搭建测试数据库服务器时,遇到了乱码问题,之前没有遇到是因为开发数据库服务器是早就安装好并设置好字符集的,因此些问题在部署测试环境时才出现,当时已经将数据库配置完毕,并且所有的初始化脚本都已经执行完毕,工程也已经成功部署在WebLogic上,打开IE
搭建测试数据库服务器时,遇到了乱码问题,之前没有遇到是因为开发数据库服务器是早就安装好并设置好字符集的,因此些问题在部署测试环境时才出现,当时已经将数据库配置完毕,并且所有的初始化脚本都已经执行完毕,,工程也已经成功部署在WebLogic上,打开IE,运行程序,却发现所有从数据库中读取出来的都是乱码,经过上网搜索的相关资料,需要设置字符集,但刚开始查找到的资料基本是都是支言片语,没有一个系统的讲解如何设置字符集,几乎将他们所有的方法都试过了,结果不但没有弄好,甚至连控制台和SQL平台都是乱码了,实在弄不明白了,就去问高人了,他给我发了一个专门讲解字符集的文档,讲的很全面,而且通过他的帮忙终于将解决了乱码问题。
下面我总结一下设置字符集的过程:
1、安装完Sybase后,如果要想设置字符集为CP936,就必须先安装该字符集,因为Sybase默认的字符集表中并没有该字符集,安装步骤如下:(这里 SYBASE的安装路径为c:sybase) 1.c:>;cd sybasecharsetscp936 2.c:sybasecharsetscp936>; charset -Usa -Psa_pass -Sserver_name binary.srt cp936通过上述命令就成功将CP936字符集安装表Sybase的系统字符集表中,但必须重启Sybase服务两次才能看到结果,可以通过查看 master数据库中的syscharsets表查看是否已经安装成功,我们可以看到已经安装成功了:1002,171,0,1,'cp936', 'CP936 (Simplified Chinese).',’…’
2、看到CP936的编号为171,我们需要在Sybase的属性中设置系统字符集为该ID,如下图所示:
如果设置完字符集成出现错误,是因为master数据库的表空间默认只分配几百K的空间,导入新的数据后已经没有足够的空间了,所以要对master数据库设置大一些的表空间,点击master数据库右键属性,选择表空间的tab页,对原有的表空间编辑重新分配大小,将master所有的表空间都分配了就可以解决该问题。
3、 设置好字符集后就可以执行初始化脚本了。这其中还有几个小插曲,由于第二步的表空间不足的错误根本没有一个文档中有说明,所以我和郭立英根本谁也不知道,都以为Sybase被我们搞崩溃了呢,没办法只能重新安装,但安装后还是有该问题,后来请高人来帮我们看才知道是表空间的问题,还有就是虽然设置好字符集后,打开IE看还是乱码,不知道为什么,后来重新执行一遍脚本后就没有了,是因为之前默认的字符集为Cp850,所以用该字符集下执行的脚本再到CP936的环境中读取一定会乱码,所以在 CP936的环境中再执行一遍脚本就没有问题了。

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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