? 选择组合索引的前导列，必须根据具体的业务（SQL）写法和列的数据分布不同而不同，很多书或网上都说，前导列要选择高选择性的，但是，脱离具体的业务，这些是没有意义的， 本文就举一些常见的例子来分析下如何正确选择前导列,以抛砖引玉，实际应用中，有更
?选择组合索引的前导列，必须根据具体的业务（SQL）写法和列的数据分布不同而不同，很多书或网上都说，前导列要选择高选择性的，但是，脱离具体的业务，这些是没有意义的，本文就举一些常见的例子来分析下如何正确选择前导列,以抛砖引玉，实际应用中，有更多复杂的情况需要具体分析。
1.都是等值条件的列，谁做前导列都一样
|
DROP TABLE t; CREATE TABLE t? AS SELECT * FROM dba_objects; CREATE INDEX idx1_t ON t(owner,object_id); CREATE INDEX idx2_t ON t(object_id,owner); BEGIN ? dbms_stats.gather_table_stats(ownname => USER,tabname => ‘T’,estimate_percent => 100,cascade => TRUE); END; ?/ dingjun123@ORADB> ?SELECT COUNT(DISTINCT owner),COUNT(DISTINCT object_id),COUNT(*) FROM t; COUNT(DISTINCTOWNER) COUNT(DISTINCTOBJECT_ID) ? COUNT(*) ——————– ———————— ———- ? ? ? ? ? ? ? ? ? 33 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?75250 ? ? ?75251 1 row selected. |
owner有33个不同的值，object_id有75250,显然object_id的选择性更好。但是下面的查询，应用idx1_t与idx2_t的性能一样(COST与CONSISTENT GETS一样）。
|
dingjun123@ORADB> ?SELECT/*+index(t idx1_t)*/ * FROM t ? 2 ? WHERE owner=’DINGJUN123′ AND object_id=75677; 1 row selected. Elapsed: 00:00:00.00 Execution Plan ———————————————————- Plan hash value: 2071967826 ————————————————————————————– | Id ?| Operation ? ? ? ? ? ? ? ? ? | Name ? | Rows ?| Bytes | Cost (%CPU)| Time ? ? | ————————————————————————————– | ? 0 | SELECT STATEMENT ? ? ? ? ? ?| ? ? ? ?| ? ? 1 | ? ?97 | ? ??2?? (0)| 00:00:01 | | ? 1 | ?TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T ? ? ?| ? ? 1 | ? ?97 | ? ? 2 ? (0)| 00:00:01 | |* ?2 | ? INDEX RANGE SCAN ? ? ? ? ?| IDX1_T | ? ? 1 | ? ? ? | ? ? 1 ? (0)| 00:00:01 | ————————————————————————————– Predicate Information (identified by operation id): ————————————————— ? ?2 – access(“OWNER”=’DINGJUN123′ AND “OBJECT_ID”=75677) Statistics ———————————————————- ? ? ? ? ? 1 ?recursive calls ? ? ? ? ? 0 ?db block gets ? ? ? ? ??4 ?consistent gets ? ? ? ? ? 0 ?physical reads ? ? ? ? ? 0 ?redo size ? ? ? ?1403 ?bytes sent via SQL*Net to client ? ? ? ? 416 ?bytes received via SQL*Net from client ? ? ? ? ? 2 ?SQL*Net roundtrips to/from client ? ? ? ? ? 0 ?sorts (memory) ? ? ? ? ? 0 ?sorts (disk) ? ? ? ? ? 1 ?rows processeddingjun123@ORADB> ? SELECT/*+index(t idx2_t)*/ * FROM t ? 2 ? WHERE owner=’DINGJUN123′ AND object_id=75677; 1 row selected. Elapsed: 00:00:00.01 Execution Plan ———————————————————- Plan hash value: 3787301248 ————————————————————————————– | Id ?| Operation ? ? ? ? ? ? ? ? ? | Name ? | Rows ?| Bytes | Cost (%CPU)| Time ? ? | ————————————————————————————– | ? 0 | SELECT STATEMENT ? ? ? ? ? ?| ? ? ? ?| ? ? 1 | ? ?97 | ??? 2?? (0)| 00:00:01 | | ? 1 | ?TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T ? ? ?| ? ? 1 | ? ?97 | ? ? 2 ? (0)| 00:00:01 | |* ?2 | ? INDEX RANGE SCAN ? ? ? ? ?| IDX2_T | ? ? 1 | ? ? ? | ? ? 1 ? (0)| 00:00:01 | ————————————————————————————– Predicate Information (identified by operation id): ————————————————— ? ?2 – access(“OBJECT_ID”=75677 AND “OWNER”=’DINGJUN123′) Statistics ———————————————————- ? ? ? ? ? 1 ?recursive calls ? ? ? ? ? 0 ?db block gets ? ? ? ??? 4 ?consistent gets ? ? ? ? ? 0 ?physical reads ? ? ? ? ? 0 ?redo size ? ? ? ?1403 ?bytes sent via SQL*Net to client ? ? ? ? 416 ?bytes received via SQL*Net from client ? ? ? ? ? 2 ?SQL*Net roundtrips to/from client ? ? ? ? ? 0 ?sorts (memory) ? ? ? ? ? 0 ?sorts (disk) ? ? ? ? ? 1 ?rows processed |
? ? ??虽然如此，但是要记住，这个索引不是仅仅给这2条SQL使用的，事实上可能我们有的查询谓词只有owner或object_id,这时候得考虑使用owner作为前导列还是使用object_id作为前导列。
? ??还有其他引用owner,object_id的情况，比如GROUP BY ,ORDER BY,甚至SELECT…都需要进行整体的分析，这样才能建立最佳的索引。
?
