libevent安装 cd /tmpwget http://monkey.org/~provos/libevent-1.4.14b-stable.tar.gztar -zxf libevent-1.4.14b-stable.tar.gzcd libevent-1.4.14b-stable./configure --prefix=/opt/libevent/makemake install Memcached安装 cd /tmpwget -N http://www.m
libevent安装
cd /tmp wget http://monkey.org/~provos/libevent-1.4.14b-stable.tar.gz tar -zxf libevent-1.4.14b-stable.tar.gz cd libevent-1.4.14b-stable ./configure --prefix=/opt/libevent/ make make install
Memcached安装
cd /tmp wget -N http://www.memcached.org/files/memcached-1.4.17.tar.gz tar -zxf memcached-1.4.17.tar.gz cd memcached-1.4.17 ./configure --prefix=/opt/memcached --enable-64bit --with-libevent=/opt/libevent make make install
编写Memcached启动脚本
vi /etc/init.d/memcached #!/bin/sh # chkconfig: - 50 50 # description: memcached # 以下要自己配置 CMD=/opt/memcached/bin/memcached MEMORY=128 USER=root HOST=master PORT=11211 CONNECTION=32 PID=/tmp/memcached.pid start() { echo -n $"memcached starting... " $CMD -d -m $MEMORY -u $USER -l $HOST -p $PORT -c $CONNECTION -P $PID echo } stop() { echo -n $"memcached shutting down... " kill `cat $PID` echo } case "$1" in start) start ;; stop) stop ;; restart) stop start ;; *) echo $"Usage: $0 {start|stop|restart}" exit 1 esac exit 0
将memcached加入系统启项
chmod +x /etc/init.d/memcached chkconfig --add /etc/init.d/memcached chkconfig --level 35 memcached on chkconfig --level 35 iptables off
启动Memcached
/opt/memcached/bin/memcached -d -m 128 -u root -l master -p 11211 -c 32 -P /tmp/memcached.pid service memcached restart
基于上面,其他一些选项的含义
-d 指定memcached进程作为一个守护进程启动 -m <num> 指定分配给memcached使用的内存,单位是MB -u <username> 运行memcached的用户 -l <ip_addr> 监听的服务器IP地址,如果有多个地址的话,使用逗号分隔,格式可以为“IP地址:端口号”,例如:-l 指定192.168.0.184:19830,192.168.0.195:13542;端口号也可以通过-p选项指定 -p <num> Memcached监听的端口,要保证该端口号未被占用 -c <num> 设置最大运行的并发连接数,默认是1024 -R <num> 为避免客户端饿死(starvation),对连续达到的客户端请求数设置一个限额,如果超过该设置,会选择另一个连接来处理请求,默认为20 -k 设置锁定所有分页的内存,对于大缓存应用场景,谨慎使用该选项 -P 保存memcached进程的pid文件 -s <file> 指定Memcached用于监听的UNIX socket文件 -a <perms> 设置-s选项指定的UNIX socket文件的权限 -U <num> 指定监听UDP的端口,默认11211,0表示关闭 -M 当内存使用超出配置值时,禁止自动清除缓存中的数据项,此时Memcached不可以,直到内存被释放 -r 设置产生core文件大小 -f <factor> 用于计算缓存数据项的内存块大小的乘数因子,默认是1.25 -n 为缓存数据项的key、value、flag设置最小分配字节数,默认是48 -C 禁用CAS -h 显示Memcached版本和摘要信息 -v 输出警告和错误信息 -vv 打印信息比-v更详细:不仅输出警告和错误信息,也输出客户端请求和响应信息 -i 打印libevent和Memcached的licenses信息 -t <threads> 指定用来处理请求的线程数,默认为4 -D <char> 用于统计报告中Key前缀和ID之间的分隔符,默认是冒号“:” -L 尝试使用大内存分页(pages) -B <proto> 指定使用的协议,默认行为是自动协商(autonegotiate),可能使用的选项有auto、ascii、binary。 -I <size> 覆盖默认的STAB页大小,默认是1M -F 禁用flush_all命令 -o <options> 指定逗号分隔的选项,一般用于用于扩展或实验性质的选项
停止Memcached
ps -ef | grep memcached kill -9 <PID>
Java客户端 - XMemcached客户端
spring.xml
<!-- 启动参数加入 -Dxmemcached.jmx.enable=true 可启动jmx支持 --> <!-- 监控端可通过service:jmx:rmi:///jndi/rmi://host:7077/xmemcachedServer连接监控 --> <bean name="memcachedClient" class="net.rubyeye.xmemcached.utils.XMemcachedClientFactoryBean" destroy-method="shutdown"> <!-- servers节点列表格式 主节点1:port,主节点1备份:port 主节点2:port,主节点2备份:port --> <!--可以不设置备份节点,主备节点都好分割,不同的主备分组用空格分隔 --> <property name="servers"> <value>${cache.memcacheHost}</value> </property> <!-- 权重 --> <property name="weights"> <list> <value>${cache.memcacheHostWeights1}</value> </list> </property> <!-- 开启sasl验证需要配置此部分 --> <!-- <bean name="server1" class="java.net.InetSocketAddress"> <constructor-arg> <value>host1</value> </constructor-arg> <constructor-arg> <value>port1</value> </constructor-arg> </bean> <property name="authInfoMap"> <map> <entry key-ref="server1"> <bean class="net.rubyeye.xmemcached.auth.AuthInfo" factory-method="typical"> <constructor-arg index="0"> <value>cacheuser</value> </constructor-arg> <constructor-arg index="1"> <value>123456</value> </constructor-arg> </bean> </entry> </map> </property> --> <!-- nio线程数最好是cpu核数-1 --> <property name="connectionPoolSize"> <value>${cache.memcacheConnectionPoolSize}</value> </property> <!--默认超时时间 --> <property name="opTimeout"> <value>${cache.opTimeout}</value> </property> <!-- 使用二进制保存 --> <property name="commandFactory"> <!-- <bean class="net.rubyeye.xmemcached.command.BinaryCommandFactory"></bean> --> <bean class="net.rubyeye.xmemcached.command.TextCommandFactory"></bean> </property> <!-- 分布式hash一致策略 --> <property name="sessionLocator"> <bean class="net.rubyeye.xmemcached.impl.KetamaMemcachedSessionLocator"></bean> </property> <!-- 序列化转换 --> <property name="transcoder"> <bean class="net.rubyeye.xmemcached.transcoders.SerializingTranscoder" /> </property> <!-- buffer分配策略 --> <property name="bufferAllocator"> <bean class="net.rubyeye.xmemcached.buffer.SimpleBufferAllocator"></bean> </property> <!-- 在hash一致模式下节点失败路由到下一节点,关闭快速失败模式 --> <property name="failureMode" value="false" /> </bean>
原文地址:Memcached服务端安装, 感谢原作者分享。

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.


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