我的是CentOS6.3+MySQL5.1.57。重启了一次服务器后,使用 mysql -u root -p登陆是出现下面的错误: ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/tmp/mysql.sock' (2) 于是,我检察mysql状态: /etc/rc.d/init.d/mysqld statu
我的是CentOS6.3+MySQL5.1.57。重启了一次服务器后,使用> mysql -u root -p登陆是出现下面的错误:
ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/tmp/mysql.sock' (2)
于是,我检察mysql状态:
> /etc/rc.d/init.d/mysqld status
显示stop,未运行。
>/etc/rc.d/init.d/mysqld restart
Stopping mysqld: [ OK ]
MySQL Daemon failed to start.
Starting mysqld: [ FAILED]
>ps -ef | grep mysql
root 28221 27474 0 14:18 pts/0 00:00:00 grep mysql 只有这一条
至此,我可以确定,mysql无法启动。
我开始排错,首先发现/tmp/mysql.sock不存在
>vim /etc/my.cnf
socket=/var/lib/mysql/mysql .sock
/var/lib/mysql/mysql .sock同样不存在
>find / -name mysql.sock
显示为空,未查询到mysql.sock文件,mysql.sock文件丢失了。
我看网上有人说mysql.sock套接字文件可以简单地通过重启服务器重新创建得到它,
>init 6 重启命令
重启后发现错误还是那样,没有任何改变,mysql.sock重启服务器未自动生成。
接下来了解到mysql.sock是一个临时文件,在mysql启动时会自动生成,我的服务器未启动,自然就没有mysql.sock文件。
我尝试安全启动模式,mysqld_safe试图通过工作目录找到服务器和数据库,但mysqld_safe还是失败。
>mysqld_safe &
Starting mysqld daemon with databases from ....../mysql/var
STOPPING server from pid file .......pid
130802 15:17:11 mysqld ended
各种命令尝试无效的情况下,我开始了本次最大的收获----学会看错误日志。
在错误日志中,,启动失败的原因极为明显,file ‘./mysql-bin。000004’ not found,failed to open!
mysql开启了bin日志功能,到数据库根目录查看该文件是存在的,可能是文件权限的问题。
>chown -R mysql:mysql /....../mysql/var
>mysqld_safe &
>/etc/rc.d/init.d/mysqld restart
Stopping mysqld: [ OK ]
Starting mysqld: [ OK]
成功启动了!~
此时mysql.sock文件出现了,在/var/lib/mysql/mysql .sock。如下图所示,以”s”开头的文件都是socket文件。
> mysql -u root -p
ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/tmp/mysql.sock' (2)
/tmp/mysql.sock
解决这个错误很简单,因为/tmp/mysql.sock不存在,用这样的方法:
>ln -s /var/lib/mysql/mysql .sock /tmp/mysql .sock
以”l”开头的文件是软链接文件。或者可以通过修改/etc/my.cnf文件来修正它。
成功解决了!~
就是这样一个问题折腾了我这么久,错误日志让它无所遁形。查看错误日志可以明确问题所在,而不是像我之前那样盲目的找错。
俗话说授人以鱼不如授人以渔,学会查看日志,你也可以方便快捷的解决问题了。
错误使人进步,我与这个错误斗争了四个多小时,对linux的“一切皆文件”这句话有了更深的了解,对我学习文件系统管理(目录树)有很大的帮助,让我的思维真正的从windows操作系统转向成linux系统。并最终解决问题,很有成就感,我喜欢这种感觉。

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.

mysqlmanagesCharactersetsandcollationsUtf-8AsthedEfault, confonfigurationAtdatabase, 테이블 및 columnlevels, andcolumnlevels, andcolumnlevels, andcolumnlevels, 1) setDefaultCharactersetandcollationforadatabase.2) secigurecharactersetandcollation

MySQL 트리거는 특정 데이터 작업이 수행 될 때 일련의 작업을 수행하는 데 사용되는 테이블과 관련된 자동 실행 된 저장 프로 시저입니다. 1) 트리거 정의 및 기능 : 데이터 검증, 로깅 등에 사용됩니다. 2) 작업 원칙 : 전후에 나누어지고 행 수준 트리거링을 지원합니다. 3) 사용의 예 : 급여 변경을 기록하거나 재고를 업데이트하는 데 사용할 수 있습니다. 4) 디버깅 기술 : ShowTriggers 및 ShowCreateTrigger 명령을 사용하십시오. 5) 성능 최적화 : 복잡한 작업을 피하고 인덱스 사용 및 거래 관리.

MySQL에서 사용자 계정을 작성하고 관리하는 단계는 다음과 같습니다. 1. 사용자 만들기 : CreateUser'Newuser '@'localhost'Identifiedby'Password '; 2. 권한 할당 : GrantSelect 사용, 삽입, UpdateOnmyDatabase.to'newuser'@'localhost '; 3. 권한 오류 수정 : Revokeallprivilegesonmydatabase.from'Newuser'@'localhost '; 그런 다음 권한을 재 할당합니다. 4. 최적화 권한 : showgra를 사용하십시오

MySQL은 빠른 개발 및 중소형 응용 프로그램에 적합한 반면 Oracle은 대기업 및 고 가용성 요구에 적합합니다. 1) MySQL은 오픈 소스이며 사용하기 쉬우 며 웹 응용 프로그램 및 중소 기업에 적합합니다. 2) Oracle은 강력하고 대기업 및 정부 기관에 적합합니다. 3) MySQL은 다양한 스토리지 엔진을 지원하며 Oracle은 풍부한 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다.

다른 관계형 데이터베이스와 비교하여 MySQL의 단점에는 다음이 포함됩니다. 1. 성능 문제 : 대규모 데이터를 처리 할 때 병목 현상을 만날 수 있으며 PostgreSQL은 복잡한 쿼리 및 빅 데이터 처리에서 더 잘 수행됩니다. 2. 확장 성 : 수평 스케일링 능력은 Google 스패너 및 Amazon Aurora만큼 좋지 않습니다. 3. 기능 제한 : 고급 기능에서 PostgreSQL 및 Oracle만큼 좋지 않으면 일부 기능에는 더 많은 사용자 정의 코드 및 유지 관리가 필요합니다.


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