2.有的列是大于(等于)或小于(等于）或者是like 模糊匹配等不等条件，有的列是等值的条件，等值的一般作为前导列更好
–做5次，增加几十万行SYS的进去
INSERT INTO t SELECT * FROM t WHERE owner=’SYS’;
COMMIT;
–重新收集统计信息（省略）
|
dingjun123@ORADB> SELECT * FROM t ? 2 ?WHERE owner=’DINGJUN123′ ? 3 ?AND object_id>=107889; 1 row selected. Elapsed: 00:00:00.01 Execution Plan ———————————————————- Plan hash value: 2071967826 ————————————————————————————– | Id ?| Operation ? ? ? ? ? ? ? ? ? | Name ? | Rows ?| Bytes | Cost (%CPU)| Time ? ? | ————————————————————————————– | ? 0 | SELECT STATEMENT ? ? ? ? ? ?| ? ? ? ?| ? ? 1 | ? ?96 | ? ? 4 ? (0)| 00:00:01 | | ? 1 | ?TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T ? ? ?| ? ? 1 | ? ?96 | ? ? 4 ? (0)| 00:00:01 | |*??2 | ? INDEX RANGE SCAN ? ? ? ? ?| IDX1_T | ? ? 1 | ? ? ? | ? ? 3 ? (0)| 00:00:01?| ————————————————————————————– Predicate Information (identified by operation id): ————————————————— ???2 – access(“OWNER”=’DINGJUN123′ AND “OBJECT_ID”>=107889 AND “OBJECT_ID” IS ? ? ? ? ? ? ? NOT NULL) Statistics ———————————————————- ? ? ? ? ? 1 ?recursive calls ? ? ? ? ? 0 ?db block gets ? ? ? ??? 5 ?consistent gets ? ? ? ? ? 0 ?physical reads ? ? ? ? ? 0 ?redo size ? ? ? ?1399 ?bytes sent via SQL*Net to client ? ? ? ? 416 ?bytes received via SQL*Net from client ? ? ? ? ? 2 ?SQL*Net roundtrips to/from client ? ? ? ? ? 0 ?sorts (memory) ? ? ? ? ? 0 ?sorts (disk) ? ? ? ? ? 1 ?rows processed |
? ? ??上面的SQL走idx1_t,注意观察谓词，只有access,说明索引完全被利用上，很显然因为owner是前导列，而且是等值查询，按照前导列查询，然后只要分析索引的第2列object_id,当发现不满足条件object_id>=107889之后就停止了，索引扫描没有浪费。
|
dingjun123@ORADB> SELECT/*+index(t idx2_t)*/ * FROM t ? 2 ?WHERE owner=’DINGJUN123′ ? 3 ?AND object_id>=107889; 1 row selected. Elapsed: 00:00:00.01 Execution Plan ———————————————————- Plan hash value: 3787301248 ————————————————————————————– | Id ?| Operation ? ? ? ? ? ? ? ? ? | Name ? | Rows ?| Bytes | Cost (%CPU)| Time ? ? | ————————————————————————————– | ? 0 | SELECT STATEMENT ? ? ? ? ? ?| ? ? ? ?| ? ? 1 | ? ?96 | ? ? 4 ? (0)| 00:00:01 | | ? 1 | ?TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T ? ? ?| ? ? 1 | ? ?96 | ? ? 4 ? (0)| 00:00:01 | |* ?2 | ? INDEX RANGE SCAN ? ? ? ? ?| IDX2_T | ? ? 1 | ? ? ? | ? ? 3 ? (0)| 00:00:01 | ————————————————————————————– Predicate Information (identified by operation id): ————————————————— ? ?2 – access(“OBJECT_ID”>=107889 AND “OWNER”=’DINGJUN123′ AND “OBJECT_ID” IS ? ? ? ? ? ? ? NOT NULL) ? ??? ?filter(“OWNER”=’DINGJUN123′) Statistics ———————————————————- ? ? ? ? ? 1 ?recursive calls ? ? ? ? ? 0 ?db block gets ? ? ? ? ??5 ?consistent gets ? ? ? ? ? 0 ?physical reads ? ? ? ? ? 0 ?redo size ? ? ? ?1399 ?bytes sent via SQL*Net to client ? ? ? ? 416 ?bytes received via SQL*Net from client ? ? ? ? ? 2 ?SQL*Net roundtrips to/from client ? ? ? ? ? 0 ?sorts (memory) ? ? ? ? ? 0 ?sorts (disk) ? ? ? ? ? 1 ?rows processed |
