SQL Server执行动态SQL的话,应该如何实现呢?下面就为您介绍SQL Server执行动态SQL两种正确方式,希望可以让您对SQL Server执行动态SQL有更深的了解. 动态SQL:code that is executed dynamically.它一般是根据用户输入或外部条件动态组合的SQL语句块.动态SQL能
SQL Server执行动态SQL的话,应该如何实现呢?下面就为您介绍SQL Server执行动态SQL两种正确方式,希望可以让您对SQL Server执行动态SQL有更深的了解.
动态SQL:code that is executed dynamically.它一般是根据用户输入或外部条件动态组合的SQL语句块.动态SQL能灵活的发挥SQL强大的功能、方便的解决一些其它方法难以解决的问题.相信使用过动态SQL的人都能体会到它带来的便利,然而动态SQL有时候在执行性能(效率)上面不如静态SQL,而且使用不恰当,往往会在安全方面存在隐患(SQL 注入式攻击).
动态SQL可以通过EXECUTE 或SP_EXECUTESQL这两种方式来执行.
EXECUTE
执行 Transact-SQL 批中的命令字符串、字符串或执行下列模块之一:系统存储过程、用户定义存储过程、标量值用户定义函数或扩展存储过程.SQL Server 2005 扩展了 EXECUTE 语句,以使其可用于向链接服务器发送传递命令.此外,还可以显式设置执行字符串或命令的上下文
SP_EXECUTESQL
执行可以多次重复使用或动态生成的 Transact-SQL 语句或批处理.Transact-SQL 语句或批处理可以包含嵌入参数.在批处理、名称作用域和数据库上下文方面,SP_EXECUTESQL 与 EXECUTE 的行为相同.SP_EXECUTESQL stmt 参数中的 Transact-SQL 语句或批处理在执行 SP_EXECUTESQL 语句时才编译.随后,将编译 stmt 中的内容,并将其作为执行计划运行.该执行计划独立于名为 SP_EXECUTESQL 的批处理的执行计划.SP_EXECUTESQL 批处理不能引用调用 SP_EXECUTESQL 的批处理中声明的变量.SP_EXECUTESQL 批处理中的本地游标或变量对调用 SP_EXECUTESQL 的批处理是不可见的.对数据库上下文所作的更改只在 SP_EXECUTESQL 语句结束前有效.
如果只更改了语句中的参数值,则 sp_executesql 可用来代替存储过程多次执行 Transact-SQL 语句.因为 Transact-SQL 语句本身保持不变,仅参数值发生变化,所以 SQL Server 查询优化器可能重复使用首次执行时所生成的执行计划.
一般来说,我们推荐、优先使用SP_EXECUTESQL来执行动态SQL,一方面它更加灵活、可以有输入输出参数、另外一方面,查询优化器更有可能重复使用执行计划,提高执行效率.还有就是使用SP_EXECUTESQL能提高安全性;当然也不是说要完全摈弃EXECUTE,在特定场合下,EXECUTE比SP_EXECUTESQL更方便些,比如动态SQL字符串是VARCHAR类型、不是NVARCHAR类型.SP_EXECUTESQL 只能执行是Unicode的字符串或是可以隐式转换为ntext的常量或变量、而EXECUTE则两种类型的字符串都能执行.
下面我们来对比看看EXECUTE 和SP_EXECUTESQL的一些细节地方.
EXECUTE(N'SELECT * FROM Groups') --执行成功
EXECUTE('SELECT * FROM Groups') --执行成功
SP_EXECUTESQL N'SELECT * FROM Groups'; --执行成功
SP_EXECUTESQL 'SELECT * FROM Groups' --执行出错
Summary:EXECUTE 可以执行非Unicode或Unicode类型的字符串常量、变量.而SP_EXECUTESQL只能执行Unicode或可以隐式转换为ntext的字符串常量、变量.
DECLARE @GroupName VARCHAR(50);SET@GroupName ='SuperAdmin';
EXECUTE('SELECT * FROM Groups WHERE GroupName=''' + SUBSTRING(@GroupName, 1,5) + ''''); --'SUBSTRING' 附近有语法错误.
DECLARE @Sql VARCHAR(200);
DECLARE @GroupName VARCHAR(50);SET@GroupName ='SuperAdmin';
SET@Sql='SELECT * FROM Groups WHERE GroupName=''' + SUBSTRING(@GroupName, 1,5) + ''''
--PRINT @Sql;EXECUTE(@Sql);
Summary:EXECUTE 括号里面只能是字符串变量、字符串常量、或它们的连接组合,不能调用其它一些函数、存储过程等. 如果要使用,则使用变量组合,如上所示.
DECLARE @Sql VARCHAR(200);
DECLARE @GroupName VARCHAR(50);SET@GroupName ='SuperAdmin';
SET@Sql='SELECT * FROM Groups WHEREGroupName=@GroupName'
--PRINT @Sql;EXECUTE(@Sql); --出错:必须声明标量变量 “@GroupName”.SET@Sql='SELECT * FROM Groups WHERE GroupName=' + QUOTENAME(@GroupName, '''')
EXECUTE(@Sql); --正确:
DECLARE @Sql NVARCHAR(200);
DECLARE @GroupName NVARCHAR(50);SET@GroupName ='SuperAdmin';
SET@Sql='SELECT * FROM Groups WHEREGroupName=@GroupName'
PRINT @Sql;
EXEC SP_EXECUTESQL @Sql,N'@GroupNameNVARCHAR',@GroupName
查询出来没有结果,没有声明参数长度.
DECLARE @Sql NVARCHAR(200);
DECLARE @GroupName NVARCHAR(50);SET@GroupName ='SuperAdmin';
SET@Sql ='SELECT * FROM Groups WHERE GroupName=@GroupName'
PRINT @Sql;
EXEC SP_EXECUTESQL @Sql, N'@GroupName NVARCHAR(50)',@GroupName
Summary:动态批处理不能访问定义在批处理里的局部变量 . SP_EXECUTESQL 可以有输入输出参数,比EXECUTE灵活.
下面我们来看看EXECUTE , SP_EXECUTESQL的执行效率,首先把缓存清除执行计划,然后改变用@GroupName值SuperAdmin、CommonUser、CommonAdmin分别执行三次.然后看看其使用缓存的信息
DBCC FREEPROCCACHE;
DECLARE @Sql VARCHAR(200);
DECLARE @GroupName VARCHAR(50);SET@GroupName ='SuperAdmin'; --'CommonUser', 'CommonAdmin'
SET@Sql ='SELECT * FROM Groups WHERE GroupName=' + QUOTENAME(@GroupName, '''')
EXECUTE(@Sql); SELECTcacheobjtype, objtype, usecounts, sql
FROM sys.syscacheobjects
WHERE sql NOTLIKE '%cache%'
ANDsql NOTLIKE '%sys.%';
依葫芦画瓢,接着我们看看SP_EXECUTESQL的执行效率
DBCC FREEPROCCACHE;
DECLARE @Sql NVARCHAR(200);
DECLARE @GroupName NVARCHAR(50);SET@GroupName ='SuperAdmin'; --'CommonUser', 'CommonAdmin'
SET@Sql ='SELECT * FROM Groups WHERE GroupName=@GroupName'
EXECUTESP_EXECUTESQL @Sql, N'@GroupName NVARCHAR(50)', @GroupName;
SELECTcacheobjtype, objtype, usecounts, sql
FROM sys.syscacheobjects
WHERE sql NOTLIKE '%cache%'
ANDsql NOTLIKE '%sys.%';

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

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