查看 sql 执行计划的方法有许多种, 10046 事件就是其中的一种. 与其他查看 sql 执行计划不同, 当我们遇到比较复杂的 sql 语句, 我们可以通过 10046 跟踪 sql 得到执行计划中每一个步骤的逻辑读, 物理读以及花费的时间等. 这种细粒度的跟踪对于我们分析 sql 性
查看 sql 执行计划的方法有许多种, 10046 事件就是其中的一种. 与其他查看 sql 执行计划不同, 当我们遇到比较复杂的 sql 语句, 我们可以通过 10046 跟踪 sql 得到执行计划中每一个步骤的逻辑读, 物理读以及花费的时间等. 这种细粒度的跟踪对于我们分析 sql 性能尤其有用.一般来说, 使用 10046 事件得到 sql 执行计划的步骤如下:
1. 激活当前 session 10046 事件
2. 在当前 session 中执行 sql 语句
3. 关闭当前 session 10046 事件
执行完上述步骤后, 通常会自动生成一个 trace 文件. 在 oracle 11g 中, trace 文件一般放在$ORACLE_BASE/diag/rdbms/{database_name}/$ORACLE_SID/trace 目录下. 如果使用 oradebug 激活跟踪 10046后, 可以使用 oradebug tracefile_name 得到刚刚生成的 trace 文件的完整路径.
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
background_dump_dest string g:\app\davidd\diag\rdbms\david
\david\trace
刚刚提到的 oradebug 激活跟踪 10046 事件, 我想大部分 dba 都会使用. oradebug 是个功能强大非常好用的工具, 使用 oradebug help 将会看到它的功能很多
SQL> oradebug help HELP [command] Describe one or all commands SETMYPID Debug current process SETOSPID <ospid> Set OS pid of process to debug SETORAPID <orapid> ['force'] Set Oracle pid of process to debug SETORAPNAME <orapname> Set Oracle process name to debug SHORT_STACK Get abridged OS stack CURRENT_SQL Get current SQL DUMP <dump_name> <lvl> [addr] Invoke named dump DUMPSGA [bytes] Dump fixed SGA DUMPLIST Print a list of available dumps EVENT <text> Set trace event in process SESSION_EVENT <text> Set trace event in session DUMPVAR <p|s|uga> <name> [level] Print/dump a fixed PGA/SGA/UGA variable DUMPTYPE <address> <type> <count> Print/dump an address with type info SETVAR <p|s|uga> <name> <value> Modify a fixed PGA/SGA/UGA variable PEEK <addr> <len> [level] Print/Dump memory POKE <addr> <len> <value> Modify memory WAKEUP <orapid> Wake up Oracle process SUSPEND Suspend execution RESUME Resume execution FLUSH Flush pending writes to trace file CLOSE_TRACE Close trace file TRACEFILE_NAME Get name of trace file LKDEBUG Invoke global enqueue service debugger NSDBX Invoke CGS name-service debugger -G <Inst-List | def | all> Parallel oradebug command prefix -R <Inst-List | def | all> Parallel oradebug prefix (return output SETINST <instance# .. | all> Set instance list in double quotes SGATOFILE <SGA dump dir> Dump SGA to file; dirname in double quotes DMPCOWSGA <SGA dump dir> Dump & map SGA as COW; dirname in double quotes MAPCOWSGA <SGA dump dir> Map SGA as COW; dirname in double quotes HANGANALYZE [level] [syslevel] Analyze system hang FFBEGIN Flash Freeze the Instance FFDEREGISTER FF deregister instance from cluster FFTERMINST Call exit and terminate instance FFRESUMEINST Resume the flash frozen instance FFSTATUS Flash freeze status of instance SKDSTTPCS <ifname> <ofname> Helps translate PCs to names WATCH <address> <len> <self|exist|all|target> Watch a region of memory DELETE <local|global|target> watchpoint <id> Delete a watchpoint SHOW <local|global|target> watchpoints Show watchpoints DIRECT_ACCESS <set/enable/disable command | select query> Fixed table access CORE Dump core without crashing process IPC Dump ipc information UNLIMIT Unlimit the size of the trace file PROCSTAT Dump process statistics CALL <func> [arg1] ... [argn] Invoke function with arguments使用 oradebug 跟踪 10046 命令如下:
