mysql or条件可以使用索引而避免全表 在某些情况下,or条件可以避免全表扫描的。 ? 1 .where 语句里面如果带有or条件, myisam表能用到索引, innodb不行。 1)myisam表: ?CREATE TABLE IF NOT EXISTS `a` ( ? `id` int(1) NOT NULL AUTO_INCREMENT, ? `uid` i
mysql or条件可以使用索引而避免全表在某些情况下,or条件可以避免全表扫描的。
?
1 .where 语句里面如果带有or条件, myisam表能用到索引, innodb不行。
1)myisam表:
?CREATE TABLE IF NOT EXISTS `a` (
? `id` int(1) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
? `uid` int(11) NOT NULL,
? `aNum` char(20) DEFAULT NULL,
? PRIMARY KEY (`id`),
? KEY `uid` (`uid`)
) ENGINE=MyISAM? DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=6 ;
mysql> explain select * from a where id=1 or uid =2;
+----+-------------+-------+-------------+---------------+-------------+---------+------+------+---------------------------------------+
| id | select_type | table | type??????? | possible_keys | key???????? | key_len | ref? | rows | Extra???????????????????????????????? |
+----+-------------+-------+-------------+---------------+-------------+---------+------+------+---------------------------------------+
|? 1 | SIMPLE????? | a???? | index_merge | PRIMARY,uid?? | PRIMARY,uid | 4,4???? | NULL |??? 2 | Using union(PRIMARY,uid); Using where |
+----+-------------+-------+-------------+---------------+-------------+---------+------+------+---------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
2)innodb表:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `a` (
? `id` int(1) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
? `uid` int(11) NOT NULL,
? `aNum` char(20) DEFAULT NULL,
? PRIMARY KEY (`id`),
? KEY `uid` (`uid`)
) ENGINE=InnoDB? DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=6 ;
mysql>? explain select * from a where id=1 or uid =2;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key? | key_len | ref? | rows | Extra?????? |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|? 1 | SIMPLE????? | a???? | ALL? | PRIMARY,uid?? | NULL | NULL??? | NULL |??? 5 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
2 .必须所有的or条件都必须是独立索引:
+-------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Table | Create Table
+-------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| a???? | CREATE TABLE `a` (
? `id` int(1) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
? `uid` int(11) NOT NULL,
? `aNum` char(20) DEFAULT NULL,
? PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=latin1 |
+-------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1 row in set (0.00 sec)
explain查看:
mysql> explain select * from a where id=1 or uid =2;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key? | key_len | ref? | rows | Extra?????? |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|? 1 | SIMPLE????? | a???? | ALL? | PRIMARY?????? | NULL | NULL??? | NULL |??? 5 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
?
全表扫描了。
?
3. 用UNION替换OR (适用于索引列)
? ? ? ?通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描.?
? ? ? ?注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低.?
?
? ? ? ?在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.
? ? ? ?高效:?
?
- select?loc_id?,?loc_desc?,?region?from?location?where?loc_id?=?10???
- union???
- select?loc_id?,?loc_desc?,?region??from?location?where?region?=?"melbourne"???
? ? ?低效:?
- select?loc_id?,?loc?desc?,?region?from?location?where?loc_id?=?10?or?region?=?"melbourne"??
?
如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.
?
4. 用in来替换or ?
? ? ?这是一条简单易记的规则,但是实际的执行效果还须检验,在oracle8i下,两者的执行路径似乎是相同的.
低效:?
select…. from location where loc_id = 10 or loc_id = 20 or loc_id = 30?
高效?
select… from location where loc_in ?in (10,20,30);
?

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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