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데이터 베이스MySQL 튜토리얼【MongoDB】MongoDB之七大实现技巧

【MongoDB】MongoDB之七大实现技巧

Jun 07, 2016 pm 04:10 PM
mongodb사용성취하다기능옳은유형

技巧一、使用正确的类型 用正确的类型存放数据大有裨益。数据类型影响数据的查询方式、数据存放顺序和以及占用多少空间。 数字:做为数字使用的字段就用数字存储。也就是做计算或按照大小排序的字段数据库会自动转换溢出的(比如由于$inc操作导致的溢出) 32

技巧一、使用正确的类型

用正确的类型存放数据大有裨益。数据类型影响数据的查询方式、数据存放顺序和以及占用多少空间。
数字:做为数字使用的字段就用数字存储。也就是做计算或按照大小排序的字段 数据库会自动转换溢出的(比如由于$inc操作导致的溢出) 32位浮点数,将其变为64位整数。
日期:一班的用yyy-mm-dd形式的字符串就可以,如果date类型就会总会匹配到毫秒级别
objectId就要作为objectId存储,千万不要存成字符串。这点非常重要,原因是方便查询 二是objectd中含有用的信息,绝大多数驱动都是从有方法中获得文档的创建日期。 第三objectId表示要多占两陪的磁盘空间。

技巧二、用简单唯一的id替代_id

要是数据库没用唯一的字段,那么就用默认的objetId来做_id。但是若是数据本身就有唯一的字段,并且不需要objectId的功能,那么就用自己唯一的之覆盖默认的id就好了。

技巧三、不要用文档做_id

除了不可避免的情况(mapreduce的输出),通常都不应该将文档作为_id。问题在于索引一个文档中的字段和索引文档完全不一样。如果没有每次查询每个子文档的计划,最后会有多个索引。

技巧四、不要用数据库引用

数据库引用一般形式是:{$id:主键,$ref:collectionName}(也可以有可选的$db字段,表示数据库)。若被引用的文档集合是确定的,不妨只用_id引用,这样就同时比用Id和集合名要节省空间。 如果知道要引用的集合,数据库引用就显得浪费空间。

技巧五、不要用GridFS处理小的二进制数据

GridFS需要查询两次,一次获取文件的元信息,另一次获取内容,所以如果用GridFS存储小文件,会使应用查询次数加倍。从根本上说,GridFS是用来将大的二进制对象切成小片存在数据库中。

技巧六、处理“无缝”故障切换

假设发送给服务器一个请求,得到了网络错误,这时驱动有很多选择。若驱动知道有另一台服务器是否自动对其发送请求?要是驱动发送原请求后发生网络故障,或者在服务端响应时候发送故障怎么办?数据库可能已经处理了请求,就不必再次发送。

技巧七、处理复制组失效以及故障恢复

可能出现的情况: 应用抛出异常“not master”异常可能原因:1 . 复制组正在进行故障恢复 2, 网络状况不好,无法链接诶主节点。3.应用链接节点有问题,无法降级为只读节点。





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InnoDB Redo Logs 및 Undo Logs의 역할을 설명하십시오.InnoDB Redo Logs 및 Undo Logs의 역할을 설명하십시오.Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 출력 (유형, 키, 행, 추가)에서 찾아야 할 주요 메트릭은 무엇입니까?설명 출력 (유형, 키, 행, 추가)에서 찾아야 할 주요 메트릭은 무엇입니까?Apr 15, 2025 am 12:15 AM

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

설명에서 임시 상태를 사용하고 피하는 방법은 무엇입니까?설명에서 임시 상태를 사용하고 피하는 방법은 무엇입니까?Apr 15, 2025 am 12:14 AM

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

다른 SQL 트랜잭션 격리 수준 (커밋되지 않은 읽기, 읽기, 커밋 가능한 읽기, 반복 가능한 읽기, 시리얼이즈 가능) 및 MySQL/innoDB에서의 의미를 설명하십시오.다른 SQL 트랜잭션 격리 수준 (커밋되지 않은 읽기, 읽기, 커밋 가능한 읽기, 반복 가능한 읽기, 시리얼이즈 가능) 및 MySQL/innoDB에서의 의미를 설명하십시오.Apr 15, 2025 am 12:11 AM

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL 대 기타 데이터베이스 : 옵션 비교MySQL 대 기타 데이터베이스 : 옵션 비교Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL : 신규 사용자를위한 리소스 및 튜토리얼MySQL : 신규 사용자를위한 리소스 및 튜토리얼Apr 14, 2025 am 12:16 AM

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

실제 MySQL : 예 및 사용 사례실제 MySQL : 예 및 사용 사례Apr 14, 2025 am 12:15 AM

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

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