Redis 在事务失败时不进行回滚,而是继续执行余下的命令 ,Redis 命令只会因为错误的语法而失败(并且这些问题不能在入队时发现)
当前使用的redis版本
#redis-cli -v
redis-cli 2.6.4
MULTI 、EXEC 、DISCARD 和WATCH 是 Redis 事务的基础
1.MULTI 命令用于开启一个事务,它总是返回 OK 。
MULTI 执行之后,客户端可以继续向服务器发送任意多条命令,这些命令不会立即被执行,而是被放到一个队列中
2.EXEC 命令被调用时,所有队列中的命令才会被执行。
+++++++++++命令 +++++++++++
redis 192.168.1.53:6379> multi
OK
redis 192.168.1.53:6379> incr foo
QUEUED
redis 192.168.1.53:6379> set t1 1
QUEUED
redis 192.168.1.53:6379> exec
1) (integer) 2
2) OK
+++++++++++对应的java代码 +++++++++++
Jedis jedis = new Jedis("192.168.1.53", 6379);
Transaction tx = jedis.multi();
tx.incr( "foo");
tx.set( "t1", "2");
List
使用事务时可能会遇上以下两种错误:
1.事务在执行EXEC 之前,入队的命令可能会出错。比如说,命令可能会产生语法错误(参数数量错误,参数名错误,等等),或者其他更严重的错误,比如内存不足
(如果服务器使用 maxmemory 设置了最大内存限制的话)。
2.命令可能在EXEC 调用之后失败。举个例子,事务中的命令可能处理了错误类型的键,比如将列表命令用在了字符串键上面,诸如此类。
第一种错误的情况:
服务器端:
在 Redis 2.6.5 以前,Redis 只执行事务中那些入队成功的命令,而忽略那些入队失败的命令
不过,从 Redis 2.6.5 开始,服务器会对命令入队失败的情况进行记录,并在客户端调用EXEC 命令时,拒绝执行并自动放弃这个事务。
+++++++++++命令 +++++++++++
redis 192.168.1.53:6379> multi
OK
redis 192.168.1.53:6379> incr foo
QUEUED
redis 192.168.1.53:6379> set ff 11 22
(error) ERR wrong number of arguments for 'set' command
redis 192.168.1.53:6379> exec
1) (integer) 4
因为我的版本是:2.6.4,所以Redis 只执行事务中那些入队成功的命令,而忽略那些入队失败的命令
客户端(jredis):
客户端以前的做法是检查命令入队所得的返回值:如果命令入队时返回 QUEUED ,那么入队成功;否则,就是入队失败。如果有命令在入队时失败,
那么大部分客户端都会停止并取消这个事务。
第二种错误的情况:
至于那些在EXEC 命令执行之后所产生的错误,并没有对它们进行特别处理:即使事务中有某个/某些命令在执行时产生了错误,事务中的其他命令仍然会继续执行。
+++++++++++命令+++++++++++
redis 192.168.1.53:6379> multi
OK
redis 192.168.1.53:6379> set a 11
QUEUED
redis 192.168.1.53:6379> lpop a
QUEUED
redis 192.168.1.53:6379> exec
1) OK
2) (error) ERR Operation against a key holding the wrong kind of value
+++++++++++对应的java代码 +++++++++++
Jedis jedis = new Jedis("192.168.1.53", 6379);
Transaction tx = jedis.multi();
tx.set( "t1", "2");
tx.lpop( "t1");
List
Redis 在事务失败时不进行回滚,而是继续执行余下的命令
这种做法可能会让你觉得有点奇怪,以下是这种做法的优点:
1.Redis 命令只会因为错误的语法而失败(并且这些问题不能在入队时发现),或是命令用在了错误类型的键上面:这也就是说,从实用性的角度来说,,失败的命令是由编程错误造成的,而这些错误应该在开发的过程中被发现,而不应该出现在生产环境中。
2.因为不需要对回滚进行支持,所以 Redis 的内部可以保持简单且快速。
鉴于没有任何机制能避免程序员自己造成的错误,并且这类错误通常不会在生产环境中出现,所以 Redis 选择了更简单、更快速的无回滚方式来处理事务。
3.DISCARD 命令时,事务会被放弃,事务队列会被清空,并且客户端会从事务状态中退出
+++++++++++命令 +++++++++++
redis 192.168.1.53:6379> set foo 1
OK
redis 192.168.1.53:6379> multi
OK
redis 192.168.1.53:6379> incr foo
QUEUED
redis 192.168.1.53:6379> discard
OK
redis 192.168.1.53:6379> get foo
"1"
4.WATCH 命令可以为 Redis 事务提供 check-and-set (CAS)行为
被WATCH 的键会被监视,并会发觉这些键是否被改动过了。如果有至少一个被监视的键在EXEC 执行之前被修改了,那么整个事务都会被取消
+++++++++++第一条命令 +++++++++++
redis 192.168.1.53:6379> watch foo
OK
redis 192.168.1.53:6379> set foo 5
OK
redis 192.168.1.53:6379> multi
OK
redis 192.168.1.53:6379> set foo 9
QUEUED
+++++++++++暂停(执行完第二条命令才执行下面的)+++++++++++
redis 192.168.1.53:6379> exec
(nil)
redis 192.168.1.53:6379> get foo
"8"
+++++++++++第二条命令+++++++++++
redis 192.168.1.53:6379> set foo 8
OK
+++++++++++对应的java代码 +++++++++++

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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