? ? ??强制使用idx2_t,object_id是前导列，谓词有access,还有filter,说明索引没有被完全利用上，这是因为object_id的不是等值查询，满足object_id>=107889的，按照顺序搜索
所以，中间可能有一些不满足owner=’DINGJUN123′的，还要filter掉。
这种查询和不等值条件作为前导列的查询，一旦object_id>=107889不满足owner=’DINGJUN123′的很多，那么必然造成过多不必要的索引搜索，COST与逻辑读会上升很快，
从而性能急剧下降，因为本例子基本都满足owner条件，所以没有啥浪费。但是下面的例子：
|
dingjun123@ORADB> SELECT * FROM t ? 2 ?WHERE owner=’DINGJUN123′ ? 3 ?AND object_id>=100; 2540 rows selected. Elapsed: 00:00:00.15 Execution Plan ———————————————————- Plan hash value: 2071967826 ————————————————————————————– | Id ?| Operation ? ? ? ? ? ? ? ? ? | Name ? | Rows ?| Bytes | Cost (%CPU)| Time ? ? | ————————————————————————————– | ? 0 | SELECT STATEMENT ? ? ? ? ? ?| ? ? ? ?| ?2539 | ? 238K| ? 499 ? (0)| 00:00:06 | | ? 1 | ?TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T ? ? ?| ?2539 | ? 238K| ? 499 ? (0)| 00:00:06 | |* ?2 | ? INDEX RANGE SCAN ? ? ? ? ?| IDX1_T | ?2539 | ? ? ? | ? ?12 ? (0)| 00:00:01 | ————————————————————————————– Predicate Information (identified by operation id): ————————————————— ? ?2 – access(“OWNER”=’DINGJUN123′ AND “OBJECT_ID”>=100 AND “OBJECT_ID” IS ? ? ? ? ? ? ? NOT NULL) Statistics ———————————————————- ? ? ? ? ? 1 ?recursive calls ? ? ? ? ? 0 ?db block gets ? ? ? ??527 ?consistent gets ? ? ? ? ?21 ?physical reads ? ? ? ? ? 0 ?redo size ? ? ?268134 ?bytes sent via SQL*Net to client ? ? ? ?2275 ?bytes received via SQL*Net from client ? ? ? ? 171 ?SQL*Net roundtrips to/from client ? ? ? ? ? 0 ?sorts (memory) ? ? ? ? ? 0 ?sorts (disk) ? ? ???2540 ?rows processed |
还是使用idx1_t,没有问题。看下面的强制使用idx2_t的。
|
dingjun123@ORADB> SELECT/*+index(t idx2_t)*/ * FROM t ? 2 ?WHERE owner=’DINGJUN123′ ? 3 ?AND object_id>=100;2540 rows selected. Elapsed: 00:00:00.33 Execution Plan ———————————————————- Plan hash value: 3787301248 ————————————————————————————– | Id ?| Operation ? ? ? ? ? ? ? ? ? | Name ? | Rows ?| Bytes | Cost (%CPU)| Time ? ? | ————————————————————————————– | ? 0 | SELECT STATEMENT ? ? ? ? ? ?| ? ? ? ?| ?2539 | ? 238K| ?3762 ? (1)| 00:00:46 | | ? 1 | ?TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T ? ? ?| ?2539 | ? 238K| ?3762 ? (1)| 00:00:46 | |* ?2 | ? INDEX RANGE SCAN ? ? ? ? ?| IDX2_T | ?2539 | ? ? ? | ?3274 ? (1)| 00:00:40 | ————————————————————————————– Predicate Information (identified by operation id): ————————————————— ? ?2 – access(“OBJECT_ID”>=100 AND “OWNER”=’DINGJUN123′ AND “OBJECT_ID” IS ? ? ? ? ? ? ? NOT NULL) ? ? ???filter(“OWNER”=’DINGJUN123′) Statistics ———————————————————- ? ? ? ? ? 1 ?recursive calls ? ? ? ? ? 0 ?db block gets ? ? ???3763 ?consistent gets ? ? ? ? ? 0 ?physical reads ? ? ? ? ? 0 ?redo size ? ? ?268134 ?bytes sent via SQL*Net to client ? ? ? ?2275 ?bytes received via SQL*Net from client ? ? ? ? 171 ?SQL*Net roundtrips to/from client ? ? ? ? ? 0 ?sorts (memory) ? ? ? ? ? 0 ?sorts (disk) ? ? ? ?2540 ?rows processed dingjun123@ORADB> SELECT COUNT(*) FROM t WHERE object_id >= 100; |
