在最新版本的Oracle Database 12.1.0.2中,新特性提供了PDB Containers子句,用以从CDB$ROOT层面直接聚合查询多个PDB中同一张表的数据。在新特性文档中该段如下描述: 但是实现起来并非看上去如此简单。 现有测试环境如下: 当前CDB中有2个PDB,分别是PDB1和
在最新版本的Oracle Database 12.1.0.2中,新特性提供了PDB Containers子句,用以从CDB$ROOT层面直接聚合查询多个PDB中同一张表的数据。在新特性文档中该段如下描述:
但是实现起来并非看上去如此简单。
现有测试环境如下: 当前CDB中有2个PDB,分别是PDB1和PDB2;每个PDB中都有一个相同名字的Local User,为KAMUS;每个KAMUS用户下都有一个TT表,表结构相同,数据不同。
- 首先按照想象,在CDB$ROOT中直接使用SYS用户查询,会报ORA-00942错误。
SQL> SHOW USER USER IS "SYS" SQL> SHOW con_name CON_NAME ------------------------------ CDB$ROOT SQL> SELECT COUNT(*) FROM CONTAINERS(KAMUS.TT) WHERE CON_ID IN (3); SELECT COUNT(*) FROM CONTAINERS(KAMUS.TT) WHERE CON_ID IN (3) * ERROR at line 1: ORA-00942: TABLE OR VIEW does NOT exist
- 这要求我们首先创建一个Common User。并赋予其足够的权限。赋予select any table权限是为了方便测试,在真实环境中你可能需要更精细地规划权限。
SQL> CREATE USER C##KAMUS IDENTIFIED BY oracle DEFAULT tablespace users; USER created. SQL> GRANT dba TO C##KAMUS CONTAINER=ALL; GRANT succeeded. SQL> GRANT SELECT any TABLE TO C##KAMUS CONTAINER=ALL; GRANT succeeded.
- 其次要求用Common User分别连接所有需要聚合查询的PDB,在其中创建一个与表名字相同的视图。
sqlplus "C##KAMUS/oracle@db-cluster-scan:1521/pdb1" CREATE OR REPLACE VIEW tt AS SELECT * FROM kamus.tt; ALTER SESSION SET container=pdb2; CREATE OR REPLACE VIEW tt AS SELECT * FROM kamus.tt;
- 然后还需要在Common User中创建一个相同名字的空表,否则查询仍然会报ORA-00942错误。
SQL> SHOW USER USER IS "C##KAMUS" SQL> SHOW con_name CON_NAME ------------------------------ CDB$ROOT SQL> CREATE TABLE TT (dummy CHAR(1)); TABLE created. SQL> SELECT COUNT(*) FROM CONTAINERS(TT); COUNT(*) ---------- 117362
- 只需要创建一个名字相同的表,已经可以聚合查询count(*)了。但是如果在SQL语句中涉及到特定列仍会有问题。从报错中透露的P000进程,可知Oracle在实现此过程中使用了并行查询,不同的并行子进程在不同的PDB中查询相关表,最后在CDB级别中的汇总显示。
SQL> SELECT OBJECT_NAME FROM CONTAINERS(TT) WHERE rownum<11; SELECT OBJECT_NAME FROM CONTAINERS(TT) WHERE rownum<11 * ERROR at line 1: ORA-12801: error signaled IN parallel query server P000, instance dbserver1.vbox.com:cdb12c_1 (1) ORA-00904: "OBJECT_NAME": invalid identifier SQL> SELECT COUNT(*) FROM CONTAINERS(TT) WHERE OBJECT_NAME='XX'; SELECT COUNT(*) FROM CONTAINERS(TT) WHERE OBJECT_NAME='XX' * ERROR at line 1: ORA-12801: error signaled IN parallel query server P000, instance dbserver1.vbox.com:cdb12c_1 (1) ORA-00904: "OBJECT_NAME": invalid identifier
- 因此可以将所有期望聚合查询的列都加入到C##KAMUS用户的TT表中,此处增加了OBJECT_NAME字段,可以看到特意在测试中增加了number类型的OBJECT_NAME字段,而PDB中的OBJECT_NAME字段均为varchar2类型,因此可见只需列名称相同即可,无需类型相同。
SQL> ALTER TABLE TT ADD OBJECT_NAME NUMBER(10); TABLE altered. SQL> SELECT OBJECT_NAME FROM CONTAINERS(TT) WHERE rownum<11; OBJECT_NAME ------------------------------------ ICOL$ I_CDEF3 TS$ CDEF$ I_FILE2 I_OBJ5 I_OBJ1 I_OBJ4 I_USER2 I_COL2 10 ROWS selected. SQL> SELECT COUNT(*) FROM CONTAINERS(TT) WHERE OBJECT_NAME LIKE 'ICOL%'; COUNT(*) ---------- 12
- 从以上已经看出,如果更简单,那么在C##KAMUS中创建一个与PDB中KAMUS.TT表完全相同结构的空表即可。这里用impdp来实现。
impdp C##KAMUS/oracle@db-cluster-scan:1521/cdb12c DIRECTORY=dpump DUMPFILE=expdat.dmp EXCLUDE=TABLE_DATA TABLES=KAMUS.TT REMAP_SCHEMA=KAMUS:C##KAMUS SQL> SHOW con_name CON_NAME ------------------------------ CDB$ROOT SQL> SHOW USER USER IS "C##KAMUS" SQL> SELECT TABLE_NAME FROM tabs; TABLE_NAME ------------------------------ TT SQL> SELECT COUNT(*) FROM TT; COUNT(*) ---------- 0 SQL> SQL> SELECT COUNT(*) FROM CONTAINERS(TT); COUNT(*) ---------- 117386 SQL> SELECT COUNT(*) FROM CONTAINERS(TT) WHERE CON_ID IN (3); COUNT(*) ---------- 58693
- 查看执行计划,在执行计划中已经完全没有显示最终表的名称,而是出现X$CDBVW$这样的FIXED TABLE名称,在CDB中的执行计划将很难判断真实的执行路径。
SQL> SET autot ON SQL> SELECT COUNT(*) FROM CONTAINERS(TT); COUNT(*) ---------- 117386 Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash VALUE: 3954817379 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | ROWS | Cost (%CPU)| TIME | Pstart| Pstop | TQ |IN-OUT| PQ Distrib | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 1 (100)| 00:00:01 | | | | | | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | | | | | | 2 | PX COORDINATOR | | | | | | | | | | | 3 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000 | 1 | | | | | Q1,00 | P->S | QC (RAND) | | 4 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | | Q1,00 | PCWP | | | 5 | PX PARTITION LIST ALL| | 58693 | 1 (100)| 00:00:01 | 1 | 254 | Q1,00 | PCWC | | | 6 | FIXED TABLE FULL | X$CDBVW$ | 58693 | 1 (100)| 00:00:01 | | | Q1,00 | PCWP | | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Statistics ---------------------------------------------------------- 117574 recursive calls 0 db block gets 58796 consistent gets 0 physical reads 124 redo SIZE 544 bytes sent via SQL*Net TO client 551 bytes received via SQL*Net FROM client 2 SQL*Net roundtrips TO/FROM client 13 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 ROWS processed
结论: 操作起来稍显复杂,功能正常。
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MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

