一:概述 zset全称为sorted-sets类型,和set数据类型有极为相似,都是字符串的集合,都不允许重复的成员 出现在一个set中.两者的主要区别是zset的每一个成员都会有一个分数(score)与之关联.redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序.zset的成员是唯
一:概述
zset全称为sorted-sets类型,和set数据类型有极为相似,都是字符串的集合,都不允许重复的成员
出现在一个set中.两者的主要区别是zset的每一个成员都会有一个分数(score)与之关联.redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序.zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复.
在zset中添加、删除或更新一个成员都是非常快速的操作,其时间复杂度为集合中成员数量的对数.
Sorted-Sets中的成员在集合中的位置是有序的.
二:相关命令
1: zadd
命令格式: zadd key score member [[score] [member] …]
描述:将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中.如果某个 member 已经是有序集的成员,那么更新这个 member 的 score 值,并通过重新插入这个 member 元素,来保证该 member 在正确的位置上。score 值可以是整数值或双精度浮点数。如果 key 不存在,则创建一个空的有序集并执行 ZADD 操作。当 key 存在但不是有序集类型时,返回一个错误。
时间复杂度: O(M*log(N)), N 是有序集的基数, M 为成功添加的新成员的数量
返回值:被成功添加的新成员的数量,不包括那些被更新的、已经存在的成员。
操作命令如下:
#添加一个元素
redis 127.0.0.1:6379> zadd zset_list 11 test1
(integer) 1
#添加多个元素
redis 127.0.0.1:6379> zadd zset_list 9 test2 10 test3
(integer) 2
#查看元素
redis 127.0.0.1:6379> zrange zset_list 0 -1 withscores
1) “test2″
2) “9″
3) “test3″
4) “10″
5) “test1″
6) “11″
redis 127.0.0.1:6379> zrange zset_list 0 -1
1) “test2″
2) “test3″
3) “test1″
# 添加已存在元素,且 score 值不变 操作不成功返回0
redis 127.0.0.1:6379> zadd zset_list 10 test1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> zrange zset_list 0 -1 withscores
1) “test2″
2) “9″
3) “test1″
4) “10″
5) “test3″
6) “10″
# 添加已存在元素,但是改变 score 值
redis 127.0.0.1:6379> zadd zset_list 7 test1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> zrange zset_list 0 -1 withscores
1) “test1″
2) “7″
3) “test2″
4) “9″
5) “test3″
6) “10″
2:zrem
命令格式: ZREM key member [member ...]
描述:移除有序集 key 中的一个或多个成员,不存在的成员将被忽略。
当 key 存在但不是有序集类型时,返回一个错误。
时间复杂度:O(M*log(N)), N 为有序集的基数, M 为被成功移除的成员的数量。
返回值:被成功移除的成员的数量,不包括被忽略的成员。
操作命令如下:
redis 127.0.0.1:6379> zrange zset_list 0 -1 withscores
1) “test1″
2) “7″
3) “test2″
4) “9″
5) “test3″
6) “10″
#移除单个元素
redis 127.0.0.1:6379> zrem zset_list test1
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zrange zset_list 0 -1 withscores
1) “test2″
2) “9″
3) “test3″
4) “10″
#移除多个
redis 127.0.0.1:6379> zrem zset_list test2 test3
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrange zset_list 0 -1 withscores
(empty list or set)
# 移除不存在元素
redis 127.0.0.1:6379> zrem zset_list non-exists-element
(integer) 0
3:zcard
描述:返回zset集合的成员数
时间复杂度:O(1)
返回值:当 key 存在且是有序集(zset)类型时,返回集合内的成员数。不存在返回0。
操作命令如下:
redis 127.0.0.1:6379> zcard zset_list
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> zadd zset_list 1 test1
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zcard zset_list
(integer) 1
4:zcount
命令格式:ZCOUNT key min max
描述:返回有序集 key 中, score 值在 min 和 max 之间(默认包括 score 值等于 min 或 max )的成员的数量。
时间复杂度: O(log(N)+M), N 为有序集的基数, M 为值在 min 和 max 之间的元素的数量。
返回值:score 值在 min 和 max 之间的成员的数量。
操作命令如下:
redis 127.0.0.1:6379> zrange zset_list 0 -1 withscores
1) “test1″
2) “1″
3) “test2″
4) “100″
5) “test3″
6) “200″
7) “test4″
“300″
redis 127.0.0.1:6379> zcount zset_list 100 200
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zcount zset_list 100 300
(integer) 3
5: zscore
命令格式:ZSCORE key member
描述:返回有序集 key 中,成员 member 的 score 值。
如果 member 元素不是有序集 key 的成员,或 key 不存在,返回 nil 。
时间复杂度:O(1)
操作命令如下:
redis 127.0.0.1:6379> zrange zset_list 0 -1 withscores
1) “test1″
2) “1″
3) “test2″
4) “100″
5) “test3″
6) “200″
7) “test4″
“300″
redis 127.0.0.1:6379> zscore zset_list test2
“100″
6:zincrby
命令格式:ZINCRBY key increment member
描述:为有序集 key 的成员 member 的 score 值加上增量 increment 。
时间复杂度:O(log(N))
返回值: 返回member 成员的新 score 值,以字符串形式表示。
操作命令如下:
redis 127.0.0.1:6379> zscore zset_list test2
“100″
redis 127.0.0.1:6379>
redis 127.0.0.1:6379> zincrby zset_list 10 test2
