都说 MongoDB 是个内存大户,但是怎么知道它到底用了多少内存呢? 先 ps 一下看看。 $ ps aux|grep mongodmongo 26994 9.0 20.0 797264324 13243052 ? Sl May16 117:03 /path/to/mongodb/bin/mongod 总共 760G 多的虚拟内存,但是物理内存就只有 12.6G 。这
都说 MongoDB 是个内存大户,但是怎么知道它到底用了多少内存呢?
先 ps 一下看看。
$ ps aux|grep mongod mongo 26994 9.0 20.0 797264324 13243052 ? Sl May16 117:03 /path/to/mongodb/bin/mongod
总共 760G 多的虚拟内存,但是物理内存就只有 12.6G 。这个机器可是有 64G 内存的哦,这看起来 MongoDB 完全没用多少内存嘛。
再看看 free 的结果。
$ free -m total used free shared buffers cached Mem: 64544 64279 265 0 134 60413 -/+ buffers/cache: 3731 60813 Swap: 31999 0 31999
内存倒是占得差不多了,基本都是 cached ,也就是文件系统缓存。MongoDB 是通过 mmap 方式让操作系统来处理持久化和缓存的。每个数据文件都直接映射到某个虚拟内存地址。访问的时候如果这一页不在内存中,系统就会尝试把这一页加载进来。这些内存都是算进 cache 里的。在 mongodb 的官方文档里有这样一个说法,top 或 ps 里的 RSIZE 段显示的是机器的全部内存大小,因为 mongodb 会尽可能占用全部内存。但是事实上,这些缓存并没有算在里面。因此在 top 或 ps 中是看不出 MongoDB 的实际内存使用情况的。而 free 虽然可以看到系统的内存使用情况,但是没法确定这些内存里究竟有多少真的是 MongoDB 使用的。
还好有人做了 vmtouch 这个工具。可以检查文件在缓存中的情况,另外也可以把文件直接加载进缓存或者踢出去。只需要对 MongoDB 的所有数据文件检查一下缓存加载情况,就可以知道 MongoDB 到底缓存了多少数据了。
$ vmtouch -m4G /path/to/mongodb/data/ Files: 256 Directories: 3 Resident Pages: 15465901/100219772 58G/382G 15.4% Elapsed: 4.072 seconds
这里 -m4G 是 vmtouch 检查的文件大小限制。MongoDB 的数据文件比较大,通常会超过默认的 500M。这样看来,缓存用了 58G,这还差不多。Resident Pages 左侧的数字是页的数量,页的数量乘以文件系统页大小才是内存使用量。页的大小可以通过
getconf PAGESIZE
查看,通常是 4096,也就是 4KB。
MongoDB 在 NUMA 的机器上运行,并且内存被固定到一个 node 的时候,会有一个警告
WARNING: You are running on a NUMA machine. We suggest launching mongod like this to avoid performance problems: numactl –interleave=all mongod [other options]
也许是认为,这种情况下只能用上一个节点的内存。但 MongoDB 的缓存是由操作系统管理的。NUMA 似乎对此并没有影响。而内存不太小的时候 MongoDB 本身很难用掉一个节点的内存。这种情况下,是否开启 numactl –interleave=all 作用已经不大了。能做的也许只能是加内存,sharding,或者换 ssd 了。
原文地址:MongoDB 内存使用, 感谢原作者分享。

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

Toaddauserremotelytomysql, 다음에 따르면 : 1) 1) ConnectTomysqlasRoot, 2) CreateEnewerwitHremoteAccess, 3) GrantNecessaryPrivileges 및 4) FlushPrivileges

tostorestringsefficiallyInmysql, choOseTherightDatAtypeBasedOnyOURNEDS : 1) USECHARFIXED-lengthstringsLikeCountryCodes.2) UseVarCharForVariable-lengthstringsLikenames.3) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETLOBFORBINARYIMAGES

mysqloffersvariouscharactersetsforstringdatatypes : 1) latin1forwesterneuropeanlanguages, 2) utf8formultulaultualsupport, 3) UTF8MB4F orextendedUnicodeincludeemojis, 4) UCS2Forfixed-widTheNcoding 및 5) asciiforbasiclatin.ChoingTherightSetensuresDatainTegrity

스트리밍 블로브는 메모리 사용량을 줄이고 성능을 향상시키기 때문에 직접 저장보다 더 좋습니다. 1) 파일을 점차적으로 읽고 처리함으로써 데이터베이스 팽창 및 성능 저하를 피합니다. 2) 스트리밍에는 더 복잡한 코드 로직이 필요하며 I/O 작업 수를 증가시킬 수 있습니다.

mysqlStringTypESmpactStorageAndperformanceAsfollows : 1) charisfixed, adlaysamestoragespace.


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