SQL> oradebug setmypid Statement processed. // 激活 10046 事件 SQL> oradebug event 10046 trace name context forever,level 12; Statement processed. SQL> select /*+ leading(t3) use_merge(t4) */ * 2 from t3, t4 3 where t3.id = t4.t3_id and t3.n = 1100; 10 rows selected. // 在当前 session 关闭 10046 事件 SQL> oradebug event 10046 trace name context off; Statement processed. // 使用 oradebug tracefile_name 可以直接看到生成的 trace 文件的位置 SQL> oradebug tracefile_name; g:\app\davidd\diag\rdbms\david\david\trace\david_ora_2176.trc
其中, 10046 按照收集信息的内容分为以下等级:
| Level 0 | 停用SQL跟踪，相当于SQL_TRACE=FALSE |
| Level 1 | 标准SQL跟踪，相当于SQL_TRACE=TRUE |
| Level 4 | 在level 1的基础上增加绑定变量的信息 |
| Level 8 | 在level 1的基础上增加等待事件的信息 |
| Level 12 | 在level 1的基础上增加绑定变量和等待事件的信息 |
分析读懂 trace 文件
现在我们打开 g:\app\davidd\diag\rdbms\david\david\trace\david_ora_2176.trc 看看生成的 trace 文件的内容
<pre name="code" class="sql"><pre name="code" class="sql"><pre name="code" class="sql"><pre name="code" class="sql" style="font-size:14px;">PARSING IN CURSOR #22 len=92 dep=0 uid=0 oct=3 lid=0 tim=900460923321 hv=1624778336 ad='34671d90' sqlid='g0rdyg9hdh9m0' select /*+ leading(t3) use_merge(t4) */ * from t3, t4 where t3.id = t4.t3_id and t3.n = 1100 END OF STMT PARSE #22:c=0,e=10777,p=0,cr=0,cu=0,mis=1,r=0,dep=0,og=1,plh=3831111046,tim=900460923319 EXEC #22:c=0,e=29,p=0,cr=0,cu=0,mis=0,r=0,dep=0,og=1,plh=3831111046,tim=900460923482 WAIT #22: nam='SQL*Net message to client' ela= 2 driver id=1111838976 #bytes=1 p3=0 obj#=-1 tim=900460923512 FETCH #22:c=15625,e=23922,p=0,cr=119,cu=0,mis=0,r=1,dep=0,og=1,plh=3831111046,tim=900460947462 WAIT #22: nam='SQL*Net message from client' ela= 221 driver id=1111838976 #bytes=1 p3=0 obj#=-1 tim=900460947755 WAIT #22: nam='SQL*Net message to client' ela= 2 driver id=1111838976 #bytes=1 p3=0 obj#=-1 tim=900460947803 FETCH #22:c=0,e=71,p=0,cr=0,cu=0,mis=0,r=9,dep=0,og=1,plh=3831111046,tim=900460947864 STAT #22 id=1 cnt=10 pid=0 pos=1 obj=0 op='MERGE JOIN (cr=119 pr=0 pw=0 time=28 us cost=193 size=1280 card=10)' STAT #22 id=2 cnt=1 pid=1 pos=1 obj=0 op='SORT JOIN (cr=15 pr=0 pw=0 time=0 us cost=6 size=63 card=1)' STAT #22 id=3 cnt=1 pid=2 pos=1 obj=83550 op='TABLE ACCESS FULL T3 (cr=15 pr=0 pw=0 time=0 us cost=5 size=63 card=1)' STAT #22 id=4 cnt=10 pid=1 pos=2 obj=0 op='SORT JOIN (cr=104 pr=0 pw=0 time=11 us cost=187 size=650000 card=10000)' STAT #22 id=5 cnt=10000 pid=4 pos=1 obj=83552 op='TABLE ACCESS FULL T4 (cr=104 pr=0 pw=0 time=8603 us cost=29 size=650000 card=10000)'
从上面的 trace 文件我们可以看出 sql 语句经过了 parse(解析) -> exec(执行) -> fetch(从游标中获取数据) 几个过程, 其中第一句说明了当前跟踪执行的 sql 语句的概况,比如使用游标号, sql 语句的长度, 递归深度等等基本信息:
PARSING IN CURSOR #22 len=92 dep=0 uid=0 oct=3 lid=0 tim=900460923321 hv=1624778336 ad='34671d90' sqlid='g0rdyg9hdh9m0'
| cursor | cursor number |
| len | sql 语句长度 |
| dep | sql 语句递归深度 |
| uid | user id |
| oct | oracle command type |
| lid | privilege user id |
| tim | timestamp，时间戳 |
| hv | hash id |
| ad | sql address 地址, 用在 v$sqltext |
| sqlid | sql id |
接着, 下面的语句说明了 sql 语句具体的执行过程以及每一个步骤消耗 CPU 的时间等性能指标
PARSE #22:c=0,e=10777,p=0,cr=0,cu=0,mis=1,r=0,dep=0,og=1,plh=3831111046,tim=900460923319 EXEC #22:c=0,e=29,p=0,cr=0,cu=0,mis=0,r=0,dep=0,og=1,plh=3831111046,tim=900460923482 FETCH #22:c=15625,e=23922,p=0,cr=119,cu=0,mis=0,r=1,dep=0,og=1,plh=3831111046,tim=900460947462
