mysql性能问题定位 ? 2 条评论 ? mysql性能问题定位 2013 年 8 月 28 日, by 徐旭 , 所属分类 数据库, 测试技术. ??使用mysql作为基础数据库的应用,可能会遇到一些数据库方面的性能问题,我们可以通过一些方法进行问题定位。以下介绍可以定位性能问题的四种
mysql性能问题定位?

mysql性能问题定位
2013 年 8 月 28 日, by 徐旭 , 所属分类 数据库, 测试技术.??使用mysql作为基础数据库的应用,可能会遇到一些数据库方面的性能问题,我们可以通过一些方法进行问题定位。以下介绍可以定位性能问题的四种方法,欢迎拍砖。
一、开启慢查询日志:
记录执行查询时间大于long_query_time的sql,long_query_time默认为2s;
show variables like ‘%slow%’
?
?
得到图中所示信息,这里可以查看到慢查询日志是否开启,慢查询日志文件的存放目录。
开启慢查询日志的方法:
1、vi ?/etc/my.cnf(这个是mysql的默认读取配置文件目录,一般会将my.cnf文件放在这下面)
[mysqld]下添加
slow_query_log=ON
long_query_time=1(sql语句执行时间超过该参数值,则会打印在慢查询日志中),默认执行时间超过2s的sql会打印在慢查询日志中。
修改了my.cnf中的配置项,需要重启数据库。
2、不重启数据库的情况下,执行 set global slow_query_log=ON,可以开启慢查询日志。
开启慢查询日志后,跟踪慢查询日志文件中的慢查询sql,再具体分析,通过调整sql写法,或者添加正确的索引,可以看到意想不到的性能效果。
二、分析慢查询sql:
1、Explain 打印执行计划
执行的selcet语句前面加上explain,可以告诉你mysql如何执行该条语句。
?
这里需要额外注意type、key、rows 、extra列展示的内容。
其中,
Type=all,表示使用的是全表扫描,在数据量大的情况下,全表扫描是非常耗性能的,这个需要特别注意;
Type=index,表示使用索引扫描,只会遍历索引树;
Type=range,表示使用索引范围扫描,常见于between 、>、
Type=ref,非唯一性索引扫,返回匹配某个单独值得所有行
Type=eq_ref 唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配
Type=const/system???读常量,最多只会有一条记录匹配,由于是常量,实际上只须要读一次
Type=null 不需要扫描表
访问类型从上到下由差变为最好。
key表示select中使用到的索引,如果为null,表示没有使用索引,从查询效率上讲,使用索引比不使用索引快。但并不是所有的都要加索引,索引也存在不足,这里就不详解。
rows表示执行该条sql所需要扫描的行数,这个没有绝对值可参考,一般来说越小越好,如果100万数据量的数据库,rows是70万,通过这个可以判断sql的查询性能很差,如果100万条数据量的数据库,rows是1万,从我个人的角度,还是能接受的。
extra
一些十分重要的额外信息,重点关注出现关键字:
Using filesort:当Query 中包含order by 操作,而且无法利用索引完成排序操作的时候,MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现。
Using temporary:在某些操作中必须使用临时表时,在 Extra 信息中就会出现Using temporary ,主要常见于 GROUP BY 和 ORDER BY 等操作中
当 执行计划Extra 出现Using filesort 、Using temporary 时,可以考虑是否需要进行sql优化和调整索引,最后再调整my.cnf 中与排序或者临时表相关的参数,如sort_buffer_size或者tmp_table_size.
2、show full processlist 查看哪条sql一直占用进程
?
Time表示执行当前操作所耗费的时间,单位为秒(s); State表面当前线程的状态,Info表示正在执行的操作; 这里如果发现time值比较大,state一直处于一个状态,那么从Info中我们可以获得耗时长的操作,再具体分析; 注意观察State中出现关于lock关键字的状态。 这个命令可以很直观地看到正在执行的sql,及其当前状态,操作比较方便。3、show profile 定位sql在数据库中资源占用情况(注意,一个是show profiles,一个是show profile)
Show profiles主要展示在当前会话中,profiling_history_size条sql执行的时间、query_id,默认为15条,最大为100条,不能设为0。 SHOW VARIABLES LIKE ‘%profiling_history_size%’
?
SHOW VARIABLES LIKE ‘%profiling’或者select @@profiling 查看profiling是否开启
?
?
set profiling=1 开启profiling
执行一条sql
?
?
?
?
再执行show profiles,会把最近执行的sql给展示出来,
?
?
从图中找到刚刚执行的sql,query_id是120,执行时间是0.00079725s
如果我们想看sql在各个阶段所消耗时间,则使用如下
SHOW PROFILE FOR QUERY 120
?
?
?
?
?
?
?
?
各个阶段所消耗时间一目了然。
show profile具体写法为 Show profile TYPE for query n,n为query_id,TYPE可写可不写
TYPE的取值有为ALL、BLOCK IO、CONTEXT SWITCHES、CPU、IPC、MEMORY、PAGE FAULTS、SOURCE、SWAPS
如上述例子中
SHOW PROFILE CPU,MEMORY FOR QUERY 120
?
?
?
?
?
不加for query n这句,则展示执行show profile之前执行过一条语句。
4、Mysqladmin 查询整个数据库的状态
在mysql的bin目录下,执行
./mysqladmin -u用户名 -p密码 proc stat
?
?
这里添加proc就如同show full processlist功效
stat展示当前数据库的状态
threads 表示当前线程数,Opens 当前打开的表数目,Queries per second 每秒执行的查询数,数据库性能越好,这个值就越高

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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