以下的文章主要介绍的是MySQL update 语句的实际用法,我们首先是以单表的UPDATE语句来引出实现MySQL update 语句的实际方案,以下就是文章的详细内容描述,望你看完之后会有收获。 单表的MySQL UPDATE语句: UPDATE[LOW_PRIORITY][IGNORE]tbl_name SET col_
以下的文章主要介绍的是MySQL update 语句的实际用法,我们首先是以单表的UPDATE语句来引出实现MySQL update 语句的实际方案,以下就是文章的详细内容描述,望你看完之后会有收获。
单表的MySQL UPDATE语句:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] tbl_name </span></span></li> <li> <span>SET </span><span class="attribute">col_name1</span><span>=</span><span class="attribute-value">expr1</span><span> [, </span><span class="attribute">col_name2</span><span>=</span><span class="attribute-value">expr2</span><span> ...] </span> </li> <li class="alt"><span>[WHERE where_definition] </span></li> <li><span>[ORDER BY ...] </span></li> <li class="alt"><span>[LIMIT row_count] </span></li> </ol>
多表的UPDATE语句:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_references </span></span></li> <li> <span>SET </span><span class="attribute">col_name1</span><span>=</span><span class="attribute-value">expr1</span><span> [, </span><span class="attribute">col_name2</span><span>=</span><span class="attribute-value">expr2</span><span> ...] </span> </li> <li class="alt"><span>[WHERE where_definition] </span></li> </ol>
UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。WHERE子句指定应更新哪些行。如果没有WHERE子句,则更新所有的行。如果指定了ORDER BY子句,则按照被指定的顺序对行进行更新。LIMIT子句用于给定一个限值,限制可以被更新的行的数目。
MySQL UPDATE语句支持以下修饰符:
如果您使用LOW_PRIORITY关键词,则UPDATE的执行被延迟了,直到没有其它的客户端从表中读取为止。
如果您使用IGNORE关键词,则即使在更新过程中出现错误,更新语句也不会中断。如果出现了重复关键字冲突,则这些行不会被更新。如果列被更新后,新值会导致数据转化错误,则这些行被更新为最接近的合法的值。
如果您在一个表达式中通过tbl_name访问一列,则UPDATE使用列中的当前值。例如,以下语句把年龄列设置为比当前值多一:
<ol class="dp-xml"><li class="alt">MySQL<span><span class="tag">></span><span> UPDATE persondata SET </span><span class="attribute">age</span><span class="attribute-value">age</span><span>=age+1; </span></span> </li></ol>
MySQL UPDATE赋值被从左到右评估。例如,以下语句对年龄列加倍,然后再进行增加:
<ol class="dp-xml"><li class="alt">MySQL<span><span class="tag">></span><span> UPDATE persondata SET </span><span class="attribute">age</span><span class="attribute-value">age</span><span>=age*2, </span><span class="attribute">age</span><span class="attribute-value">age</span><span>=age+1; </span></span> </li></ol>
如果您把一列设置为其当前含有的值,则MySQL会注意到这一点,但不会更新。
如果您把被已定义为NOT NULL的列更新为NULL,则该列被设置到与列类型对应的默认值,并且累加警告数。对于数字类型,默认值为0;对于字符串类型,默认值为空字符串('');对于日期和时间类型,默认值为“zero”值。
UPDATE会返回实际被改变的行的数目。MySQL_info() C API函数可以返回被匹配和被更新的行的数目,以及在UPDATE过程中产生的警告的数量。
您可以使用LIMIT row_count来限定UPDATE的范围。LIMIT子句是一个与行匹配的限定。只要发现可以满足WHERE子句的row_count行,则该语句中止,不论这些行是否被改变。
如果一个UPDATE语句包括一个ORDER BY子句,则按照由子句指定的顺序更新行。
您也可以执行包括多个表的UPDATE操作。table_references子句列出了在联合中包含的表。以下是一个例子:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>SQL</span><span class="tag">></span><span>UPDATE items,month SET </span><span class="attribute">items.price</span><span>=</span><span class="attribute-value">month</span><span>.price </span></span></li> <li> <span>WHERE </span><span class="attribute">items.id</span><span>=</span><span class="attribute-value">month</span><span>.id; </span> </li> </ol>
以上的例子显示出了使用逗号操作符的内部联合,但是multiple-table UPDATE语句可以使用在SELECT语句中允许的任何类型的联合,比如LEFT JOIN。
注释:您不能把ORDER BY或LIMIT与multiple-table UPDATE同时使用。
在一个被更改的multiple-table UPDATE中,有些列被引用。您只需要这些列的MySQL UPDATE权限。有些列被读取了,但是没被修改。您只需要这些列的SELECT权限。
如果您使用的multiple-table UPDATE语句中包含带有外键限制的InnoDB表,则MySQL优化符处理表的顺序可能与上下层级关系的顺序不同。在此情况下,语句无效并被 回滚。同时,更新一个单一表,并且依靠ON UPDATE功能。该功能由InnoDB提供,用于对其它表进行相应的修改。
目前,您不能在一个子查询中更新一个表,同时从同一个表中选择。

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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