?SELECT COUNT(*) FROM t WHERE object_id >= 100;
返回1032649行，但是WHERE owner=’DINGJUN123′ AND object_id>=100 只返回2540行，要filter掉百万行，轮询索引，造成了极大的浪费。
3.如果都是比较，都是之类的表达式
??这种情况，前导列，根据谓词，选择条件能够定位最接近处理结果的基数，并能够减少索引后filter的工作，因为必然有一列是要走access之后的filter,最好是filter能够过滤较少数据，不要做过多过滤。
??
例如：
|
dingjun123@ORADB> SELECT * FROM t ? 2 ?WHERE owner>=’DINGJUN123′ ? 3 ?AND object_id>=107872;37 rows selected. Elapsed: 00:00:00.00 Execution Plan ———————————————————- Plan hash value: 3787301248 ————————————————————————————– | Id ?| Operation ? ? ? ? ? ? ? ? ? | Name ? | Rows ?| Bytes | Cost (%CPU)| Time ? ? | ————————————————————————————– | ? 0 | SELECT STATEMENT ? ? ? ? ? ?| ? ? ? ?| ? 205 | 19680 | ???43?? (0)| 00:00:01 | | ? 1 | ?TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T ? ? ?| ? 205 | 19680 | ? ?43 ? (0)| 00:00:01 | |* ?2 | ??INDEX RANGE SCAN ? ? ? ? ?| IDX2_T?| ? 205 | ? ? ? | ? ? 3 ? (0)| 00:00:01 | ————————————————————————————– Predicate Information (identified by operation id): ————————————————— ? ?2 – access(“OBJECT_ID”>=107872 AND “OWNER”>=’DINGJUN123′ AND “OBJECT_ID” ? ? ? ? ? ? ? IS NOT NULL) ? ? ? ?filter(“OWNER”>=’DINGJUN123′) Statistics dingjun123@ORADB> SELECT COUNT(*) FROM t WHERE object_id>=107872; |
??关闭index SKIP SCAN,因为owner种类很少，oracle选择skip SCAN
?alter session set “_optimizer_skip_scan_enabled” = false;
?
|
dingjun123@ORADB> SELECT/*+index(t idx1_t)*/ * FROM t ? 2 ?WHERE owner>=’DINGJUN123′ ? 3 ?AND object_id>=107872; 37 rows selected. Elapsed: 00:00:00.23 Execution Plan ———————————————————- Plan hash value: 2071967826 ————————————————————————————– | Id ?| Operation ? ? ? ? ? ? ? ? ? | Name ? | Rows ?| Bytes | Cost (%CPU)| Time ? ? | ————————————————————————————– | ? 0 | SELECT STATEMENT ? ? ? ? ? ?| ? ? ? ?| ? 205 | 19680 | ?3740?? (1)| 00:00:45 | | ? 1 | ?TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T ? ? ?| ? 205 | 19680 | ?3740 ? (1)| 00:00:45 | |* ?2 | ? INDEX RANGE SCAN ? ? ? ? ?| IDX1_T | ? 205 | ? ? ? | ?3700 ? (1)| 00:00:45 | ————————————————————————————–Predicate Information (identified by operation id): ————————————————— ? ?2 – access(“OWNER”>=’DINGJUN123′ AND “OBJECT_ID”>=107872 AND “OWNER” IS ? ? ? ? ? ? ? NOT NULL) ? ? ? ?filter(“OBJECT_ID”>=107872) Statistics ———————————————————- ? ? ? ? ? 1 ?recursive calls ? ? ? ? ? 0 ?db block gets ? ? ???3688 ?consistent gets ? ? ? ? ? 0 ?physical reads ? ? ? ? ? 0 ?redo size ? ? ? ?6468 ?bytes sent via SQL*Net to client ? ? ? ? 438 ?bytes received via SQL*Net from client ? ? ? ? ? 4 ?SQL*Net roundtrips to/from client ? ? ? ? ? 0 ?sorts (memory) ? ? ? ? ? 0 ?sorts (disk) ? ? ? ? ?37 ?rows processed |
