以下是对Oracle中的基本查询过滤排序示例进行了详细的分析介绍,需要的朋友可以参考下 基本查询: 复制代码 代码如下: --查询所有员工的信息 select * from emp; --设置行宽 set linesize 120; --设置列宽为四个数字的宽度 col empno for 9999; --设置列宽,a
以下是对Oracle中的基本查询过滤排序示例进行了详细的分析介绍,需要的朋友可以参考下
基本查询:
复制代码 代码如下:
--查询所有员工的信息
select * from emp;
--设置行宽
set linesize 120;
--设置列宽为四个数字的宽度
col empno for 9999;
--设置列宽,a表示字符串共八位长度
col ename for a8
--设置pageSize每页显示30条记录
set pagesize 30;
--sql中支持算数表达式,注意:如果一个表达式中含有空值,则整个表达式为空
select empno,ename,sal,sal*12,comm,sal*12+comm from emp;
--使用滤空函数如果comm为空将以0代替
select empno,ename,sal,sal*12,comm,sal*12+nvl(comm,0) from emp;
--使用别名的三种方式,别名中有无双引号的区别:带双引号的可以包含空格和特殊字符,不带双引号的则不能
select empno as "员工编号",ename "姓名",sal 月薪,comm,sal*12+nvl(comm,0)年收入 from emp;
--关于disctinct,相同记录只取一次
select distinct deptno from emp;
--当disctinct跟多个值时,当deptno和job均一样时,才认为是相同记录
select distinct deptno,job from emp;
--连接符的使用
select ename ||'的薪水是'||sal from emp;
注意:
SQL 语言大小写不敏感。
SQL 可以写在一行或者多行
关键字不能被缩写也不能分行
各子句一般要分行写。
使用缩进提高语句的可读性。
过滤和排序
复制代码 代码如下:
--查询系统参数
select * from v$nls_parameters;
--修改日期格式
alter session set NLS_DATE_FORMAT='yyyy-mm-dd';
--隐士方式转换日期,会影响性能
select * from emp where hiredate='1981-11-17';
--显示方式转换日期
select * from emp where hiredate=to_date('1981-11-17','yyyy-mm-dd');
--比较运算符,查询工资大于1000,小于2000的员工,between and含边界
select * from emp where sal>=1000 and sal
select * from emp where sal between 1000 and 2000;
--in: 在集合中,查询10号部门和20号部门的员工
select * from emp where deptno=10 or deptno=20;
select * from emp where deptno in (10,20);
--模糊查询:查询名字以S打头的员工
select * from emp where ename like 'S%';
--查询名字有四个字的员工,,要求四个下划线
select * from emp where ename like '____';
--查询姓名中含义下划线的员工,_下划线为特殊字符需要转义,escape 声明转义
select * from emp where ename like '%_%' escape '';
--查询奖金不为空的员工
select * from emp where comm is not null;
--查询员工信息,按照月薪排序
select * from emp order by sal;
--a命令:追加命令,将上边改为降序排序
a desc
--查询员工信息,按照年薪排序
select empno,ename,sal,sal*12 from emp order by sal*12;
--order by后面可以跟别名
select empno,ename,sal,sal*12 年薪 from emp order by 年薪;
--order by后面可以跟序号
select empno,ename,sal,sal*12 from emp order by 4;
--order by作用于多列,先按照第一列排序;然后按照第二列排
select * from emp order by deptno,sal;
--order by作用于多列,降序需要每列均有desc
select * from emp order by deptno desc,sal desc
--将空值排到最后
select * from emp order by comm desc nulls last;
--屏蔽/开启反馈信息
set feedback off/set feedback on
排序的规则 :
可以按照select语句中的列名排序
可以按照别名列名排序
可以按照select语句中的列名的顺序值排序
如果要按照多列进行排序,则规则是先按照第一列排序,如果相同,则按照第二列排序;以此类推

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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