| c | CPU 消耗的时间 |
| e | Elapsed time |
| p | number of physical reads 物理读的次数 |
| cr | number of buffers retrieved for CR reads 逻辑读的数据块 |
| cu | number of buffers retrieved in current mode (current 模式读取的数据块) |
| mis | cursor missed in the cache 库缓存中丢失的游标, 硬解析次数 |
| r | number of rows processed 处理的行数 |
| dep | 递归深度 |
| og | optimizer mode 【1：all_rows, 2：first_rows, 3：rule, 4：choose】 |
| plh | plan hash value |
| tim | timestamp 时间戳 |
以及执行过程中的发生的等待事件
WAIT #22: nam='SQL*Net message to client' ela= 2 driver id=1111838976 #bytes=1 p3=0 obj#=-1 tim=900460923512
| nam | an event that we waited for 等待事件 |
| ela | 此操作消耗的时间 |
| p3 | block 块号 |
| trm | timestamp 时间戳 |
最后显示的是该游标的执行计划
STAT #22 id=1 cnt=10 pid=0 pos=1 obj=0 op='MERGE JOIN (cr=119 pr=0 pw=0 time=28 us cost=193 size=1280 card=10)' STAT #22 id=2 cnt=1 pid=1 pos=1 obj=0 op='SORT JOIN (cr=15 pr=0 pw=0 time=0 us cost=6 size=63 card=1)' STAT #22 id=3 cnt=1 pid=2 pos=1 obj=83550 op='TABLE ACCESS FULL T3 (cr=15 pr=0 pw=0 time=0 us cost=5 size=63 card=1)' STAT #22 id=4 cnt=10 pid=1 pos=2 obj=0 op='SORT JOIN (cr=104 pr=0 pw=0 time=11 us cost=187 size=650000 card=10000)' STAT #22 id=5 cnt=10000 pid=4 pos=1 obj=83552 op='TABLE ACCESS FULL T4 (cr=104 pr=0 pw=0 time=8603 us cost=29 size=650000 card=10000
| cnt | 当前行源返回的行数 |
| pid | parent id of this row source 当前行源的父结点 id |
| pos | position in explain plan 执行计划的位置 |
| obj | object id of row source (if this is a base object) |
| op | the row source access operation |
例如, 执行步骤 merge join 消耗的逻辑读为 119, 物理读为 0, 耗费的时间为 28 us, 成本 cost 193，返回 10 条记录
使用 tkprof 命令翻译 trace 文件
我们也可以使用 tkprof 命令对 trace 文件进行翻译，得到一个容易理解的 trace 汇总报表文件
C:\Documents and Settings\davidd> tkprof g:\app\davidd\diag\rdbms\david\david\trace\david_ora_2176.trc d:\trace.trc TKPROF: Release 11.2.0.1.0 - Development on Thu Dec 18 18:51:44 2014 Copyright (c) 1982, 2009, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
tkprof 翻译的 trace 文件的汇总报表如下：
Trace file: g:\app\davidd\diag\rdbms\david\david\trace\david_ora_2176.trc
Sort options: default
********************************************************************************
count = number of times OCI procedure was executed
cpu = cpu time in seconds executing
elapsed = elapsed time in seconds executing
disk = number of physical reads of buffers from disk
query = number of buffers gotten for consistent read
current = number of buffers gotten in current mode (usually for update)
rows = number of rows processed by the fetch or execute call
********************************************************************************
select /*+ leading(t3) use_merge(t4) */ *
from t3, t4
where t3.id = t4.t3_id and t3.n = 1100
call count cpu elapsed disk query current rows
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
Parse 1 0.00 0.00 0 0 0 0
Execute 1 0.00 0.00 0 0 0 0
Fetch 2 0.00 0.00 0 119 0 10
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
total 4 0.00 0.00 0 119 0 10
Misses in library cache during parse: 1
Optimizer mode: ALL_ROWS
Parsing user id: SYS
Rows Row Source Operation
------- ---------------------------------------------------
10 MERGE JOIN (cr=119 pr=0 pw=0 time=0 us cost=193 size=1280 card=10)