“110″
redis 127.0.0.1:6379> zincrby zset_list -6 test2
“104″
7:zrange
命令格式: ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
描述:返回指定区间的成员。其中成员位置按 score 值递增(从小到大)来排序。 WITHSCORES选项是用来让成员和它的score值一并返回.(在前面我们已经用到过)
时间复杂度:O(log(N)+M), N 为有序集的基数,而 M 为结果集的基数。
返回值:返回指定区间的成员列表.
操作命令如下:
redis 127.0.0.1:6379> zrange zset_list 0 -1
1) “test1″
2) “test2″
3) “test3″
4) “test4″
redis 127.0.0.1:6379> zrange zset_list 0 -1 withscores
1) “test1″
2) “1″
3) “test2″
4) “104″
5) “test3″
6) “200″
7) “test4″
“300″
#当给定区间不存在于有序集时的情况
redis 127.0.0.1:6379> zrange zset_list 10000 30000 withscores
(empty list or set)
7:zrevrange
命令格式:ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]
描述:和zrange一样使用,唯一不同是其成员位置按 score 值递减(从大到小)来排列。
8:zrangebyscore
命令格式:ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]
描述:返回有序集key中所有score值介于min与max之间(包括等于)的成员.成员按score值递增(从小到大)排列 。min 和 max 可以是 -inf 和 +inf
可选limit参数指定返回结果的数量及区间。
时间复杂度:O(log(N)+M), N 为有序集的基数, M 为被结果集的基数。
返回值:指定区间内,带有 score 值(可选)的有序集成员的列表。
操作命令如下:
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore zset_list -inf +inf
1) “test1″
2) “test2″
3) “test3″
4) “test4″
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore zset_list -inf +inf withscores
1) “test1″
2) “1″
3) “test2″
4) “104″
5) “test3″
6) “200″
7) “test4″
“300″
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore zset_list -inf 100 withscores
1) “test1″
2) “1″
#显示大于100 小于等于700的成员
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore zset_list (100 700
1) “test2″
2) “test3″
3) “test4″
#显示条件 100
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore zset_list (100 (700
1) “test2″
2) “test3″
3) “test4″
8:zrevrangebyscore
命令格式: zrevrangebyscore key max min [WITHSCORES] [LIMIT offset count]
描述:和zrangebyscoreg一样,唯一不同的是成员按 score 值递减(从大到小)的次序排列。
9:zrank
命令格式: zrank key member
描述:返回有序集key中成员member的排名。成员按 score 值递增(从小到大)顺序排列。
排名以0开始,也就是说score 值最小的为0.
时间复杂度:O(log(N))
返回值:返回成员排名,member不存在返回nil.
9:zrevrank
命令格式: zrevrank key member
描述:返回有序集key中成员member的排名。成员按 score 值递增(从大到小)顺序排列。
排名以0开始,也就是说score 值最大的为0.
时间复杂度:O(log(N))
返回值:返回成员排名,member不存在返回nil.
10:zremrangebyrank
命令格式: ZREMRANGEBYRANK key start stop
描述:移除有序集 key 中,指定排名(rank)区间内的所有成员。区间分别以下标参数 start 和 stop 指出,包含 start 和 stop 在内。
下标参数 start 和 stop 都以 0 为底,也就是说,以 0 表示有序集第一个成员,以 1 表示有序集第二个成员,以此类推。
你也可以使用负数下标,以 -1 表示最后一个成员, -2 表示倒数第二个成员,以此类推。
时间复杂度:O(log(N)+M), N 为有序集的基数,而 M 为被移除成员的数量。
返回值:被移除成员的数量。
11:zremrangebyscore
命令格式:zremrangebyscore key min max
描述:移除score值介于min和max之间(等于)的成员
时间复杂度:O(log(N)+M), N 为有序集的基数,而 M 为被移除成员的数量。
返回值:被移除成员的数量。
操作如下:
# 移除所有score在 150 到 350 内的数据
redis> zremrangebyscore zset_list 100 200
(integer) 1
12:zunionstore
命令格式:ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight [weight ...]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]
描述:计算给定的一个或多个有序集的并集,其中给定 key 的数量必须以 numkeys 参数指定,并将该并集(结果集)储存到 destination 。默认情况下,结果集中某个成员的 score 值是所有给定集下该成员 score 值之 和 。
12: zinterstore
命令格式:ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight [weight ...]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]
描述:计算给定的一个或多个有序集的交集。其中给定 key 的数量必须以 numkeys 参数指定,并将该交集(结果集)储存到 destination 。默认情况下,结果集中某个成员的 score 值是所有给定集下该成员 score 值之 和 。
时间复杂度:
O(N*K)+O(M*log(M)), N 为给定 key 中基数最小的有序集, K 为给定有序集的数量, M 为结果集的基数。
返回值:保存到 destination 的结果集成员数。
操作命令如下:
redis 127.0.0.1:6379> zrange z_ulist_1 0 -1 withscores
1) “jack”
2) “20″
3) “abc”
4) “30″
5) “bb”
6) “50″
7) “cc”
“50″
redis 127.0.0.1:6379> zadd z_ulist_2 20 bb 40 789 48 a980
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> zinterstore z_ulist_x 2 z_ulist_1 z_ulist_2
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zrange z_ulist_x 0 -1 withscores
1) “bb”
2) “70″

