一、什么是hive元数据? hive元数据就是hive的一些基本的元素,主要包括hive表的基本属性,如下 (1)hive表的数据库名、表名、字段名称与类型、分区字段与类型 (2)表的分区,分区的属性location等 (3)serdeproperties, tblproperties等等 可以通过 desc
一、什么是hive元数据? hive元数据就是hive的一些基本的元素,主要包括hive表的基本属性,如下 (1)hive表的数据库名、表名、字段名称与类型、分区字段与类型 (2)表的分区,分区的属性location等 (3)serdeproperties, tblproperties等等 可以通过 desc formatted tablename 查看表有哪些属性 二、hive默认元数据库Derby(嵌入模式) hive-default.xml通过如下配置设置<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true</value> <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver</value> <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
property> Apache Derby非常小巧,核心部分derby.jar只有2M,所以既可以做为单独的数据库服务器使用,也可以内嵌在应用程序中使用。所以hive采用了Derby作为一个内嵌的元数据库,可以完成hive安装的简单测试。 hive安装完成之后,就可以在hive shell中执行一些基本的操作,创建表、查询等等。如果你细心的话,就会发现一个问题: 当在某个目录下启动终端,进入hive shell时,hive默认会在当前目录下生成一个derby文件和一个metastore_db目录,这两个文件主要保存刚刚在shell中操作的一些sql的结果,比如新建的表、添加的分区等等 这种存储方式的带来弊端 1.在同一个目录下同时只能有一个hive客户端能使用数据库 2.切换目录启动新的shell,无法查看之前创建的表,不能实现表数据的共享 三、使用mysql作为元数据库 由于使用默认的元数据库有些弊端,所以采用mysql保存hive元数据解决上面的问题。hive所有的元数据都保存在同一个库里,这样不同开发者创建的表可以实现共享。
mysql配置又分为几种情况: (1)mysql部署在hive服务器,使用本地服务(测试、学习使用)

(2)mysql部署在其他机器,hive服务器开启metadata服务,在hive服务器上操作hive

(3)mysql部署在其他机器,hive服务器开启metadata服务,在hive客户端访问hive的metadata服务

配置mysql: 配置mysql时,首先要把mysql-jdbc-driver.jar拷贝到$HIVE_HOME/lib目录下,修改hive-default.xml名字为hive-site.xml 第一种情况,hive-site.xml配置如下
<property> <name>hive.metastore.local</name> <value>true</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://localhost/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>hive</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>password</value> </property> 第二种情况,hive-site.xml配置 <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://192.168.0.1:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>hive</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>password</value> </property> <property> <name>hive.metastore.local</name> <value>false</value> </property> <property> <name>hive.metastore.uris</name> <value>thrift://192.168.0.101:9083</value> </property> 第三种情况,hive-site.xml配置 1、 服务端配置 <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://192.168.1.214:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>hive</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>password</value> </property> 2、客户端配置 <property> <name>hive.metastore.local</name> <value>false</value> </property> <property> <name>hive.metastore.uris</name> <value>thrift://192.168.0.101:9083</value> </property> 在使用hive开始前,如果mysql是部署在远端且 hive.metastore.local=false 则需要启动hive的metadata服务 $ hive --service metastore 客户端使用hive命令即可 root@local:~$ hive hive> show tables; OK Time taken: 0.7 seconds hive>

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

go语言可以写数据库。Go语言和其他语言不同的地方是,Go官方没有提供数据库驱动,而是编写了开发数据库驱动的标准接口,开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动;这样做的好处在于,只要是按照标准接口开发的代码,以后迁移数据库时,不需要做任何修改,极大方便了后期的架构调整。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?

数据库的“完整性”是指数据的正确性和相容性。完整性是指数据库中数据在逻辑上的一致性、正确性、有效性和相容性。完整性对于数据库系统的重要性:1、数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据;2、合理的数据库完整性设计,能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能;3、完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。

数据库、数据库系统、数据库管理系统三者之间的关系是:数据库系统包含数据库和数据库管理系统。数据库系统是带有数据库的计算机系统,一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、相关的硬件、软件和各类人员组成。

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于mysql获取时间、格式转换各类操作方法的相关内容, 下面一起来看一下,希望对大家有帮助。


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