时至今日,MongoDB已走过了5个年头,MongoDB 2.6的发布,MongoDB CTO Eliot说这是有史以来(Our Biggest Release Ever)最意义重大的版本。 主要变化: 聚合增强Aggregation Enhancements db.collection.aggregate() 支持返回游标,这意味着可以返回任意记录数
时至今日,MongoDB已走过了5个年头,MongoDB 2.6的发布,MongoDB CTO Eliot说这是有史以来(Our Biggest Release Ever)最意义重大的版本。
主要变化:
聚合增强Aggregation Enhancements
db.collection.aggregate() 支持返回游标,这意味着可以返回任意记录数;支持查询计划explain()
;排序及其他改进,略。
集成全文搜索Text Search Integration
默认支持文本搜索,新的操作符$text.
{ $text: { $search: <string>, $language: <string> } }</string></string>
插入和更新的改进Insert and Update Improvements
_id
字段现在总数在文档第一个字段(你知道以前更新过文档有多乱吗,_id
不知道跑哪去了);
重命名字段的更新可能会导致字段的重新排序;
其他一些新的或者增量的操作符,略。
新的写操作协议
协议上的变化,把写操作和写确认(writeconcerns)集成在一起了,不需要单独调用
getLastError了;
支持批量操作。
安全方面改进
improved SSL support, x.509-based authentication
认证方面的改进,支持集合粒度的角色(可以按照集合去授权或者配置角色了)
查询引擎及索引的改进
这个才是重要的。查询中可以使用多个索引了;
后台索引在从库上也支持了;
创建索引时dropDups 选项删除了;
分片及复制方面增强
改进太少,都不好意思提。新增了一个mergeChunks 命令用来合并两个连续范围的chunks,要求至少一个chunk是空的。
存储方面
默认使用usePowerOf2Sizes,我只能说,好一点,没啥根本性的改进。
其他改进
去除了最大连接数20,000的限制;
工具的一些小改进,包括mongoexport,mongodump,mongostat;
总结及点评
依我看,都是些小的改进,不少是早就应该解决的一些细节问题,改进远没有吹的那么大。
Eliot在博客里吹嘘"From the very beginning, MongoDB has offered developers a simple and elegant way to manage their data.",依我看还远未达到。另外他还顺便推销了他们的MMS服务,什么支持按时间点恢复啦,我只想说,太不方便了,需要用的还是试试本社区的mongobackup吧。
原文地址:解读MongoDB 2.6 发布, 感谢原作者分享。

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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