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.

mysqlmanagesCharactersetsandcollationsUtf-8AsthedEfault, confonfigurationAtdatabase, 테이블 및 columnlevels, andcolumnlevels, andcolumnlevels, andcolumnlevels, 1) setDefaultCharactersetandcollationforadatabase.2) secigurecharactersetandcollation

MySQL 트리거는 특정 데이터 작업이 수행 될 때 일련의 작업을 수행하는 데 사용되는 테이블과 관련된 자동 실행 된 저장 프로 시저입니다. 1) 트리거 정의 및 기능 : 데이터 검증, 로깅 등에 사용됩니다. 2) 작업 원칙 : 전후에 나누어지고 행 수준 트리거링을 지원합니다. 3) 사용의 예 : 급여 변경을 기록하거나 재고를 업데이트하는 데 사용할 수 있습니다. 4) 디버깅 기술 : ShowTriggers 및 ShowCreateTrigger 명령을 사용하십시오. 5) 성능 최적화 : 복잡한 작업을 피하고 인덱스 사용 및 거래 관리.

MySQL에서 사용자 계정을 작성하고 관리하는 단계는 다음과 같습니다. 1. 사용자 만들기 : CreateUser'Newuser '@'localhost'Identifiedby'Password '; 2. 권한 할당 : GrantSelect 사용, 삽입, UpdateOnmyDatabase.to'newuser'@'localhost '; 3. 권한 오류 수정 : Revokeallprivilegesonmydatabase.from'Newuser'@'localhost '; 그런 다음 권한을 재 할당합니다. 4. 최적화 권한 : showgra를 사용하십시오

MySQL은 빠른 개발 및 중소형 응용 프로그램에 적합한 반면 Oracle은 대기업 및 고 가용성 요구에 적합합니다. 1) MySQL은 오픈 소스이며 사용하기 쉬우 며 웹 응용 프로그램 및 중소 기업에 적합합니다. 2) Oracle은 강력하고 대기업 및 정부 기관에 적합합니다. 3) MySQL은 다양한 스토리지 엔진을 지원하며 Oracle은 풍부한 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다.

다른 관계형 데이터베이스와 비교하여 MySQL의 단점에는 다음이 포함됩니다. 1. 성능 문제 : 대규모 데이터를 처리 할 때 병목 현상을 만날 수 있으며 PostgreSQL은 복잡한 쿼리 및 빅 데이터 처리에서 더 잘 수행됩니다. 2. 확장 성 : 수평 스케일링 능력은 Google 스패너 및 Amazon Aurora만큼 좋지 않습니다. 3. 기능 제한 : 고급 기능에서 PostgreSQL 및 Oracle만큼 좋지 않으면 일부 기능에는 더 많은 사용자 정의 코드 및 유지 관리가 필요합니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

안전한 시험 브라우저
안전한 시험 브라우저는 온라인 시험을 안전하게 치르기 위한 보안 브라우저 환경입니다. 이 소프트웨어는 모든 컴퓨터를 안전한 워크스테이션으로 바꿔줍니다. 이는 모든 유틸리티에 대한 액세스를 제어하고 학생들이 승인되지 않은 리소스를 사용하는 것을 방지합니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

SublimeText3 영어 버전
권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!