1 SORT JOIN (cr=15 pr=0 pw=0 time=0 us cost=6 size=63 card=1)
1 TABLE ACCESS FULL T3 (cr=15 pr=0 pw=0 time=0 us cost=5 size=63 card=1)
10 SORT JOIN (cr=104 pr=0 pw=0 time=0 us cost=187 size=650000 card=10000)
10000 TABLE ACCESS FULL T4 (cr=104 pr=0 pw=0 time=8733 us cost=29 size=650000 card=10000)
Elapsed times include waiting on following events:
Event waited on Times Max. Wait Total Waited
---------------------------------------- Waited ---------- ------------
SQL*Net message to client 2 0.00 0.00
SQL*Net message from client 2 20.23 20.23
********************************************************************************
OVERALL TOTALS FOR ALL NON-RECURSIVE STATEMENTS
call count cpu elapsed disk query current rows
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
Parse 1 0.00 0.00 0 0 0 0
Execute 1 0.00 0.00 0 0 0 0
Fetch 2 0.00 0.00 0 119 0 10
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
total 4 0.00 0.00 0 119 0 10
Misses in library cache during parse: 1
Elapsed times include waiting on following events:
Event waited on Times Max. Wait Total Waited
---------------------------------------- Waited ---------- ------------
SQL*Net message to client 3 0.00 0.00
SQL*Net message from client 3 20.23 30.20
OVERALL TOTALS FOR ALL RECURSIVE STATEMENTS
call count cpu elapsed disk query current rows
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
Parse 0 0.00 0.00 0 0 0 0
Execute 0 0.00 0.00 0 0 0 0
Fetch 0 0.00 0.00 0 0 0 0
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
total 0 0.00 0.00 0 0 0 0
Misses in library cache during parse: 0
1 user SQL statements in session.
0 internal SQL statements in session.
1 SQL statements in session.
********************************************************************************
Trace file: g:\app\davidd\diag\rdbms\david\david\trace\david_ora_2176.trc
Trace file compatibility: 11.1.0.7
Sort options: default
1 session in tracefile.
1 user SQL statements in trace file.
0 internal SQL statements in trace file.
1 SQL statements in trace file.
1 unique SQL statements in trace file.
122 lines in trace file.
0 elapsed seconds in trace file.
其中，Misses in library cache during parse ：1 意思是解析的时候库缓存丢失游标, 也就是说发生了一次硬解析
MySQL의 장소 : 데이터베이스 및 프로그래밍Apr 13, 2025 am 12:18 AM데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다
MySQL : 소기업에서 대기업에 이르기까지Apr 13, 2025 am 12:17 AMMySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.
Phantom은 무엇을 읽고, Innodb는 어떻게 그들을 막을 수 있습니까 (다음 키 잠금)?Apr 13, 2025 am 12:16 AMInnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.
MySQL : 프로그래밍 언어는 아니지만 ...Apr 13, 2025 am 12:03 AMMySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.
MySQL : 세계에서 가장 인기있는 데이터베이스 소개Apr 12, 2025 am 12:18 AMMySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.
MySQL의 중요성 : 데이터 저장 및 관리Apr 12, 2025 am 12:18 AMMySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.
MySQL을 사용하는 이유는 무엇입니까? 혜택과 장점Apr 12, 2025 am 12:17 AMMySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.
InnoDB 잠금 장치 (공유 잠금, 독점 잠금, 의도 잠금, 레코드 잠금, 갭 잠금, 차세대 자물쇠)를 설명하십시오.Apr 12, 2025 am 12:16 AMInnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.
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