连接池是创建和管理一个连接的缓冲池的技术,这些连接准备好被任何需要它们的线程使用。 我现在做一个p3c0连接池的模板。 首先p3c0是开源的,所以去官网下载p3c0的jar包。在工程中导入,同时要下载你连接数据库的驱动 连接池模板代码如下: package com.fish
连接池是创建和管理一个连接的缓冲池的技术,这些连接准备好被任何需要它们的线程使用。
我现在做一个p3c0连接池的模板。
首先p3c0是开源的,所以去官网下载p3c0的jar包。在工程中导入,同时要下载你连接数据库的驱动
连接池模板代码如下:
package com.fish; import java.beans.PropertyVetoException; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.ResourceBundle; import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource; /** * 连接数据库的工具类,被定义成不可继承且是私有访问 */ public final class DBTool { //采用配置文件的方式配置连接池的一些信心,这个是配置文件的名字 final private static String OPTION_FILE_NAME = "mysqldatabase"; private static Connection conn; static ResourceBundle res; //连接池的类 static ComboPooledDataSource cpds; static { //从配置文件中获取文件 res = ResourceBundle.getBundle(OPTION_FILE_NAME); //创建一个连接池 cpds = new ComboPooledDataSource(); //驱动名 String driver = res.getString("jdbc.driver"); //连接url String url = res.getString("jdbc.url"); //数据库用户名 String user = res.getString("jdbc.username"); //数据库密码 String password = res.getString("jdbc.password"); //连接池的最大连接数 String poolMax = res.getString("c3p0.maxPoolSize"); //连接池的最小连接数 String poolMin = res.getString("c3p0.minPoolSize"); //当资源用尽时,允许连接的数目 String PoolAcquireIncrement = res.getString("c3p0.acquireIncrement"); try { cpds.setDriverClass(driver); } catch (PropertyVetoException e) { System.out.println("驱动没找到"); } cpds.setJdbcUrl(url); cpds.setUser(user); cpds.setPassword(password); cpds.setMinPoolSize(Integer.parseInt(poolMin)); cpds.setAcquireIncrement(Integer.parseInt(PoolAcquireIncrement)); cpds.setMaxPoolSize(Integer.parseInt(poolMax)); } /** * 获取数据库的连接 * * @return conn */ public static Connection getConnection() { try { conn = cpds.getConnection(); } catch (SQLException e) { System.out.println("连接失败"); } return conn; } /** * 释放资源 * */ public static void closeJDBC(Connection conn, Statement statement, ResultSet rs) { if (null != rs) { try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e); } finally { if (null != statement) { try { statement.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e); } finally { if (null != conn) { try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e); } } } } } } } }
2.mysqldatabase.properties文件如下:
jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/datacenter3 jdbc.username=root jdbc.password=1234 c3p0.maxPoolSize = 30 c3p0.minPoolSize = 10 c3p0.acquireIncrement =10 以后你要连接什么数据库直接在这个文件里面修改。 测试:例子 package com.fish; public class Test2 { public static void main(String[] args) throws Exception { System.out.println(DBTool.getConnection()); } } 输出结果: 2014-11-16 14:44:04 com.mchange.v2.log.MLog <clinit> 信息: MLog clients using java 1.4+ standard logging. 2014-11-16 14:44:04 com.mchange.v2.c3p0.C3P0Registry banner 信息: Initializing c3p0-0.9.2.1 [built 20-March-2013 11:16:28 +0000; debug? true; trace: 10] 2014-11-16 14:44:04 com.mchange.v2.c3p0.impl.AbstractPoolBackedDataSource getPoolManager 信息: Initializing c3p0 pool... com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource [ acquireIncrement -> 10, acquireRetryAttempts -> 30, acquireRetryDelay -> 1000, autoCommitOnClose -> false, automaticTestTable -> null, breakAfterAcquireFailure -> false, checkoutTimeout -> 0, connectionCustomizerClassName -> null, connectionTesterClassName -> com.mchange.v2.c3p0.impl.DefaultConnectionTester, dataSourceName -> 1hge1d1951evdfumup12ui|5ffb18, debugUnreturnedConnectionStackTraces -> false, description -> null, driverClass -> com.mysql.jdbc.Driver, factoryClassLocation -> null, forceIgnoreUnresolvedTransactions -> false, identityToken -> 1hge1d1951evdfumup12ui|5ffb18, idleConnectionTestPeriod -> 0, initialPoolSize -> 3, jdbcUrl -> jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/datacenter3, maxAdministrativeTaskTime -> 0, maxConnectionAge -> 0, maxIdleTime -> 0, maxIdleTimeExcessConnections -> 0, maxPoolSize -> 30, maxStatements -> 0, maxStatementsPerConnection -> 0, minPoolSize -> 10, numHelperThreads -> 3, preferredTestQuery -> null, properties -> {user=******, password=******}, propertyCycle -> 0, statementCacheNumDeferredCloseThreads -> 0, testConnectionOnCheckin -> false, testConnectionOnCheckout -> false, unreturnedConnectionTimeout -> 0, userOverrides -> {}, usesTraditionalReflectiveProxies -> false ] com.mchange.v2.c3p0.impl.NewProxyConnection@d19bc8

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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