转:解决mysql锁表终极方法 很多时候!一不小心就锁表!这里讲解决锁表终极方法! 案例一 mysqlshow?processlist; 参看sql语句 一般少的话 mysqlkill?thread_id; 就可以解决了 kill掉第一个锁表的进程,?依然没有改善.?既然不改善,?咱们就想办法将所有锁表的进
转:解决mysql锁表终极方法很多时候!一不小心就锁表!这里讲解决锁表终极方法!
案例一
mysql>show?processlist;
参看sql语句
一般少的话
mysql>kill?thread_id;
就可以解决了
kill掉第一个锁表的进程,?依然没有改善.?既然不改善,?咱们就想办法将所有锁表的进程kill掉吧,?简单的脚本如下.
#!/bin/bash
mysql?-u?root?-e?"show?processlist"?|?grep?-i?"Locked"?>>?locked_log.txt
for?line?in?`cat?locked_log.txt?|?awk?'{print?$1}'`
do?
echo?"kill?$line;"?>>?kill_thread_id.sql
done
现在kill_thread_id.sql的内容像这个样子
kill?66402982;
kill?66402983;
kill?66402986;
kill?66402991;
.....
好了,?我们在mysql的shell中执行,?就可以把所有锁表的进程杀死了.
mysql>source?kill_thread_id.sql
当然了,?也可以一行搞定
for?id?in?`mysqladmin?processlist?|?grep?-i?locked?|?awk?'{print?$1}'`
do
mysqladmin?kill?${id}
done?
案例二?如果大批量的操作能够通过一系列的select语句产生,那么理论上就能对这些结果批量处理。
但是mysql并没用提供eval这样的对结果集进行分析操作的功能。所以只能现将select结果保存到临时文件中,然后再执行临时文件中的指令。
具体过程如下:mysql>?SELECT?concat('KILL?',id,';')?FROM?information_schema.processlist?WHERE?user='root';
+------------------------+
|?concat('KILL?',id,';')?
+------------------------+
|?KILL?3101;?????????????
|?KILL?2946;?????????????
+------------------------+
2?rows?IN?SET?(0.00?sec)mysql>?SELECT?concat('KILL?',id,';')?FROM?information_schema.processlist?WHERE?user='root'?INTO?OUTFILE?'/tmp/a.txt';
Query?OK,?2?rows?affected?(0.00?sec)mysql>?source?/tmp/a.txt;
Query?OK,?0?rows?affected?(0.00?sec)??
案例三?MySQL?+?PHP的模式在大并发压力下经常会导致MySQL中存在大量僵死进程,导致服务挂死。为了自动干掉这些进程,弄了个脚本,放在服务器后台通过crontab自动执行。发现这样做了以后,的确很好的缓解了这个问题。把这个脚本发出来和大家Share.?根据自己的实际需要,做了一些修改:
SHELL脚本:mysqld_kill_sleep.sh
#!/bin/sh?
mysql_pwd="root的密码"?
mysqladmin_exec="/usr/local/bin/mysqladmin"?
mysql_exec="/usr/local/bin/mysql"?
mysql_timeout_dir="/tmp"?
mysql_timeout_log="$mysql_timeout_dir/mysql_timeout.log"?
mysql_kill_timeout_sh="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.sh"?
mysql_kill_timeout_log="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.log"?
$mysqladmin_exec?-uroot?-p"$mysql_pwd"?processlist?|?awk?'{?print?$12?,?$2?,$4}'?|?grep?-v?Time?|?grep?-v?'|'?|?sort?-rn?>?$mysql_timeout_log?
awk?'{if($1>30?&&?$3!="root")?print?"'""$mysql_exec""'?-e?"?"\""?"kill",$2?"\""?"?-uroot?"?"-p""\"""'""$mysql_pwd""'""\""?";"?}'?$mysql_timeout_log?>?$mysql_kill_timeout_sh?
echo?"check?start?...."?>>?$mysql_kill_timeout_log?
echo?`date`?>>?$mysql_kill_timeout_log?
cat?$mysql_kill_timeout_sh把这个写到mysqld_kill_sleep.sh。然后chmod?0?mysqld_kill_sleep.sh,chmod?u+rx?mysqld_kill_sleep.sh,然后用root账户到cron里面运行即可,时间自己调整。?
执行之后显示:?
www#?./mysqld_kill_sleep.sh?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27549"?-uroot?-p"mysql?root的密码";?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27750"?-uroot?-p"mysql?root的密码";?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27840"?-uroot?-p"mysql?root的密码";?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27867"?-uroot?-p"mysql?root的密码";?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27899"?-uroot?-p"mysql?root的密码";?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27901"?-uroot?-p"mysql?root的密码";?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27758"?-uroot?-p"mysql?root的密码";?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27875"?-uroot?-p"mysql?root的密码";?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27697"?-uroot?-p"mysql?root的密码";?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27888"?-uroot?-p"mysql?root的密码";?
/usr/local/bin/mysql?-e?"kill?27861"?-uroot?-p"mysql?root的密码";
如果确认没有问题了,把最后的cat修改为sh即可。
本人改写了下上面的脚本:
#!/bin/bash?
mysql_pwd="密码"?
mysql_exec="/usr/local/mysql/bin/mysql"?
mysql_timeout_dir="/tmp"?
mysql_kill_timeout_sh="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.sh"?
mysql_kill_timeout_log="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.log"?
$mysql_exec?-uroot?-p$mysql_pwd?-e?"show?processlist"?|?grep?-i?"Locked"?>>?$mysql_kill_timeout_log?
chmod?777?$mysql_kill_timeout_log?
for?line?in?`$mysql_kill_timeout_log??|?awk?'{print?$1}'`?
do?
echo?"$mysql_exec?-uroot?-p$mysql_pwd?-e?\"kill?$line\""?>>?$mysql_kill_timeout_sh?
done?
chmod?777?$mysql_kill_timeout_sh?
cat?$mysql_kill_timeout_sh?是不是很方便呢!
最后贴个我在用的脚本
?
1 2 3 4 5 |
#!/bin/bash
mysql -uroot -pxxxxx -e? "show processlist" ?| grep ?-i? "Lock" ?| awk ?'{print $1}' ?>sqlid.sql
sed ?-i? 's/^/kill\ /g' ?
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 |
kill 2;
kill 1088;
kill 1265;
kill 1274;
kill 1287;
kill 1288;
kill 1289;
kill 1290;
kill 1291;
kill 1295;
kill 1296;
kill 1298;
kill 1299;
kill 1302;
kill 1304;
kill 1305;
kill 1309;
|
?
文章转自:http://hi.baidu.com/hunter6536/item/844223c05f0a9934449416ad

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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