前天突然收到Monitor Center发出来的报警: PROBLEM:CN_DSL_***4/MAXFILE is CRITICAL,SNMP CRITICAL *These File size is larger than 18932735283: /abc/def/ghi/***/***.MYD 刚看到这个报警的时候,还吓了一跳。数据文件超过最大文件限制?不会吧?好像才
前天突然收到Monitor Center发出来的报警:
PROBLEM:CN_DSL_***4/MAXFILE is CRITICAL,SNMP CRITICAL – *These File size is larger than 18932735283: /abc/def/ghi/***/***.MYD
刚看到这个报警的时候,还吓了一跳。数据文件超过最大文件限制?不会吧?好像才18G嘛,怎么会就开始报警了?
于是开始查找报警来源,经过一番查找,总算找到监控脚本。这台机器之前是SA管理维护的,所以相关规范也是按照SA管理的web服务器来设计的。所以他们在监控系统中添加了某些特定的目录下文件大小的限制,防止某些意外出现大文件的情况。最后我只得在监控脚本中过滤掉了MySQL的“.MYD”和“.MYI”文件。
说到文件大小,刚好常有人问我说MySQL是否有单个表的大小限制?限制多大呢?这里做一个简单的介绍吧。
在老版本的MySQL 3.22中,MySQL的单表限大小为4GB,当时的MySQL的存储引擎还是ISAM存储引擎。但是,当出现MyISAM存储引擎之后,也就是从MySQL 3.23开始,MySQL单表最大限制就已经扩大到了64PB了(官方文档显示)。也就是说,从目前的技术环境来看,MySQL数据库的MyISAM存储引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定,而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了。
而MySQL另外一个最流行的存储引擎之一Innodb存储数据的策略是分为两种的,一种是共享表空间存储方式,还有一种是独享表空间存储方式。
当使用共享表空间存储方式的时候,Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面,而这个表空间可以由很多个文件组成,一个表可以跨多个文件存在,所以其大小限制不再是文件大小的限制,而是其自身的限制。从Innodb的官方文档中可以看到,其表空间的最大限制为64TB,也就是说,Innodb的单表限制基本上也在64TB左右了,当然这个大小是包括这个表的所有索引等其他相关数据。
而当使用独享表空间来存放Innodb的表的时候,每个表的数据以一个单独的文件来存放,这个时候的单表限制,又变成文件系统的大小限制了。
以下是从收集到的一点信息,不一定全部准确:
操作系统??????????????????????????????????? 大小限制
win32 w/ FAT/FAT32????????????? 2GB/4GB
win32 w/ NTFS????????????????????? 2TB(可能更大)
Linux 2.2-Intel 32-bit??????????? 2GB (LFS: 4GB)
Linux 2.4+??????????????????????????? 4TB(ext3)
Solaris 9/10???????????????????????? 16TB
NetWare w/NSS filesystem? 8TB
MacOS X w/ HFS+?????????????? 2TB
以下是MySQL文档中的内容:
Windows用户请注意: FAT和VFAT (FAT32)不适合MySQL的生产使用。应使用NTFS。
在默认情况下,MySQL创建的MyISAM表允许的最大尺寸为4GB。你可以使用SHOW TABLE STATUS语句或myisamchk -dv tbl_name检查表的最大尺寸。请参见13.5.4节,“SHOW语法”。
如果需要使用大于4GB的MyISAM表(而且你的操作系统支持大文件),可使用允许AVG_ROW_LENGTH和MAX_ROWS选项的CREATE TABLE语句。创建了表后,也可以使用ALTER TABLE更改这些选项,以增加表的最大允许容量。
原文地址:MySQL单表到底可以多大, 感谢原作者分享。

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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