因为owner>=’DINGJUN123′返回大量行，但是事实结果很少，只有几十行，过滤object_id>=107872,需要做大量工作，逻辑读和COST增大千倍+，性能低下。
后记：
? ? ?当然如何选择前导列的顺序很复杂，得全盘考虑对应的谓词，SELECT的列等要素，还要考虑ORDER BY ,GROUP BY等列，比如3列组合索引，如何考虑顺序。
? ? ?后续会补充更多的组合索引如何创建的要点。
原文地址：组合索引如何选择前导列的几点考虑, 感谢原作者分享。
MySQL Blob : 한계가 있습니까?May 08, 2025 am 12:22 AMmysqlblobshavelimits : tinyblob (255bodes), blob (65,535 bytes), mediumblob (16,777,215 bctes), andlongblob (4,294,967,295 Bytes) .tousebl obseffectical : 1) 고려 사항을 고려합니다
MySQL : 사용자 생성을 자동화하는 가장 좋은 도구는 무엇입니까?May 08, 2025 am 12:22 AMMySQL에서 사용자 생성을 자동화하기위한 최고의 도구 및 기술은 다음과 같습니다. 1. MySQLworkBench, 중소형 환경에 적합하고 사용하기 쉽지만 자원 소비가 높습니다. 2. 다중 서버 환경에 적합한 Ansible, 간단하지만 가파른 학습 곡선; 3. 사용자 정의 파이썬 스크립트, 유연하지만 스크립트 보안을 보장해야합니다. 4. 꼭두각시와 요리사는 대규모 환경에 적합하며 복잡하지만 확장 가능합니다. 선택할 때 척도, 학습 곡선 및 통합 요구를 고려해야합니다.
MySQL : 블로브 내부를 검색 할 수 있습니까?May 08, 2025 am 12:20 AM예, youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithConvertFunctionandSearchusing
MySQL 문자열 데이터 유형 : 포괄적 인 가이드May 08, 2025 am 12:14 AMmysqloffersvariousStringDatatatypes : 1) charfixed-lengthstrings, 이상적인 원인이 길이의 길이가 길이 스트링스, 적합한 포르 플리드 슬리 키나 이름; 3) TextTypesforlargerText, goodforblogpostsbutcactperformance;
MySQL Blobs 마스터 링 : 단계별 자습서May 08, 2025 am 12:01 AMTomasterMySQLBLOBs,followthesesteps:1)ChoosetheappropriateBLOBtype(TINYBLOB,BLOB,MEDIUMBLOB,LONGBLOB)basedondatasize.2)InsertdatausingLOAD_FILEforefficiency.3)Storefilereferencesinsteadoffilestoimproveperformance.4)UseDUMPFILEtoretrieveandsaveBLOBsco
MySQL의 Blob Data Type : 개발자를위한 상세한 개요May 07, 2025 pm 05:41 PMblobdatatypesinmysqlareusedforvoringlargebinarydatalikeimagesoraudio.1) useblobtypes (tinyblobtolongblob) 기반 론다 타지 세인. 2) StoreBlobsin perplate petooptimize 성능.
명령 줄에서 MySQL에 사용자를 추가하는 방법May 07, 2025 pm 05:01 PMtoadduserstomysqlfromthecommandline, loginasroot, whenUseCreateUser'Username '@'host'IdentifiedBy'Password '; toCreateAwUser.grantPerMissionswithGrantAllilegesOndatabase
MySQL의 다른 문자열 데이터 유형은 무엇입니까? 자세한 개요May 07, 2025 pm 03:33 PMmysqlofferSeightStringDatatatypes : char, varchar, binary, varbinary, blob, text, enum and set.1) charisfix-length, 2) varcharisvariable-length, 효율적 인 datalikenames.3) binaryandvarbinary-binary Binary Binary Binary Binary Binary Binary Binary-Binary
핫 AI 도구
Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱
AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.
Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다
Clothoff.io
AI 옷 제거제
Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!
인기 기사
뜨거운 도구
맨티스BT
Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.
MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.
SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.
Dreamweaver Mac版
시각적 웹 개발 도구
스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경
