mysql 连接超时错误 自己的小网站在测试机器上长时间不访问后(默认8小时过期),再次访问发现有如下错误: Caused by: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: The last packet successfully received fro m the server was 63,020,509 m
mysql 连接超时错误自己的小网站在测试机器上长时间不访问后(默认8小时过期),再次访问发现有如下错误:
Caused by: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: The last packet successfully received fro
m the server was 63,020,509 milliseconds ago. ?The last packet sent successfully to the server was 63,020,509
?milliseconds ago. is longer than the server configured value of 'wait_timeout'. You should consider either e
xpiring and/or testing connection validity before use in your application, increasing the server configured v
alues for client timeouts, or using the Connector/J connection property 'autoReconnect=true' to avoid this pr
oblem.
? ? ? ? at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
? ? ? ? at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:57)
? ? ? ? at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:4
5)
? ? ? ? at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:526)
? ? ? ? at com.mysql.jdbc.Util.handleNewInstance(Util.java:411)
? ? ? ? at com.mysql.jdbc.SQLError.createCommunicationsException(SQLError.java:1116)
? ? ? ? at com.mysql.jdbc.MysqlIO.send(MysqlIO.java:3851)
? ? ? ? at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sendCommand(MysqlIO.java:2471)
? ? ? ? at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect(MysqlIO.java:2651)
? ? ? ? at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.execSQL(ConnectionImpl.java:2683)
? ? ? ? at com.mysql.jdbc.PreparedStatement.executeInternal(PreparedStatement.java:2144)
? ? ? ? at com.mysql.jdbc.PreparedStatement.execute(PreparedStatement.java:1379)
? ? ? ? at org.apache.tomcat.dbcp.dbcp.DelegatingPreparedStatement.execute(DelegatingPreparedStatement.java:172)
? ? ? ? at org.apache.tomcat.dbcp.dbcp.DelegatingPreparedStatement.execute(DelegatingPreparedStatement.java:172)
?
Fix:?If only the connection pool could check if the the connection it is about to return is live or not, the porblem is fixed. This can be done in apache-common-dbcp (I know this one coz I used it, please look into documentation of the connection-pool you are using). Here’s how you do it: You add the following properties to dbcp configuration.
- validationQuery=”SELECT 1″
- testOnBorrow=”true”
And that does the trick.
?
暂时我对我的mysql连接加上: 试试效果
validationQuery
=
"SELECT 1"
?
testOnBorrow
=
"true"
?
目前我不想添加: ?autoReconnect=true? 因为我对此的理解不深,mysql文档这样写的:
?
This parameter is?false
?by default. This forces disconnected API nodes (including MySQL Servers acting as SQL nodes) to use a new connection to the cluster rather than attempting to re-use an existing one, as re-use of connections can cause problems when using dynamically-allocated node IDs. (Bug #45921)
如果有问题再添加 autoReconnect选项
like this:
?
? ? ? ? ? ? ? ?initialSize="10" maxActive="100" maxIdle="30" maxWait="10000"
? ? ? ? ? ? ? ?username="***" password="***" driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver"
? ? ? ? ? ? ? ?url="jdbc:mysql://localhost:3306/saasNetTest"
? ? ? ? ? ? ? ?validationQuery="SELECT 1"
? ? ? ? ? ? ? ?testOnBorrow="true"
?
? ? />
?
参考文档:http://stackoverflow.com/questions/9674165/mysql-jdbc-timeout-even-with-autoreconnect-true
http://amitcodes.com/2008/07/26/16/
http://www.tomcatexpert.com/blog/2010/04/01/configuring-jdbc-pool-high-concurrency
?

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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