我们先复习下什么是函数:函数是发生在集合之间的一种对应关系(我喜欢用图理解) 数据库中讨论得比较多是非平凡函数依赖,而平凡意义不大) 因为成绩不是(学号,课程)的子集。 部分函数依赖:(学号,姓名)→ 性别 因为(学号,姓名)→ 性别 且 学号 →
我们先复习下什么是函数:函数是发生在集合之间的一种对应关系(我喜欢用图理解)
数据库中讨论得比较多是非平凡函数依赖,而平凡意义不大)
因为成绩不是(学号,课程)的子集。
部分函数依赖:(学号,姓名)→ 性别
因为(学号,姓名)→ 性别 且 学号 → 性别
完全函数依赖:(学号,课程号)→ 成绩
因为(学号,课程号)→ 成绩,学号 —\→ 成绩,课程号 —\→ 成绩。
传递函数依赖: 学号 → 系主任
因为学号 → 系名,系名 → 系主任 且 系名 —\→ 学号。
而多值依赖呢?给出定义
多值依赖的定义:
设R(U)是一个属性集合U上的一个关系模式,X, Y, 和Z是U的子集,并且Z=U-X-Y,多值依赖X->->Y成立当且仅当对R的任一个关系r,r在(X,Z)上的每个值对应一组Y的值,这组值仅仅决定于X值而与Z值无关。
若X->->Y,而Z=空集,则称X->->Y为平凡的多值依赖。否则,称X->->Y为非平凡的多值依赖。
依然用函数的映射关系来理解,引入f(x,y),假设f(x,y)=+-(x^),若z=f(x,y),则一个x值可以得出两个互为相反数的z。在这个二元函数关系中,y的取值事实上是不影响结果的。类比到关系模式上,即x为X集的属性值,y为Y集的属性值,z为Z集的属性值。
看看一个例子
(课程C) ——(教师T)—(参考书B)
数据库概率 —顾国生老师——数学分析
数据库概率 —顾国生老师——高等代数
数据库概率 —顾国生老师——微分方程
上述例子U{C,T,B},其中课程C和教师T唯一确定一组B,却与T无关,经由C决定,然而T并不是空集,所以是非平凡的多值依赖。
事实上,当T为空的时候,如果C中的每一个值c对应B中的一个确定的值,则变为函数依赖,所以函数依赖是多值依赖的一种特殊情况。
总计下:
1. 函数依赖不是指关系模式R的某个或某些关系实例满足的约束条件,而是指R的所有关系实例均要满足的约束条件。
2. 函数依赖是语义范畴的概念。只能根据数据的语义来确定函数依赖。(例如“姓名→年龄”这个函数依赖只有在不允许有同名人的条件下成立)
3. 函数依赖通常以集合抽闲出来讨论。
4. 数据库设计者根据需求对函数关系进行制定。例如认为“姓名→年龄”在特定表中可行。
5. 数据库设计者根据现实规定做强制要求。例如规定不允许同名人出现,函数依赖“姓名→年龄”成立。所插入的元组必须满足规定
的函数依赖,若发现有同名人存在, 则拒绝装入该元组。

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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