利用kettle组件导入excel文件到数据库 1. 实现目标 把excel文件内容导入到目标表中;然后用java调用kettle的转换。excel文件的内容只有两列,示例如下: 数据库表的结构如下: vcD4KCjxoMz4yLiAgICAgyei8xrfWzvY8L2gzPgoKPHVsPgo8bGk+CjxwPgrKudPDb3JhY2xluq/
利用kettle组件导入excel文件到数据库
1. 实现目标
把excel文件内容导入到目标表中;然后用java调用kettle的转换。excel文件的内容只有两列,示例如下:
数据库表的结构如下:
喎?http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD4KCjxoMz4yLiAgICAgyei8xrfWzvY8L2gzPgoKPHVsPgo8bGk+CjxwPgrKudPDb3JhY2xluq/K/b3ivvbJz828u8bJq9DQtcTX1rbOo7rBvbj2dXVpZLrNwb249s+1zbPI1cbao7s8L3A+CgoKPHA+0OjSqsn6s8l1dWlko6zV4rj21NpvcmFjbGXW0L/J0tTA+9PDU1lTX1VVSUQoKbqvyv3Ktc/Wo7s8L3A+Cgo8cCBhbGlnbj0="left">需要生成当前时间作为创建时间和修改时间,使用oracle的to_char(sysdate,’yyyy-MM-dd hh:mm:ss’)实现;
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使用命名参数解决蓝色行字段
创建人及修改人的ID(两者一致)、组织ID、来源文件的ID;分别使用命名参数:
${USER_ID}、${ORG_ID}、${FILE_ID}、${FILE_NAME};
其中文件名称是读取excel步骤要使用的;
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使用excel行内容作为绿色行的值
即企业名称和组织机构代码两个字段;
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使用默认值作为白色行的值
3. 设计kettle的转换文件
使用excel输入步骤读取excel内容,使用执行sql脚步步骤把记录插入数据表中;
3.1. 设计步骤
从输入类别中拖动excel input步骤到工作区,从脚步类别中拖动执行sql 脚步到工作区;按shift键,从excel input步骤连接到sql脚步步骤。如下图:
3.2. 配置步骤
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配置excel步骤
双击excel步骤,打开配置对话框:
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配置数据库连接
记得把oracle的jdbc驱动加到kettle的lib目录中,可以测试连接。
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配置执行sql脚步步骤
双击该步骤打开配置,首先选择前面配置的数据库连接,然后写insert语句。需要注意的是字符类型要用引号括起来,即使是变量或?都需要括起来。
问号的内容需要在parameters中配置对应的流字段;
因为需要执行多行,需要选中Execute for each row 选项;
因为有变量,需要选中Variable substutution选项;
3.3. 配置参数
前面分析了需要四个参数,分别在两个步骤使用到了,所以需要给转换配置四个命名参数: USER_ID、ORG_ID、FILE_ID、FILE_NAME;
双击工作区空白部分打开转换配置,输入相应的参数,也可以添加默认值,用于在kettle中进行测试使用,直到测试没有错误。
至此,在kettle的设计工作已经做完,大家可以参考这篇博客文章,关于动态查询的详细说明,地址:http://blog.csdn.net/neweastsun/article/details/39287809;
4. 在java调用转换
调用之前,需要准备上述四个参数的内容,然后把参数传给转换执行;详细内容参考这篇博客文章:
http://blog.csdn.net/neweastsun/article/details/40886841
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MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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