 随意连上其中一个, 并执行
cluster nodes<br>
e7f4fcc0dd003fc107333a4132a471ad306d5513 127.0.0.1:8001 master - 0 1414033928009 3 connected 0-2729 8192-10921<br>bd239f7dbeaba9541586a708484cdce0ca99aba5 127.0.0.1:8000 master - 0 1414033929011 2 connected 2730-8191<br>787e06e9d96e6a9a3d02c7f3ec14e243882293e9 127.0.0.1:7999 myself,master - 0 0 1 connected 10922-16383<br>
- 节点 ID
- 节点地址
- 节点角色 (master / slave), 如果是当前节点, 还会有个 myself
- 对于 slave 而言, 其 master 节点的 ID
- 最后一次 ping 时间戳
- 最后一次 pong 时间戳
- 节点顺序号
- 节点连接状态
- 之后的所有 : 节点所配给的槽位, 如果槽位连续, 就以 BEGIN-END 表示, 不连续的由空格隔开
cluster meet
命令. 如cluster meet 127.0.0.1 7999<br>
e7f4fcc0dd003fc107333a4132a471ad306d5513 127.0.0.1:8001 master - 0 1414034715486 3 connected 0-2729 8192-10921<br>bd239f7dbeaba9541586a708484cdce0ca99aba5 127.0.0.1:8000 master - 0 1414034714983 2 connected 2730-8191<br>787e06e9d96e6a9a3d02c7f3ec14e243882293e9 127.0.0.1:7999 master - 0 1414034714482 1 connected 10922-16383<br><strong class="ntstrong">a0fa298711f5da94cb8acc0ed913970f7b00c7af 127.0.0.1:8010 myself,master - 0 0 0 connected</strong><br>
set "foo14308" "bar"<br>
第一步, 锁定槽位. 这个操作需要分开进行. 首先用 redis-cli 连上新节点 (上述例子中端口 8010 的那个) 并执行
cluster setslot 7 importing e7f4fcc0dd003fc107333a4132a471ad306d5513<br>
e7f4fcc0dd003fc107333a4132a471ad306d5513
的节点 (也就是 7 号槽位的所有者) 导入 7 号槽.接下来连上 7 号槽位的所有者所在的 8001 端口, 执行
cluster setslot 7 migrating a0fa298711f5da94cb8acc0ed913970f7b00c7af<br>
cluster getkeysinslot 7 10<br>
现在开始手动迁移这些键. 在 8001 端口的客户端上执行
migrate 127.0.0.1 8010 foo14308 0 15000<br>
因为只有这一个键, 所以现在整个槽的迁移已经完成了, 需要告知整个集群 7 号槽位已经被新节点承包了, 官方源码里 这里进行了广播, 在命令行里的话似乎需要逐个连接节点, 执行以下命令
cluster setslot 7 node a0fa298711f5da94cb8acc0ed913970f7b00c7af<br>
在知道以上这些的基础上, 做了一个简单的集群小工具, 能够在单节点上启动集群, 以及将一个新节点加入集群中并且自动平衡槽位. 此 Python 工具已加入 GitHub, 欢迎大家拍砖.
本文出自:http://blog.bitfoc.us, 原文地址:http://blog.bitfoc.us/?p=524, 感谢原作者分享。

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

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