Toaddauserremotelytomysql, 다음에 따르면 : 1) 1) ConnectTomysqlasRoot, 2) CreateEnewerwitHremoteAccess, 3) GrantNecessaryPrivileges 및 4) FlushPrivileges

tostorestringsefficiallyInmysql, choOseTherightDatAtypeBasedOnyOURNEDS : 1) USECHARFIXED-lengthstringsLikeCountryCodes.2) UseVarCharForVariable-lengthstringsLikenames.3) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETLOBFORBINARYIMAGES

MySQL의 블로브 및 텍스트 데이터 유형을 선택할 때 Blob은 이진 데이터를 저장하는 데 적합하며 텍스트는 텍스트 데이터를 저장하는 데 적합합니다. 1) Blob은 그림 및 오디오와 같은 이진 데이터에 적합합니다. 2) 텍스트는 기사 및 주석과 같은 텍스트 데이터에 적합합니다. 선택할 때는 데이터 속성 및 성능 최적화를 고려해야합니다.

아니요, youshouthusTherootUserInmysqlforyOUrProduct.instead, createScificuserswithlimitedPrivilegestoEnhancesecurity 및 forcuments : 1) grantOnlySerypermissionStothisUser, 3) 정기적으로 재구성 한 사람들이 관리자입니다

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