Redis是一个开源,先进的key-value存储,并用于构建高性能,可扩展的Web应用程序的完美解决方案。Redis是一个多实用的工具,可以
Redis是一个开源,先进的key-value存储,并用于构建高性能,可扩展的Web应用程序的完美解决方案。
Redis从它的许多竞争继承来的三个主要特点:
Redis数据库完全在内存中,使用磁盘仅用于持久性。
相比许多键值数据存储,Redis拥有一套较为丰富的数据类型。
Redis可以将数据复制到任意数量的从服务器。
异常快速:Redis的速度非常快,每秒能执行约11万集合,每秒约81000+条记录。
支持丰富的数据类型:Redis支持最大多数开发人员已经知道像列表,集合,有序集合,散列数据类型。这使得它非常容易解决各种各样的问题,因为我们知道哪些问题是可以处理通过它的数据类型更好。
操作都是原子性:所有Redis操作是原子的,这保证了如果两个客户端同时访问的Redis服务器将获得更新后的值。
多功能实用工具:Redis是一个多实用的工具,可以在多个用例如缓存,消息,队列使用(Redis原生支持发布/订阅),任何短暂的数据,应用程序,如Web应用程序会话,网页命中计数等。
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Redis - 环境Ubuntu上安装Redis,打开终端,然后键入以下命令:
$sudo apt-get update $sudo apt-get install redis-server
这将在您的计算机上安装Redis。
启动 Redis
$redis-server检查Redis是否在工作?
$redis-cli这将打开一个Redis提示,如下图所示:
redis 127.0.0.1:6379>上面的提示127.0.0.1是本机的IP地址,6379为Redis服务器运行的端口。现在输入PING命令,如下图所示。
redis 127.0.0.1:6379> ping PONG这说明你已经成功地安装Redis在您的机器上。
在Ubuntu上安装Redis的桌面管理器在Ubuntu上安装Redis的桌面管理器,只需从 打开下载软件包并安装它。
Redis桌面管理器会给你用户界面来管理Redis的Key和数据。
Redis - 数据类型Redis支持5种类型的数据类型,它描述如下的:
字符串Redis字符串是字节序列。Redis字符串是二进制安全的,这意味着他们有一个已知的长度没有任何特殊字符终止,所以你可以存储任何东西,512兆为上限。
例子上面是Redis的set和get命令的例子,Redis名称为yiibai使用的key存储在Redis的字符串值。
哈希Redis的哈希是键值对的集合。 Redis的哈希值是字符串字段和字符串值之间的映射,因此它们被用来表示对象
例子 1) "username" 2) "yiibai" 3) "password" 4) "yiibai" 5) "points" 6) "200"在上面的例子中的哈希数据类型,用于存储其中包含的用户的基本信息用户的对象。这里HMSET,HEGTALL用户命令user:1是键。
列表Redis的列表是简单的字符串列表,排序插入顺序。您可以添加元素到Redis的列表的头部或尾部。
例子 1) "rabitmq" 2) "mongodb" 3) "redis"列表的最大长度为 232 - 1 元素(4294967295,每个列表中可容纳超过4十亿的元素)。
集合Redis的集合是字符串的无序集合。在Redis您可以添加,删除和测试文件是否存在,在成员O(1)的时间复杂度。
例子 1) "rabitmq" 2) "mongodb" 3) "redis"注意:在上面的例子中rabitmq集合添加加两次,但由于集合元素具有唯一属性。
集合中的元素最大数量为 232 - 1 (4294967295,可容纳超过4十亿元素)。
有序集合Redis的有序集合类似于Redis的集合,字符串不重复的集合。不同的是,一个有序集合的每个成员用分数,以便采取有序set命令,从最小的到最大的成员分数有关。虽然成员具有唯一性,但分数可能会重复。
例子 1) "redis" 2) "mongodb" 3) "rabitmq" Redis - keysRedis keys命令用于在Redis的管理键。Redis keys命令使用语法如下所示:
语法 redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAME 例子在上面的例子中DEL是命令,而yiibai是key。如果key被删除,那么输出该命令将是(整数)1,否则它会是(整数)0
Redis - StringsRedis strings命令用于在Redis的管理字符串值。Redis strings命令的使用语法,如下所示:
语法 redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAME 例子在上面的例子SET和GET是命令,而yiibai是key。
Redis - 哈希Redis的哈希值是字符串字段和字符串值之间的映射,所以他们是代表对象的完美数据类型
在Redis的哈希值,最多可存储超过400十亿字段 - 值对。
例子 1) "name" 2) "redis tutorial" 3) "description" 4) "redis basic commands for caching" 5) "likes" 6) "20" 7) "visitors" 8) "23000"在上面的例子中,已经在哈希命名yiibai的Redis集合名为tutorials(name, description, likes, visitors)
Redis - 列表Redis的列表是简单的字符串列表,,排序插入顺序。您可以添加Redis元素在列表头部或列表的尾部。
列表的最大长度为 232 - 1 个元素(每个列表元素个数超过4294967295)。
例子 1) "mysql" 2) "mongodb" 3) "redis"在上述例子中的三个值被插入在redis列表名为LPUSH的命令教程。
Redis - 集合Redis的集合是唯一的字符串的无序集合。集合的唯一性不允许数据的重复的键。
在Redis的集合添加,删除和测试文件是否存在成员在O(1)(常数时间不管里面包含的元素集合的数量)。集合的最大长度为 232 - 1 个元素(每集合超过4294967295元素)。
例子 1) "mysql" 2) "mongodb" 3) "redis"在上述例子中的三个值被命令SADD插入redis的集合名称tutorials。
Redis有序集Redis的有序集合类似Redis的集合存储在设定值具有唯一性。不同的是,一个有序集合的每个成员用分数,以便采取有序set命令,从最小的到最大的分数有关。

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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